- 从振动信号到精准预警:AI 如何重塑工业设备健康管理?
缘华工业智维
人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 基于STM32的智能鱼缸设计
DS小龙哥
智能家居与物联网项目实战stm32单片机arm
1.前言为了缓解学习、生活、工作带来的压力,提升生活品质,许多人喜欢在家中、办公室等场所养鱼。为节省鱼友时间、劳力、增加养鱼乐趣;为此,本文基于STM32单片机设计了一款智能鱼缸。该鱼缸可以实现水温检测、水质检测、自动或手动换水、氛围灯灯光变换和自动或手动喂食等功能为一体的控制系统,可通过控制键进行一键控制。从功能上分析,需要用到的硬件如下:(1)STM32系统板(2)水温温度检测传感器:测量水温
- 001 Configuration结构体构造
盖世灬英雄z
DramSysc++人工智能
目录DramSys代码分析1Configuration结构体构造1.1`from_path`函数详解1.2构造过程总结这种设计的好处2Simulator例化过程2.1instantiateInitiatorDramSys代码分析1Configuration结构体构造好的,我们来详细解释一下DRAMSysConfiguration.cpp文件中from_path函数的配置构造过程。这个文件是DRAM
- native.js设置可缩放的webview并隐藏缩放控件
Nanayai
需求明确:webview页面可以手指缩放,并且不要那个原生控件;实现思路:1.使用h5+封装好的方法:设置scalable属性,并在html中设置meta标签:user-scalable=yes或不设置,minimum-scale和maximum-scale需要注意不要都设为1:mui.openWindow({url:"someThing",id:"someThing",styles:{scala
- 基于物联网及数字孪生技术的数字农业系统设计与实现
hrbcodefarmer
作者:曲井致摘要:数字农业是我国农业现代化的重要组成部分,是实现乡村振兴战略的有力抓手。物联网技术是实现数字农业的重要技术手段,数字孪生是物联网技术的重要技术,能够实现现实世界中事务在网络世界的数字映射,为了实现农业现代化,进一步解放人力物力,对远程监控和操控数字农业的深入研究具有非常重要的意义。在应用传感器检测技术和无线通信技术的基础上,大力发展数字农业,为我国农业现代化奠定了基础。本文从数字农
- 相机ROI 参数
ZPC8210
视觉数码相机
相机的ROI(RegionofInterest,感兴趣区域)参数,是指通过设置图像传感器上特定区域作为有效成像区域,从而只采集该区域的图像数据,而忽略其他部分。这一功能常用于工业相机、科研相机、高速相机等场景,以提升帧率、降低数据量或实现特定区域的精细分析。ROI参数的核心要点作用提高帧率:减少处理的像素数量,降低数据带宽,使相机能以更高速度采集图像(例如:从30fps提升到100fps)。减少数
- 智能网关:物联网时代的核心枢纽
MYZR1
物联网人工智能核心板SSD2351
随着物联网技术的快速发展,智能网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正发挥着越来越重要的作用。智能网关不仅是一个简单的数据传输节点,更是实现设备互联、协议转换、边缘计算的关键组件,为智慧家庭、工业物联网、智慧城市等应用场景提供了基础支撑。智能网关的核心功能智能网关的首要任务是解决不同设备间的通信协议差异问题。在物联网环境中,各类传感器、终端设备可能采用Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、LoRa等不同
- 基于RSS与KNN的室内定位技术实现
火箭统
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:室内定位技术对于智能建筑和物联网至关重要,在没有GPS信号的环境中尤其重要。RSS位置指纹法利用特定位置的无线信号强度来确定设备位置,而KNN算法能够基于信号强度找到最近的已知位置进行预测。本教程详细讲解了如何在MATLAB中通过”positioning_simulation.m”代码实现RSS位置指纹法与KNN算法的结合,涵盖数据预处理、算法实现、位置预测、
- 【Python高阶开发】1. Pandas工业级时序数据处理实战:从振动传感器数据到轴承故障预警系统
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pythonpandas时序数据处理振动传感器工业数据清洗特征工程
摘要:在工业设备健康监测中,振动传感器数据是评估设备状态的核心依据,但高频噪声干扰、数据传输缺失、多设备时间戳错位等问题严重影响分析准确性。本文基于PythonPandas构建工业级时序数据处理流水线,提出"时间校正-缺失填充-噪声过滤-特征提取"四步清洗法,针对工业场景设计专用策略:短时缺失采用线性插值、长时缺失标记异常,振动数据结合移动平均与Z-score检测保留真实特征。通过时域(峰值、峭度
- 物联网与数字孪生:深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
boyedu
物联网域名物联网区块链
一、定义与核心技术架构1.1物联网(IoT)的技术本质与架构定义:通过信息传感设备将物理对象与互联网连接,实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构:感知层:传感器、RFID等设备采集物理数据(如温度、压力)。网络层:通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据,确保实时性与稳定性。平台层:云计算/边缘计算平台处理数据(如AWSIoT、AzureIoT)。应用层:提供终端服务(如智能家居、工业监控
- Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP
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以下是一个基于**Python、Go和Rust**协同开发的全球海岛坐标定位APP设计方案,结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署:---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎}C-->D[Go微服务集群]D-->E[移动端/Web端]E-->F[用户终端]```---###模块分工及技术
- Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP
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#液态金属超常规应用系统:Python与Rust开发方案以下是一个基于Python和Rust开发的液态金属超常规应用系统的完整技术方案,结合了材料科学、流体动力学和智能控制技术。##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型]-->BG[云平台
- Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略:从Pandas到深度学习的异常检测进阶
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Python入门到进阶python爬虫pandas
目录背景与需求分析第一章:结构化数据清洗实战(Pandas核心技法)1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章:深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测(时序数据)2.2图神经网络异常检测(关系型数据)第三章:综合案例实战案例1:金融交易反欺诈系统案例2:工业传感器异常检测第四章:性能优化与工程实践4.1大数据处理加速技巧4.2模型部署方案第五章:方法论总结与展望5.1方法论框架5.
- 基于地震信号的地质灾害实时预警与体积估算系统
基于地震信号的地质灾害实时预警与体积估算系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言地质灾害如滑坡、泥石流等对人类生命财产安全构成严重威胁。传统的地质灾害监测方法往往依赖于人工巡查或简单的传感器网络,难以实现实时预警。地震信号分析为地质灾害监测提供了新的可能性,因为地质灾害发生前通常会产生特定的地震波信号模式。本项目旨
- ROS2 TF 学习及实现(python & C++)
ROS2TF学习及实现1.什么是tf?1.1tf的作用tf是ROS中用于坐标变换的工具包,可以让不同传感器、机器人部件之间的坐标系保持一致。它的主要任务是:发布不同坐标系之间的变换关系(Translation+Rotation)。订阅这些关系,并进行坐标点之间的变换。1.2tf2在ROS2中的更新ROS1中使用tf包。ROS2中使用tf2系列包(tf2_ros,tf2_geometry_msgs等
- 基于STM32平衡小车设计
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摘要随着智能硬件的发展,基于STM32的两轮智能平衡车作为一种新型的智能移动工具,具备较高的应用价值。本文旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的智能平衡车系统,提升其稳定性和操控性,探索如何通过传感器数据和控制算法实现精确平衡控制。本设计基于STM32微控制器,选择了STM32F103系列作为核心控制器,具有足够的处理能力和丰富的外设接口。系统通过MPU6050传感器获取三轴加速度和三轴陀螺仪
- 深入解析MIPI C-PHY (四)C-PHY物理层对应的上层协议的深度解析
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C-PHY物理层对应的上层协议的深度解析C-PHY上层协议全景图一、核心协议:CSI-2(CameraSerialInterface2)定位:图像传感器传输的行业金标准最新版本:CSI-2v4.0(2023)协作机制:C-PHY作为其物理层承载1.核心技术创新(C-PHY+CSI-2)技术痛点传统D-PHY方案C-PHY+CSI-2方案高分辨率带宽4K@60fps需8对数据线4K@120fps仅需
- leetcode0954. 二倍数对数组-medium
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1题目:二倍数对数组官方标定难度:中给定一个长度为偶数的整数数组arr,只有对arr进行重组后可以满足“对于每个0&arr){std::sort(arr.begin(),arr.end(),[](inta,intb){returnabs(a)>abs(b);});unordered_mapl;for(inti:arr){if(l[i*2]){l[i*2]--;}else{l[i]++;}}for(
- MEMS定向短节的测量精度依靠哪些技术?
