- 一种植物合欢树
yingyingjilv789
2020.6.10周三32-24度雨转多云有时有阵雨这两天我路过广场,发现很多合欢树,开得挺漂亮的。合欢,又名绒花树,马缨花。落叶乔木,夏季开花,头状花序,合瓣花冠,雄蕊多条,淡红色。合欢生于山坡或栽培。合欢喜温暖湿润和阳光充足环境,对气候和土壤适应性强,宜在排水良好、肥沃土壤生长,但也耐瘠薄土壤和干旱气候,但不耐水涝。生长迅速。合欢,性喜光,喜温暖,耐寒、耐旱、耐土壤瘠薄及轻度盐碱,对二氧化硫、
- AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案
AI大模型应用工坊
AIGCai
AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案关键词:AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的快速发展,多模态生成、长文本创作、跨场景对话等任务对上下文管理提出了更高要求。传统上下文处理方案因碎片化、语义断层、动态适应性差等问题,难以满足复杂场景需求。本文聚焦AIGC领域的MCP(Multi-Conte
- 2024智能交通趋势:提示工程架构师用AI提示词引领技术变革
AIGC应用创新大全
人工智能ai
2024智能交通趋势:提示工程架构师用AI提示词引领技术变革副标题:从自动驾驶决策到城市交通大脑——大语言模型提示工程实战指南摘要/引言问题陈述:智能交通系统正面临前所未有的复杂性挑战——自动驾驶车辆需要实时处理多源异构数据,城市交通管理需平衡效率与安全,出行服务平台要满足个性化需求。传统AI开发模式依赖大量标注数据和专业领域知识,导致系统迭代缓慢、场景适应性差。当大语言模型(LLM)成为通用人工
- 电线杆鸟巢识别误报率↓72%:陌讯多模态融合算法实战解析
2501_92474779
算法人工智能目标跟踪计算机视觉机器学习
原创声明本文为原创技术解析文章,核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》,转载请注明来源。一、行业痛点:电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中,电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示,传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题:复杂背景干扰:鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似,导致误报率超35%环境适应性差:逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈:变电站
- 在无人机中IMU的主要功能是什么?
Yuroo zhou
IMU无人机大数据人工智能嵌入式硬件单片机机器人云计算
IMU作为无人机导航与控制系统的核心部件,其性能直接影响飞行器的姿态稳定性、定位精度与环境适应性。IMU原始数据经滤波融合,解算无人机的实时姿态角(俯仰、横滚、偏航),当无人机进入GNSS信号弱或丢失区域(如城市峡谷、室内环境),IMU可独立维持短时间导航解算,避免无人机失控。ER-MIMU-043IMU凭借其卓越的技术特性,成为无人机领域实现稳定运动控制的关键组件。**实时运动感知**三轴角速度
- 【时序违例阶段原因分析(三)FPGA】——探究FPGA在时序违例中的原因
uote_e
fpga开发matlab
【时序违例阶段原因分析(三)FPGA】——探究FPGA在时序违例中的原因时序违例是电路设计中比较常见的问题,其产生的原因有很多,其中FPGA是一个常见的时序违例源头。本文将重点探究FPGA在时序违例中的具体原因,并对应提供相应的代码实例和分析。FPGA(FieldProgrammableGateArray),中文名为现场可编程逻辑门阵列,是一种可编程逻辑器件。它具有适应性强、设计周期短、成本低等优
- 【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师,笔试面试题-11,(知识点:运算放大器的选型)
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目录1、题目2、解答1.电气参数2.电源特性3.环境适应性4.封装形式5.成本和供货情况【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师,笔试面试题汇总版,持续更新学习,加油!!!-CSDN博客【硬件-笔试面试题】硬件/电子工程师,笔试面试题-11,(知识点:运算放大器的选型)这是一道大疆笔试题1、题目讲讲运放的选型2、解答运算放大器(运放)的选型需要综合考虑多方面因素,以下是详细的选型要点:1.电气参数增益
