基于Python的微信聊天记录分析——数据获取

最近突发奇想,作为程序员,想利用掌握的Python和NLP技术分析分析自己和女朋友的微信聊天记录,因此开创了这个系列,本篇为第一篇,主要讲解如何获取相关数据,还涉及编程环境配置等内容。希望和大家多多交流,共同进步!

一. 环境配置

1. Python环境配置

本篇文章中,整体Python代码开发环境是基于Anaconda搭建的~

基于Python的微信聊天记录分析——数据获取_第1张图片

在CSDN中,讲Anaconda安装的的文章实在太多太多啦(包括安装完之后基本的一些镜像源等等内容的配置),安装详细过程小白同学们可以移步其他文章看一看,我这里只针对Anaconda中Python环境的新建与配置进行简单介绍,步骤如下:

  • 第一步:Anaconda安装完毕后,打开Prompt,出现如下界面(之后的命令都是基于此界面输入

  • 第二步:创建一个名为chatanalysis的虚拟环境,在Prompt中输入如下命令
conda create -n chatanalysis python=3.10 #chatanalysis可以自己随意起用,python版本可以自己指定

 看到如下字样输入“y”即可,到此Python虚拟环境就安装完毕啦!

基于Python的微信聊天记录分析——数据获取_第2张图片

  •  第三步:激活虚拟环境chatanalysis,每次进入Prompt默认的是base环境,此时输入以下命令进入到我们刚刚建立的chatanalysis环境中
conda activate chatanalysis

 此时可以观察到,Prompt界面中的(base)变为了(chatanalysis

到此Python环境就配置完成啦! 

2. WeChatMsg介绍与配置

(1)WeChatMsg简介

WeChatMsg是本次我用来获取微信聊天记录的工具,它的中文名称是“留痕”,很喜欢作者说的一句话:“有意义的不是微信,而是隐藏在对话框背后的一个个深刻故事”。该工具仍在持续更新中,但目前功能已经相当强大了,大致有以下几项:

  • 打开Windows本地微信数据库
  • 还原聊天界面,包括文本、图片、表情包、拍一拍等系统消息
  • 导出聊天记录,支持HTML、Word、CSV等格式
  • 分析聊天数据

 贴心的是,WeChatMsg的作者不仅在Github上成立了开源项目,还提供了国内Gitee的项目网址,对于国内的朋友们十分友好,项目网址如下:

项目官网:“留痕”官网

Github:WeChatMsg的Github项目地址

Gitee:WeChatMsg的Gitee项目地址(国内用)

(2)Python环境中的WeChatMsg配置

下面我来讲讲在Python环境中如何配置WeChatMsg:

  • 第一步:在Github/Gitee项目网址中下载整个项目,如下图所示(我这里网络不太好,用的Gitee,Github与其类似

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  • 第二步:下载之后在Windows中解压,放在自己指定路径下,然后再Anaconda Prompt中cd至该路径

  • 第三步:根据项目中作者提供的requirements.txt,一键安装所需要的依赖包
pip install -r requirements.txt
# 若没有配置镜像源,下载过慢执行以下语句
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

等待一段时间,当界面中出现下图所示内容,即安装完毕

基于Python的微信聊天记录分析——数据获取_第4张图片

下面我们就要来开始获取记录啦~


二. 聊天记录的获取

  • 第一步:PC端登录微信

 如果第一次登录的话,可能会遇到没有历史聊天记录的情况,需要将手机/Pad等终端的聊天记录迁移到电脑上(这部分很简单就不详细列啦,以手机为例,设置中的聊天记录迁移与备份就可以完成这项功能!

  • 第二步:启动项目

运行路径下项目中的main.py文件

python main.py

 运行之后不报错且出现如下弹窗,若Prompt中显示报错,请检查Python版本是否≥3.10(作者在要求中明确了需要3.10以上的Python版本

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第一次运行会显示“未解密数据库”,点击确定即可,进入项目主界面

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点击主界面中的“获取信息”,可以读取到当前登录账号的相关信息

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此时要确认一下微信路径是否正确,正确的话点击“开始启动”即可,会出现如下成功提示~

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  • 第三步:再次启动项目

 此时在项目路径下的/app/DataBase/Msg中已经生成了相关数据库文件,下面再次运行“第二步”中的语句,启动项目

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此时可以看到解开的聊天记录也都展示在页面中了

  • 第四步:导出聊天记录

点击左上角工具栏中的“数据→导出聊天记录(全部)→CSV”即可

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然后选择保存路径,到此为止聊天记录已经全部导出成标准csv格式

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若想后续只对和某个好友之间的聊天记录进行分析(比如我就是想分析和女朋友的记录,其他人的不管),也可以选择“好友”栏,通过右上角的“导出聊天记录”将和好友的聊天记录导出成Docx、CSV、HTML、TXT等格式~

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到此聊天记录数据就获取完毕啦!


三. 学习后记

其他常用Anaconda命令如下:

  • 查看虚拟环境列表
conda env list
  •  查看安装的依赖/库包
conda list
  • 退出当前虚拟环境
conda deactivate
  • 删除虚拟环境
conda remove -n  chatanalysis --all #chatanalysis换成你自己的环境名
  •  设置镜像(清华源为例)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  •  查询conda中的命令用法
conda create --help
  • 导出虚拟环境(适用于联网环境中配置好,移动到离线环境中) 
conda env export --name chatanalysis> chatanalysis.yml #chatanalysis可换成自己的环境名
  • 导入虚拟环境(接上条)
conda env create -f  chatanalysis.yml

本篇内容相对比较基础,没有过多编程的地方,Python环境的搭建利用了Anaconda,聊天记录的获取基于WeChatMsg,在Python环境下运行后具备图形化界面,整体流程较为简单,偏新手小白一些。到此我们的数据源可以说已经准备完毕了,在接下来的系列中,我将利用Python开展数据处理、统计分析、基于NLP技术的研究等内容的学习,希望大家多多关注这个系列。

与诸君共勉~

引用(十分感谢这个项目和作者,集成度相当高,极大提升效率):

一文教会你导出微信聊天记录——WeChatMsg原作者

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