27.Python从入门到精通—Python异常处理 抛出异常 用户自定义异常 定义清理行为 预定义的清理行为

27.从入门到精通:Python异常处理 抛出异常 用户自定义异常 定义清理行为 预定义的清理行为

    • 异常处理
    • 抛出异常
    • 用户自定义异常
    • 定义清理行为
    • 预定义的清理行为

异常处理

在Python中,异常处理是一种处理程序在执行期间可能遇到的错误的方法。当Python解释器遇到错误时,它会引发异常。异常是一种Python对象,它包含有关错误的信息,例如错误类型和错误位置。

为了处理异常,您可以使用try-except语句。在try块中,您可以放置可能引发异常的代码。如果发生异常,解释器将跳过try块中的剩余代码,并查找与异常匹配的except块。如果找到匹配的except块,则其中的代码将被执行。如果没有找到匹配的except块,则异常将向上传递,直到找到匹配的块或程序终止。

下面是一个简单的示例,演示如何使用try-except语句处理除以零错误:

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除以零错误!")

在这个例子中,我们尝试将1除以0,这会引发一个ZeroDivisionError异常。我们使用try-except语句来捕获这个异常,并在except块中打印一条错误消息。
除了except块,您还可以使用else和finally块。else块包含在try块中没有引发异常时要执行的代码。finally块包含无论是否引发异常都要执行的代码,例如清理资源。

下面是一个更复杂的示例,演示如何使用try-except-else-finally语句:

try:
    f = open("myfile.txt")
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("除以零错误!")
except IOError:
    print("文件不存在或无法打开!")
else:
    print("没有发生异常!")
finally:
    f.close()

在这个例子中,我们尝试打开一个不存在的文件,并将1除以0。我们使用try-except-else-finally语句来捕获这两个可能引发的异常。在except块中,我们打印适当的错误消息。在else块中,我们打印一条消息,说明没有发生异常。在finally块中,我们关闭文件句柄,无论是否引发异常。

抛出异常

在 Python 中,我们可以使用 raise 语句来抛出异常。raise 语句用于在程序中手动引发异常,可以是 Python 内置异常或自定义异常。
以下是一个示例:

def divide(x, y):
    if y == 0:
        raise ZeroDivisionError("除数不能为零")
    return x / y

try:
    result = divide(10, 0)
except ZeroDivisionError as e:
    print(e)
else:
    print(result)

在上面的示例中,我们定义了一个 divide 函数,用于计算两个数的商。如果除数为零,则抛出 ZeroDivisionError 异常。在
try 代码块中,我们调用 divide 函数,并使用 except 代码块来捕获 ZeroDivisionError 异常并输出异常信息。当程序执行到 raise 语句时,会抛出一个异常并停止程序的执行。如果没有使用 try…except…finally 语句来捕获异常并处理异常,程序会直接崩溃并输出异常信息。

用户自定义异常

在Python中,您可以通过创建自己的异常类来定义自定义异常。自定义异常类是一个继承自Exception类的类,它可以包含自定义属性和方法。
下面是一个简单的示例,演示如何创建自定义异常类:

class MyError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message

在这个例子中,我们创建了一个名为MyError的自定义异常类,它继承自Exception类。我们还定义了一个名为message的属性,该属性包含有关异常的信息。

要引发自定义异常,您可以像引发标准异常一样使用raise语句,并传递一个异常对象。例如:

raise MyError("发生了自定义异常!")

在这个例子中,我们引发了一个名为MyError的自定义异常,并传递了一个包含错误消息的字符串。

在捕获自定义异常时,您可以像捕获标准异常一样使用try-except语句。例如:

try:
    # some code that may raise MyError
except MyError as e:
    print(e.message)

在这个例子中,我们使用try-except语句捕获了可能引发MyError的代码。在except块中,我们打印了异常对象的message属性。

定义清理行为

在 Python 中,我们可以使用 try…finally 语句来定义清理行为。finally 代码块中的代码无论是否发生异常都会执行,常用于释放资源或者清理临时数据。
以下是一个示例:

try:
    # 可能会出现异常的代码块
    f = open("file.txt", "r")
    data = f.read()
    print(data)
finally:
    # 不管有没有异常,都会执行的代码块
    f.close()

在上面的示例中,我们尝试打开一个文件并读取其中的数据。无论是否出现异常,我们都会在 finally 代码块中关闭文件,以释放资源。
需要注意的是,如果 try 代码块中的代码出现异常并且没有被 except 代码块捕获,那么 finally
代码块中的代码也会被执行。因此,finally 代码块中的代码应该是安全的,不应该依赖于 try 代码块中的代码的执行结果。

预定义的清理行为

在 Python 中,您可以使用 with 语句来管理资源,例如文件句柄、网络连接或数据库连接。with 语句可以自动管理资源的获取和释放,确保在使用完资源后自动关闭或释放资源。这样可以避免资源泄漏和其他问题。
with 语句的语法如下:

with expression as variable:
    # code block

其中,expression 是一个上下文管理器,variable 是一个变量,用于存储上下文管理器返回的对象。with 语句执行时,会调用上下文管理器的 enter() 方法,将返回的对象赋值给 variable,然后执行 code block。当code block 执行完毕后,会自动调用上下文管理器的 exit() 方法,释放资源。 Python 中有一些内置的上下文管理器,例如 open() 函数返回的文件对象就是一个上下文管理器,可以使用 with语句来管理文件句柄的获取和释放。另外,Python 还提供了 contextlib 模块,可以用于创建自定义上下文管理器。

下面是一个使用 with 语句管理文件句柄的示例:

with open('file.txt', 'r') as f:
    data = f.read()
    # do something with data

在这个示例中,我们使用 with 语句打开了一个名为 file.txt 的文件,并将文件对象赋值给变量 f。在 code block
中,我们读取了文件的内容,并对数据进行了处理。当 code block 执行完毕后,with 语句自动关闭了文件句柄,释放了资源。

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