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MEMS陀螺仪惯性技术制造科技
在石油天然气测井或矿井勘探等领域,随钻测量等场景对精度的核心需求,在于振动、冲击等恶劣工况下保持稳定可靠。传统测量工具在这类环境中精度易受干扰而下降。以ER-Gyro-15和ER-Gyro-19为代表的MEMS定向短节恰好破解这一难题:融合了三轴MEMS陀螺与三轴MEMS加速度计的实时数据,采用捷联式设计,成为振动场景下保障高精度测量的关键方案。核心传感器三轴MEMS陀螺仪可实时感知地球自转角速度
- 从 12% 到全覆盖:光纤光栅传感器重构体育馆三维应变场
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重构光纤FBG光纤光栅传感
行业痛点与技术突破图1大型体育馆网壳结构北京奥林匹克场馆运维报告显示,传统结构监测面临三大挑战:监测盲区:传统振弦式传感器仅覆盖12%关键节点,无法捕捉90米跨度网壳结构的局部失稳(图1);环境干扰:馆内5G基站导致50%电阻应变片发生信号漂移;响应迟滞:人工检测周期长达3个月/次,难以及时发现焊缝微裂纹扩展。本方案创新构建光纤神经感知网络图2大跨度网壳结构应力分布1.智能传感阵列:采用碳纤维复合
- MATLAB SIMULINK中的PI控制器模型设计与实现
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在MATLAB的SIMULINK环境中,PI控制器通过比例和积分元素的结合来提高系统性能,消除稳态误差。本文介绍如何在SIMULINK中搭建和实现PI控制器模型,包括创建模型、添加及连接模块、配置参数、编写S-Function代码、进行仿真与分析,并可能封装模型以供重复使用。这些步骤帮助工程师通过迭代和参数调整找到最佳控制策略。1.SIMULINK中PI控制器
- c++(上)
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c++开发语言
c++(上)1C++初识1.1第一个C++程序1.1.1工程文件#需求的最低cmake程序版本cmake_minimum_required(VERSION3.12)#本工程的名字project(cpp)#本工程支持的C++版本set(CMAKE_CXX_STANDARD17)#本工程主程序文件及输出程序名称add_executable(cppStudy"main.cpp")具体原理看cmake1.
- 为什么说工业交换机是智能制造的 “刚需”?
