七、opencv中外接计算-python实现（面积、周长、外接矩形、外接圆、外接形状匹配）
一、cv2.boundingRect(img)
img------二值图；
返回四个值，分别是x，y，w，h；
x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高
二、cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
第一个参数：img是原图
第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标
第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标
第四个参数：（0,255,0）是画线对应的rgb颜色
第五个参数：2是所画的线的宽度
三、其他
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图
参数说明: img表示输入的图片， cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式
2. cv2.findContours(img，mode, method) # 找出图中的轮廓值，得到的轮廓值都是嵌套格式的
参数说明:img表示输入的图片，mode表示轮廓检索模式，通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值，method表示轮廓逼近方法，使用NONE表示所有轮廓都显示
3. cv2.drawCountours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 画出图片中的轮廓值，也可以用来画轮廓的近似值
参数说明:img表示输入的需要画的图片， contours表示轮廓值，-1表示轮廓的索引，(0, 0, 255)表示颜色， 2表示线条粗细
4. cv2.contourArea(cnt， True) # 计算轮廓的面积
参数说明：cnt为输入的单个轮廓值
5. cv2.arcLength(cnt， True) # 计算轮廓的周长
参数说明：cnt为输入的单个轮廓值
6. cv2.aprroxPolyDP(cnt, epsilon， True) # 用于获得轮廓的近似值，使用cv2.drawCountors进行画图操作
参数说明：cnt为输入的轮廓值， epsilon为阈值T，通常使用轮廓的周长作为阈值，True表示的是轮廓是闭合的
7. x, y, w, h = cv2.boudingrect(cnt) # 获得外接矩形
参数说明：x，y, w, h 分别表示外接矩形的x轴和y轴的坐标，以及矩形的宽和高， cnt表示输入的轮廓值
8 cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 根据坐标在图像上画出矩形
参数说明: img表示传入的图片， (x, y)表示左上角的位置, （x+w， y+h）表示加上右下角的位置，（0, 255, 0)表示颜色，2表示线条的粗细
9. (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(cnt) # 获得外接圆的位置信息
参数说明: (x, y)表示外接圆的圆心，radius表示外接圆的半径， cnt表示输入的轮廓
10. cv2.Cricle(img, center, radius, (0, 255, 0), 2) # 根据坐标在图上画出圆
参数说明:img表示需要画的图片，center表示圆的中心点，radius表示圆的半径, (0, 255, 0)表示颜色， 2表示线条的粗细
轮廓检测：轮廓检测相较于canny边缘检测，轮廓检测的线条要更少一些，在opencv中，使用的函数是cv2.findCountor进行轮廓检测
11.cv2.contourArea()算面积，
12.cv2.arcLength()算周长，
13.cv2.boundingRect()算外接矩
14.cv2.minAreaRect()算最小外接矩，
15.cv2.minEnclosingCircle()算最小外接圆
16.cv2.matchShapes()进行形状匹配
详细：https://www.cnblogs.com/gengyi/p/10317664.html