量子-Alex
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【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter

1 图像的类型

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第1张图片
二进制图像：

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第2张图片
灰度图像：

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第3张图片

彩色图像：
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第4张图片

2 任务：图像去噪

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第5张图片

噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大

3 均值

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第6张图片

滤波核= 卷积核

4 卷积操作

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第7张图片
对应相乘再累加起来

卷积核记录了权值，把权值套到要卷积的目标图上，对应相乘

5 卷积的特性

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第8张图片

线性和平移不变形

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第9张图片

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第10张图片

因为实际使用的时候卷积核是对称的，因此不要求翻转

真实运算的时候，对于没有像素的位置，要做填充，否则无法计算卷积，
最简单的办法，填充0。

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第11张图片
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第12张图片
填充是希望输入输出有固定的大小

6 卷积的应用

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第13张图片
不变

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第14张图片
左移

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第15张图片
平滑降噪

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第16张图片
锐化

7 振铃效应

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第17张图片
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第18张图片
离我近的点权值大、远的点权值小

8 高斯核

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第19张图片
产生高斯卷积核的步骤：
①指定窗宽
②指定方差 σ \sigma σ
③归一化

9 高斯核参数

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第20张图片
方差的影响：方差越大，自己的权值占比就越小，平滑的结果越强
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第21张图片方差固定，窗宽越大，归一化计算的分母就大，权值就小，平滑就更厉害

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第22张图片

10 高斯核总结

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第23张图片
滤除高频

一个大高斯核的卷积效果可以由两个小高斯卷积核连续操作得到

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第24张图片高斯核可以分解

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第25张图片
分解性质有什么作用？
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第26张图片
计算复杂度降低

11 噪声

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第27张图片
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第28张图片

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第29张图片
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第30张图片
高斯滤波对椒盐噪声效果并不好

12 中值滤波

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第31张图片
把这些值从小到大排序，然后选取中值

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第32张图片
中值滤波不改变整体形状
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第33张图片

13 拉普拉斯高斯

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】02 filter_第34张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他