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上海云盾商务经理杨杨
游戏安全
副标题:从客户端加密到AI反外挂,拆解全链路防护如何重塑游戏攻防天平引言:当传统高防在手游战场“失效”2025年全球手游市场规模突破$2000亿,黑客单次攻击成本却降至$30——某SLG游戏因协议层CC攻击单日流失37%玩家,某开放世界游戏遭低频DDoS瘫痪6小时损失千万。传统高防IP的致命短板暴露无遗:无法识别伪造客户端流量、难防协议篡改、误杀率超15%。而集成于游戏终端的SDK游戏盾,正以“源
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手牵手走
意外险顾名思义,就是️对因意外导致的损失进行经济补偿的保险产品。我们看保险产品一定要看包含的责任。意外险通常包含:意外身故理赔金,额度10万-几百万不等。意外残疾理赔金,额度10万-几百万不等。意外医疗理赔金,额度通常在1-5万之间。这里的意外到底包含哪些意外事件,不能一概而论。综合意外险,我们重点看免责条款里的除外责任。比如:酒驾、违法不属于赔偿范围。这类产品小朋友和老人家往往有专属产品。年轻人
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在AI模型训练中,过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题,核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力:欠拟合(Underfitting)-定义:模型未能充分学习到数据中的规律,对训练数据的拟合程度较差,在训练集和测试集上的表现都不好(如准确率低、损失值高)。-原因:-模型结构过于简单(如用线性模型解决非线性问题);-训练数据量不足或特征信息不充分;-训练时间太短,模型尚未学到有效模式。-表现:训练
- 大模型量化终极对决:FP8 vs AWQ INT4,谁才是性能与精度的王者?
曦紫沐
大模型人工智能大模型量化FP8AWQ_INT4
摘要在大模型部署与优化中,量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案,分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景,助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式:浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数(FP8),包含E4M3(4位阶码+3位尾数)和E5M2(5位阶码+2位尾数)两种格式,保留动态范围;而
- 个人创业能月入两万的小生意,适合新手做的小生意项目!
优惠券高省
互联网浪潮的风起云涌,使得许多人萌生了创业的想法,但同时创业也并不简单,本身市场里面的水很深,如果大家初次创业的话,很有可能会遭受经济的损失。小编为大家着重介绍适合所有人做的月入2万的10个小生意,一起来看看吧。首先推荐大家做互联网电商创业,零投资,轻创业,没有压力,上手就赚钱!门槛低,天花板高!高省时代在变,分享经济是趋势!什么是分享经济:把你认为好的告诉身边的人叫分享,,所以分享经济就是把好的
- 零数学基础理解AI核心概念:梯度下降可视化实战
九章云极AladdinEdu
人工智能gpu算力深度学习pytorchpython语言模型opencv
点击“AladdinEdu,同学们用得起的【H卡】算力平台”,H卡级别算力,按量计费,灵活弹性,顶级配置,学生专属优惠。用Python动画演示损失函数优化过程,数学公式具象化读者收获:直观理解模型训练本质,破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时,他本能地运用了梯度下降算法。本文将用动态可视化技术,让你像感受重力一样理解AI训练的核心原理——无需任何数学公式推导。一、梯度下降:AI世界的"万有
- OnJava8-学习分享(附资源)
李超同学
学习书籍onjava8
本书是布鲁斯•埃克尔时隔15年,继ThinkinginJava之后又一力作,基于Java的3个长期支持版(Java8、11、17),讲解Java核心语法,并对Java的核心变化进行详述。全书内容通俗易懂,配合示例讲解逐步深入,并结合实际开发需要,从语言底层设计出发,有效帮读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共22章,内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、接口、内部类、集合、函数式
- 写给瓦力—第18书
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今天我提辞职信,当离职日期定下来的那一刻,我心里没有一丝的开心。按照公司规定,我从提出辞职的那一天开始30天后才能离开公司。我口头跟领导提离职是在两个星期前,但是书面辞职申请是在今天提出的。我写完辞职信,想问一下行政那边,离职流程要怎么走,结果正好被我直属领导撞个正着,人力讲说从今天算得6.27我才能离职,除非得到领导的特批,并且跟我直属领导讲说我提前离职是否对公司有经济上的损失。我们走后,我领导
- 想给文件加密?这9款文件加密软件推荐分享,好用不踩雷!
