Spark context stopped while waiting for backend

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报错信息

解决办法

解释


报错信息

Spark context stopped while waiting for backend

翻译过来就是 :Spark上下文在等待后端时停止

解决办法

通过在yarn-site.xml中添加如下配置项,并重启yarn,程序在 “–driver-memory 600m --executor-memory 600m”的参数下已可以成功运行。


    yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
    false


    yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
    false

解释

这个错误通常意味着 Spark 应用程序在等待后端资源或服务时,Spark 上下文(context)被关闭或终止了。

  1. 资源不足:如果集群资源不足,Spark 作业可能会因为等待资源而超时,导致上下文被关闭。请检查集群资源利用率,确保有足够的资源来执行作业。
  2. 长时间未响应:如果 Spark 作业长时间没有响应,它可能会被系统自动关闭。检查你的作业是否有无限循环、死锁或其他可能导致长时间运行的问题。
  3. 配置问题:检查 Spark 的配置设置,确保它们是正确的。例如,检查 spark.driver.memory 和 spark.executor.memory 是否设置得太高或太低。

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