- 现代社会取得成功的新领导方法
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高效领导力对组织在现代社会的蓬勃发展与成功至关重要。然而,快速变化的商业格局、不断演进的技术以及持续变化的员工期望,都要求领导者采用动态、包容且适应性强的新方法。本文将探讨几种新的领导力模式,助力领导者在现代社会中驾驭复杂局面、推动创新、促进协作并实现可持续成功。我们将审视管理风格的当前趋势,以应对快速变化的商业环境,包括:(1)变革型领导力(2)服务型领导力(3)适应性领导力(4)包容性领导力(
- 动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径
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动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径一、动态知识图谱的定义与技术背景1.定义与特性动态知识图谱(DynamicKnowledgeGraph,DKG)是一种基于图的语义网络,通过实体-关系-属性的三元组结构描述现实世界中的知识,并具备以下核心特性:实时性:通过API接口、爬虫技术或用户行为日志实时捕获最新数据(如产品参数更新、用户评价、市场趋势)。自适应性:利用机器学习算法(如图神经网络、
- 220降5V,输出电流30mA,厨房电器、照明设备、墙壁开关等领域高效电源解决方案WD5201
F13729801557
AC-DC非隔离单片机嵌入式硬件stm3251单片机汽车
WD5201的特点与应用1.高精度输出电压精度高达2%:WD5201提供5V、3.3V、2.7V三档可调输出电压,输出电压精度可达2%,确保输出电压的稳定性和可靠性。2.宽输入电压范围80~305VAC:WD5201的输入电压范围为80~305VAC,适应性强,能够在不同电网环境下稳定工作。3.无需功率电感和输入高压电容简化设计,降低成本:WD5201无需功率电感和输入高压电容,减少了外部元件数量
- 输电线路微气象在线监测装置:保障电网安全的科技屏障
WHFENGHE
科技人工智能网络
在电力传输网络中,输电线路微气象在线监测装置通过集成专业传感器与智能分析技术,实现对线路周边环境参数的实时采集与动态分析,为电网运行安全提供数据支撑。该设备针对输电线路特殊工况设计,具备高适应性、高可靠性特点。工作原理传感器阵列配置装置搭载覆冰厚度传感器、导线温度传感器、风偏角传感器、微气象六要素(温湿度、气压、风速风向、降雨量、光照)监测模块。覆冰传感器通过压力应变或图像识别技术测量导线表面冰层
- LLM Agent(大模型智能体)与传统专家系统
一蓑烟雨6668
人工智能
LLMAgent(大模型智能体)与传统专家系统在技术原理、行为模式和应用场景上存在本质差异。以下是两者的核心区别及具体分析:一、核心原理与架构差异特性传统专家系统LLMAgent知识来源依赖人工编写的规则库(if-then逻辑)基于大模型预训练知识+实时学习能力(如工具调用、用户反馈)推理机制静态规则匹配(无法处理规则外场景)动态规划+链式推理(如任务分解、自我反思)适应性固定规则,需人工更新自主
- Ant的使用
菁华浮英梦
1、Ant:基于java的生成工具,作用类似于C的Make。make工具有两个缺陷:依赖UNIX的SHELL语言,所以无法跨平台;生成文件格式严格,容易导致错误。Ant基于java,所以可以跨平台,而且Ant使用XML生成文件,具有更好的适应性。2、下载和安装:①解压之后的文件结构如下:bin:启动启动和运行ant的可执行命令etc:包含一些样式单文件,通常无需理会该目录下的文件lib:包含Ant
- 时序数据库的工业级对决:对比 Apache IoTDB 和 InfluxDB
时序数据说
时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
在数字化浪潮中,物联网(IoT)与工业大数据领域蓬勃发展,时序数据呈爆发式增长。时序数据库作为管理这类数据的核心工具,其性能、功能和适应性直接影响到整个系统的运行效率与价值实现。ApacheIoTDB和InfluxDB作为时序数据库领域的佼佼者,被广泛应用于各类场景。深入剖析二者区别,对开发者、企业架构师和数据管理者而言,不仅能为项目选型提供科学依据,还能助力挖掘数据的最大价值。一、诞生背景与社区
- 创建型模式
大曰编程
java面试分布式设计模式