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安全运维服务器网络DLPwindows
电脑里的文件,藏着公司的核心机密、个人的隐私数据。一个不小心,文件泄露了,轻则尴尬,重则带来难以估量的损失。给重要文件“上把锁”,是数字时代保护自己的基本操作。市面上文件加密软件众多,怎么选才靠谱?今天就为大家梳理9款值得关注的工具,助你轻松守护数据安全!为什么文件加密软件必不可少?保护隐私:个人照片、证件扫描件、财务记录,加密后即使电脑丢失或被入侵,他人也难以窥探。守护商业机密:合同、设计稿、源
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HarmonyOS应用上架全攻略:从开发到发布的完整指南引言随着HarmonyOS生态的快速发展,应用上架已成为开发者拓展用户群体的重要环节。本文将结合华为官方规范与实战经验,详解HarmonyOS应用上架的全流程要点,助您高效完成应用发布,并规避审核风险。一、上架前的战略准备1.1账号与资质认证开发者账号注册访问华为开发者联盟,完成企业/个人实名认证。企业开发者需上传营业执照扫描件,个人开发者需
- 利用Gpu训练
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方法一:分别对网络模型,数据(输入,标注),损失函数调用.cuda()网络模型:iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据(训练和测试):iftorch.cuda.is_available():imgs=imgs.cuda()targets=targets.cuda()损失函数:iftorch.cuda.is_available():loss_fn=l
- 作为一名资深Oracle EBS顾问 如何在MetaERP的实施过程中发挥自己的作用
anpeng2025
OracleERP华为MetaERPSAP专题零售oraclemetaerporacleerpOracleebs华为MetaERP
作为一名资深OracleEBS顾问如何在MetaERP的实施过程中发挥自己的作用作为资深OracleEBS顾问,在MetaERP实施过程中(尤其是系统构建、测试、上线等中后期阶段),您的作用将从战略规划层面向战术执行纵深推进,成为项目落地的“压舱石”和“救火队长”。以下是关键发力点及实战策略:一、系统构建阶段:将方案转化为可执行架构1.主导核心配置与开发决策配置陷阱规避➤预判配置冲突点(如多组织架
- 因果推断推荐系统工具箱 - PRS(二)
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文章名称【WSDM-2021】【UniversityofVirginia-Google】Non-ClicksMeanIrrelevant?PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中,基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题,这一节讲解如何环节这一问题,并学习模型参数。方法细节问题引入作者
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学习总结(1)不同问题的提升树学习算法,主要区别在于使用的损失函数不同,如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。(2)不管是二分类问题的提升树,还是回归问题的提升树,这里的损失函数都很方便:前者是用指数损失函数,所以可以当做是Adaboost的个例,Aadaboost的流程;而后者是当使用平方误差损失时,可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数,对应
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吃过薅羊毛项目红利的人应该都明白,羊毛群里面的东西真假皆有,而且薅羊毛这个东西大部分都是占灰色多一些,当然网创说的并不是绝对,也有不少薅羊毛的项目的确相当赚钱。也当然我说的赚钱就不代表它安全。好比如,当初拼多多红包漏洞一个道理,一晚上令拼多多平台损失上千万,而这笔大金额损失背后的身影就是薅羊毛的群体杰作。看到这里可能你们认为薅羊毛很赚钱,这一千万损失均分下来,每个人都应该赚了十几万吧!氧惠APP佣
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YOLOv1(YouOnlyLookOnce):实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域,传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。2016年提出的YOLO(YouOnlyLookOnce)首次实现端到端单阶段检测,将检测速度提升至45FPS(FasterR-CNN仅7FPS),彻底改变了实时目标检测的格局。其核心思想是将检测视为回归问题,实现"看一眼即知全貌"的