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交换机交换机科技自动化制造工厂方法模式人工智能
在智能制造的升级浪潮中,工业交换机看似不起眼,却是无法替代的核心设备。它就像生产线的“神经枢纽”,没有它,智能工厂的高效运转根本无从谈起。智能工厂的核心是“数据驱动生产”,但这对网络有三个硬要求:低延迟:汽车焊接机器人的动作指令延迟1毫秒,就可能造成零件报废;零中断:食品包装线的传感器数据中断10秒,整批产品可能因参数失控报废;抗干扰:钢铁厂的强电磁环境下,普通设备传数据常出现乱码。工业交换机的三
- BBC micro:bit Python 编辑器教程
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BBCmicro:bitPython编辑器教程项目介绍BBCmicro:bitPython编辑器是一个开源项目,旨在为BBCmicro:bit微控制器提供一个基于Python的编程环境。该项目允许用户通过简单的Python代码来控制micro:bit的各种功能,如LED显示、传感器输入、无线通信等。该编辑器提供了一个友好的用户界面,使得即使是初学者也能轻松上手。项目快速启动安装与配置克隆项目仓库:
- 70、智能系统中的激光传感器
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智能系统与计算的前沿进展激光传感器智能系统工作原理
智能系统中的激光传感器1.激光传感器的工作原理激光传感器是一种利用激光束进行测量和检测的装置。其工作原理主要包括三个步骤:激光发射、信号接收和数据处理。首先,激光传感器会发出一束激光,这束激光遇到目标物体会反射回来。然后,传感器接收反射回来的激光信号,通过计算激光往返的时间差来确定物体的距离。最后,传感器将接收到的数据转换成电信号,并通过内置的微处理器进行处理,最终输出测量结果。1.1激光发射激光
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(14).校准中的安全与防护措施
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信号仿真2安全网络信号处理
校准中的安全与防护措施在进行传感器校准与标定的过程中,安全与防护措施是至关重要的。无论是实验室环境还是工业现场,确保操作人员和设备的安全都是首要任务。本节将详细介绍在传感器校准与标定过程中需要采取的安全与防护措施,包括环境安全、设备安全、操作人员安全以及数据安全等方面。环境安全1.实验室环境1.1通风与排气传感器校准过程中可能会使用到各种化学试剂或产生有害气体。因此,实验室必须具备良好的通风系统,
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(15).位移传感器的灵敏度校准
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位移传感器的灵敏度校准1.位移传感器的原理与应用位移传感器是一种用于测量物体位置变化的设备,广泛应用于工业自动化、精密测量、机器人技术等领域。常见的位移传感器包括线性位移传感器(如电位计、磁致伸缩传感器)和角位移传感器(如编码器、电位器)。这些传感器通过不同的物理原理将位移转换为电信号,常见的物理原理包括电阻变化、磁通量变化、光电效应等。2.位移传感器的灵敏度位移传感器的灵敏度是指传感器输出信号的
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(18).校准设备的选择与维护
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校准设备的选择与维护在传感器校准与标定过程中,选择合适的校准设备并进行有效的维护是至关重要的。校准设备的性能直接影响到传感器校准的准确性和可靠性。本节将详细介绍校准设备的选择标准以及维护方法,确保传感器在使用过程中能够保持最佳性能。选择标准1.精度与分辨率校准设备的精度和分辨率是选择时的首要考虑因素。精度是指设备测量值与真实值之间的偏差,分辨率则是设备能够区分的最小变化量。对于高精度传感器,校准设
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(14).光电传感器的灵敏度校准
光电传感器的灵敏度校准在上一节中,我们讨论了传感器校准与标定的基本概念和重要性。接下来,我们将专注于光电传感器的灵敏度校准。光电传感器是一种通过检测光的强度、颜色、频率等特性来转换为电信号的传感器。它们广泛应用于各种领域,如工业自动化、医疗设备、环境监测等。灵敏度校准是确保光电传感器在不同条件下能够准确、一致地输出数据的关键步骤。光电传感器的工作原理光电传感器的工作原理基于光电效应,即光照射到某个
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(17).流量传感器的灵敏度校准
流量传感器的灵敏度校准引言流量传感器在各种工业应用中非常广泛,例如在水处理、化工、医疗设备和暖通空调系统中。这些传感器用于测量流体的流量,确保系统的正常运行和安全。然而,由于制造工艺、环境因素和长期使用的影响,流量传感器的灵敏度可能会发生变化,导致测量结果不准确。因此,对流量传感器进行灵敏度校准是确保其测量精度的关键步骤。流量传感器的类型流量传感器有多种类型,常见的包括:差压式流量传感器:通过测量
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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