创建型模式是设计模式的核心分支,专注于对象创建机制的优化,通过封装对象实例化过程,提升系统的灵活性与可扩展性。在分布式系统中,由于多节点协作、网络通信延迟、状态一致性等特性,传统单体环境下的创建型模式需进行适应性演化。本文从分布式场景出发,系统解析单例、工厂方法、抽象工厂、建造者、原型五大创建型模式的核心原理、分布式变种及实战应用。一、单例模式:分布式环境下的唯一性保障1.1单体与分布式单例的本质
- LiteCoT:难度感知的推理链压缩与高效蒸馏框架
大千AI助手
人工智能#Prompt#OTHER深度学习人工智能机器学习自然语言处理提示词LiteCoT思维链
“以智能裁剪对抗冗余,让推理效率与精度兼得”LiteCoT是由香港科技大学(广州)联合独立研究者团队提出的创新方法,旨在解决大模型知识蒸馏中推理链过度冗长和缺乏难度适应性的核心问题。该方法通过难度感知提示(DAP)动态生成精简的推理链,显著提升小模型推理效率与准确性。相关论文发表于arXiv预印本平台(2025年),为当前大模型轻量化部署的前沿方案。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI
- 技术与人性的共生演化:异化批判与乐观主义的辩证整合框架
###**摘要(Abstract)**>本文突破技术异化与乐观主义的二元对立,提出“技术生态位构建理论”(TechnologicalNicheConstructionTheory,TNCT)。通过分析技术与人性的**递归性共生演化机制**,论证异化是生态位扩张的必然代价,而人类通过**适应性重塑**(AdaptiveRemodeling)和**递归修正**(RecursiveCorrection)
- 青年人才当如“沙棘” 扎根科技“沃土”
无敌炫酷的雯
近日,中办国办印发《关于进一步加强青年科技人才培养和使用的若干措施》(以下简称《措施》)明确,要遵循科研活动规律和人才成长规律,建立和完善青年科技人才评价机制,完善自然科学领域博士后培育机制,加大青年科技人才生活服务保障力度,支持青年科技人才在国家重大科技任务中“挑大梁”、“当主角”。沙棘,是广泛生长于西北戈壁的一种作物,具有适应性强、耐瘠薄、耐寒耐旱的特点,是西北地区改善生态环境、促进乡村振兴、
- 车载录像机 VS 普通录像机:核心区别在哪里?
车载录像机与普通录像机(如传统硬盘录像机DVR/NVR)在应用场景、技术设计、功能侧重等方面存在显著差异。以下是核心区别的归纳分析:⚙️一、环境适应性与硬件设计抗震与防护等级车载录像机:专为车辆震动环境设计,采用工业级抗震结构(如硬盘悬浮减震、全封闭无风扇设计),抗冲击能力可达2000G,防护等级达IP67(防尘防水)。普通录像机:用于固定场所,无抗震设计,防护等级低(通常IP30以下),依赖稳定
- 初级程序员的复仇!硅谷科技圈技术大佬神作:之前说的vibe coding都是放屁!代理军团来了!2025年底手动编码就会消失!
jike007gt
科技人工智能大数据
文章指出,初级开发者更愿意接受并快速适应AI工具,而部分资深开发者则因对新技术的抵触而落后。即,在AI时代,灵活适应比经验更重要!这导致初级开发者在新技术环境中表现出更高的效率和适应性,成为企业在AI编程时代的重要资产。前天Claude4刷屏了,但不知道大家有没有注意到,Anthropic的老大,Dario,时不时就会在keynote中就会引用一篇文章:《RevengeoftheJuniorDev
- 老师难当(20)
枕叶
文/刷子爱洗澡图片发自App时间:下午15:00---17:30地点:教室事件:适应性考试人物:我和三十名考生我坐在座位上揉着肚子,昨晚孩子饿了,他要吃饺子。我有点饿,问孩子爸要吃不?他说要吃两个,于是我煮了十七个,五个分给孩子,剩下的我们吃。孩子爸真的就只吃了两个,我吃到第八个时吃不下了。可剩下两个孩子爸又不帮我吃,我又舍不得倒掉,毕竟那是肉啊!我硬撑吃完,结果今天悲剧了。早上只是胀气,但从中午
- 自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用
一碗白开水一
DPL自动驾驶3d人工智能
一、自动驾驶激光3D点云处理的核心挑战与流程自动驾驶系统依赖激光雷达(LiDAR)生成的高精度3D点云数据实现环境感知,其处理流程需解决以下核心问题:数据规模与实时性:现代LiDAR每秒生成数百万点,需在毫秒级完成处理以支持决策。动态环境适应性:需区分静态障碍物(如道路、建筑)与动态目标(如车辆、行人)。多传感器融合:与摄像头、雷达数据时空对齐,构建统一环境模型。典型处理流程分为四个阶段:原始点云
- 人类的具身智能与机器的具身智能
人机与认知实验室
人类具身智能与机器具身智能的根本区别在于其基础机制和本质属性。人类具身智能是基于生物体的生理结构和神经系统的复杂交互,通过身体与环境的直接感知和体验,形成具有情感、意识和主观性的认知与行为能力。这种智能是动态的、适应性强的,并且深受个体经验、文化背景和社会互动的影响。而机器具身智能则是通过传感器、算法和数理模型来模拟与物理世界的交互,依赖于预设的规则和数据驱动的模式识别,缺乏人类的主观体验、情感和