- YOLOV8模型及损失函数
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YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块:2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics/models/yolo/detect/train.py3.2.1生成anchor_points3.3.1把targets[9,6]变为[bs,max_gt,1+4]3.4获取预测框Pboxes3
- 【YOLO系列】YOLOv4详解:模型结构、损失函数、训练方法及代码实现
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yolo系列助你拿捏AI算法YOLO目标跟踪人工智能目标检测计算机视觉论文阅读
YOLOv4详解:模型结构、损失函数、训练方法及代码实现motivationYOLO系列作者JosephRedmon与AlexeyBochkovskiy致力于解决目标检测领域的核心矛盾:精度与速度的平衡。YOLOv4的诞生源于两大需求:工业落地:在移动端/边缘设备实现实时检测(>30FPS)学术突破:无需昂贵算力(如1080Ti即可训练),在MSCOCO数据集达到SOTAmethods1.数据加载
- 禅解《黄帝内经》素问第一篇:上古天真论之五
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【原文】夫上古圣人之教下也,皆谓之虚邪贼风,避之有时,恬惔虚无,真气从之,精神内守,病安从来。是以志闲而少欲,心安而不惧,形劳而不倦,气从以顺,各从其欲,皆得所愿。故美其食,任其服,乐其俗,高下不相慕,其民故曰朴。是以嗜欲不能劳其目、淫邪不能惑其心,愚智贤不肖,不惧于物,故合于道。所以能年皆度百岁而动作不衰者,以其德全不危也。【表意】上古的圣人教化民众说:按季节气候的变化,及时规避不利于人体的气候
- 花了29800元买股票服务费能退吗?炒股服务费亏损十几万怎么退?最全退款流程方法全奉上!
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投顾服务费可以退吗?来听听过来人的说法,找回你的损失!股市中的陷阱与金融维权之路在股市的浪潮中,无数投资者怀揣着财富增长的梦想,将股票视为智慧的结晶与财富的源泉。然而,股市的变幻莫测使得这片海洋既充满机遇又暗藏风险。一些精明的投资者能够乘风破浪,但更多的投资者却如同被浪潮卷走的船只,损失惨重。在追求财富的道路上,许多投资者选择信赖投资顾问公司,期待他们能提供专业的指导和帮助。然而,市场上不乏一些打
- 别拖了:第七届内部操盘群伍戈授课真相揭秘!虚假碳中和项目都是精心策划陷阱
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网络骗局中投机心态和急于成功是很多人的特点,一些受骗者可能具有投机心态,希望通过投资或参与某项计划快速致富。他们渴望一夜暴富,急于达到自己的成功目标。这种心态容易使他们冲动行事,没有耐心和理性思考,更容易上当受骗!你的碳中和项目账户“余额”是真的吗?为什么不能提现呢?其实都是骗子给你的一串数字而已!第七届内部操盘群伍戈授课带股民进入虚假碳中和投资骗局已经有不少人上当受骗,损失巨大!广大市民对此要提
- 睡岗识别漏检率 3%?陌讯动态检测技术解密
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视觉检测计算机视觉算法
在工业生产与安防监控领域,睡岗行为检测一直是保障作业安全的关键环节。传统监控系统依赖人工巡检,不仅人力成本高昂,还存在80%以上的漏检风险;而普通视觉算法则常因光照变化、姿态遮挡等问题,出现高达30%的误报率,严重干扰监控效率[实测数据来源:某能源企业2024年运维报告]。这些痛点直接导致生产事故隐患增加,据统计,制造业因睡岗引发的安全事故占比达17%,单次事故平均损失超50万元。技术解析:从传统
- 告别会议记录焦虑!随身鹿AI助你轻松提效90%
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人工智能语音识别
你是否还在为2小时的会议录音,花费半天时间整理?是否还在课后反复听录音,生怕错过重要知识点?在AI已经能写诗作画的今天,我们却还在用最原始的方式处理语音信息——这本身就是一种巨大的效率损失。随身鹿,一款AI驱动的语音转文字工具。它不仅能精准转写,更能智能整理,真正把"听见"变成"看见",把"记录"变成"成果"。核心功能一:98%准确率的实时转写随身鹿最基础却最强大的功能,是其高达98%准确率的语音
- 工业检测漏检率高?陌讯多模态算法降损 40%
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开篇:工业检测的“隐形损耗”难题在汽车零部件、电子制造等精密工业场景中,传统视觉检测系统正面临严峻挑战:复杂光照下金属表面缺陷漏检率超15%,多类瑕疵并存时算法误判率高达20%,生产线因人工复检导致的停机损失年均超百万[1]。某新能源电池厂商曾反馈,基于开源YOLOv5的检测方案在极耳缺陷检测中,因无法区分“褶皱”与“裂纹”,导致合格产品误判率达8%,直接造成每月30万元物料浪费。这些问题的核心在
- 漏检率骤升20%的安防困局:陌讯动态剪枝技术如何破局
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- 亚马逊产品全周期运营秘籍:爆品思维与风险规避
选品战略:数据驱动与差异化突围(一)爆品基因解析爆品的底层逻辑是“需求确定性×竞争薄弱性×利润空间”的三维平衡,通过JungleScout的“机会分数”模型,筛选搜索量年增>30%、卖家集中度<40%、毛利率>40%的品类,例如,2025年Q3数据显示,户外储能电源(SearchVolume+120%)、智能宠物喂食器(SellerConcentration28%)等品类具备爆发潜力。风险预警:使
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importtorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimportmathdefcross_entropyloss(y_pred,y_true):#y_pred'sshapeis[N,C]y_pred=torch.log_softmax(y_pred,dim=-1)loss=-torch.sum(y_true*y_pred,dim=-1)
- 翻然悔悟!第六届研究所操盘群姜新宁算力3.0股友亲身经历,被骗真实案例分享!
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电信网络诈骗,就像是一场剧本杀。不论你年龄大小、学历高低以及收入多少,犯罪分子总是想办法编造各种各样的剧本,引诱你进入他们的圈套。如今,电信网络诈骗已经成为占比最大的刑事犯罪种类。警方也是通过各种手段,打击电信诈骗犯罪,宣传反诈知识,仍有市民误入他们的套路,钱财损失惨重。如何识别诈骗套路,怎么进行防范,上当受骗了又该怎么办?如果你能及时看到这篇文章,遭遇到类似平台的騙局,不能提现需要交易量任务完成
- Linux: 为什么不应该在内核代码中使用 volatile ?
JiMoKuangXiangQu
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文章目录1.前言2.背景3.为什么不应该在内核代码中使用volatile?4.参考资料1.前言限于作者能力水平,本文可能存在谬误,因此而给读者带来的损失,作者不做任何承诺。2.背景本文基于Linux内核文档Whythe“volatile”typeclassshouldnotbeused进行翻译,加上了笔者的理解后整理而成。本文并非对原文一对一的翻译,这一点提请读者注意。3.为什么不应该在内核代码中
- 【网络安全】Metasploit 生成的 Shellcode 的导入函数解析以及执行流程分析(1)
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程序员安全网络网络安全信息安全计算机网络
2021年4月,研究人员深入分析了CobaltStrike渗透测试技术,以及它的一些签名规避技术是如何在检测技术下失效的。在本文中,我们将深入讨论Metasploit,这是一个可以与CobaltStrike互操作的常用框架。在本文中,我们将讨论以下主题:shellcode的导入解析——Metasploitshellcode如何定位来自其他DLL的函数,以及我们如何预先计算这些值来解析来自其他有效载
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
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拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
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DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
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- 算法复杂度
Wuaner
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