- 高通camera架构 (一)
工作记录从JNI往下看JNI:frameworks/base/core/jni/android_hardware_camera.cppstaticJNINativeMethodcamMethods[]={{"getNumberOfCameras","()I",(void*)android_hardware_Camera_getNumberOfCameras},{"getCameraInfo","(
- 构建高效的jQuery地理选择器组件
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目展示了如何利用jQuery构建一个在网页中常用的二级和三级城市选择器。这种选择器对于地理位置选择场景尤为重要,例如在线购物和预订服务。组件通过动态DOM操作、JSON数据结构、事件绑定、异步数据加载、插件化、样式美化、响应式设计、性能优化和无障碍访问等技术点,提供了一个高效、易用和适应性强的用户体验。同时,还需注意代码的兼容性、错误处理和全面的测试。1.
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ManusAI与多语言手写识别背景与概述手写识别技术的发展现状与挑战ManusAI的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反
- 堡垒机操作行为异常检测的机器学习算法应用
一、传统检测模式的困境与机器学习的破局价值在数字化转型浪潮中,堡垒机作为运维安全的核心防线,面临着操作行为复杂度激增与检测能力滞后的双重挑战。传统检测手段主要依赖静态规则库与统计模型,存在三大致命缺陷:规则固化与误报泛滥:某金融机构曾因规则库未及时更新,导致运维人员正常批量操作被误判为“暴力破解”,单日误报量超2000次,消耗安全团队60%的精力。动态行为适应性弱:微服务架构下,运维人员访问路径呈
- 专业PPT动画模板资源包下载
爽新全效瓷兔膏
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PPT动画制作模板是专门为创建具有动画效果的演示文稿设计的资源。这些模板适用于商业、教育和创意领域,其中包含了设计元素和内置动画效果,能增强观众的视觉体验,使演示文稿更生动有趣。用户可选择合适的模板,轻松地插入个人内容,节省设计时间。同时,本资源包可能包含179个独特的模板,每个模板都有预设的动画效果。在使用模板时,用户需要考虑兼容性、内容适应性、动画适度、自
- Amoonsky 4画面分割器:拓展LED和LCD显示的多功能解决方案
Amoonsky_Mike
LED显示屏画面分割器视频切换器物联网视频音视频经验分享矩阵
介绍:想象一下在多个屏幕之间实现无缝切换,轻松管理和控制各种视觉输出。Amoonsky的4画面分割器是创新的典范,不仅专为LED显示行业设计,还专门满足LCD显示解决方案的动态需求。这项尖端技术开启了视觉显示管理的新时代,在同时划分、管理和呈现四个屏幕上提供了无与伦比的灵活性和功能性。无论是复杂的LED显示还是精密的LCD设置,这个分割器都展现了其适应性的典范,为当今多层面显示环境提供了全面且用户
- 人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成:知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)
weisian151
人工智能人工智能语言模型自然语言处理
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种结合外部知识检索与大语言模型(LLM)生成能力的技术框架,旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性。1、核心概念大语言模型(LLM)的两大局限性:时效性不足:LLM的训练数据截止于某一时间点,无法获取最新信息(如2025年后的新事件)。知识幻觉:当问题超出模型训练数据范围时,LLM
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
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工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
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clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象