Python算法题集_检测函数用时和内存占用的模块【自搓】

    最近对算法的优化有了兴趣，陆续做了一些算法题

    做着做着，有些问题就浮现出来咯

1. 网站上测试时用时受服务器负载情况影响，每次都不同

2. 网站会提示免费会员不能算法提交太快

    既然如此，干脆就手搓一个自用测量函数运行用时、内存占用的代码单元CheckFuncPerf.py

    自己研究算法的时候本地进行测试，也给大家分享出来

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    代码单元CheckFuncPerf.py介绍

1. 概述

名称	说明	备注
模块名称	CheckFuncPerf.py，自用时引用为cfp	内存数值会波动，建议作为定性参数不作为定量参数
版本号	V1.0.0.1	2024.1.28
下载地址	测量函数运行用时、内存占用的代码单元CheckFuncPerf.py以及使用方法	CSDN原创资源，有可能要1月29日才能审核通过哈
使用方法	import CheckFuncPerf as cfp	内存测试有单词模式和增强模式【9次取最大值】
返回参数	字典，exec_time为用时*(秒)*,mem_use为内存(KB),result为函数返回值	返回信息的函数，msg为返回信息
使用建议	建议使用返回信息函数，返回内容多一个信息

2. 测量函数用时，getTimeStr返回值为字典，第二个例子为多参数函数例子

import CheckFuncPerf as cfp

# 测试函数1
def test1(icount = 10):
    a = [i for i in range(icount ** 6)]
    b = [j for j in range(icount ** 7)]
    return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])

# 测试函数2
def test2(icount, jcount):
    a = [i for i in range(icount ** 7)]
    b = [j for j in range(jcount ** 7)]
    return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])
    
    print(getTimeStr(test1)['msg'])
    
print(cfp.getTimeStr(test1))
# 执行结果
{'exec_time': 0.6363005638122559, 'result': 999999000000, 'msg': '函数 test1 的运行时间为 636.300564 ms'}

print(getTimeStr(test2, 8, 9)['msg'])
# 执行结果
函数 test2 的运行时间为 504.688978 ms

3. 测量函数内存占用，getMemoryStr、getMemoryStrExt，返回值为字典；ext版本执行9次取最大值，用时会较长

import CheckFuncPerf as cfp

# 测试函数1
def test1(icount = 10):
    a = [i for i in range(icount ** 6)]
    b = [j for j in range(icount ** 7)]
    return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])

# 测试函数2
def test2(icount, jcount):
    a = [i for i in range(icount ** 7)]
    b = [j for j in range(jcount ** 7)]
    return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])
    
    print(getTimeStr(test1)['msg'])
    
print(getMemoryStr(test2, 8, 9)['msg'])
# 执行结果
函数 test2 的内存使用量为 4.00 KB

print(getMemoryStrExt(test1, 8)['msg'])
# 执行结果
函数 test1 的内存使用量为 256.00 KB

4. 同时测量函数用时和内存占用，getTimeMemoryStr、getTimeMemoryStrExt，返回值为字典；ext版本执行9次取最大值，用时会较长

import CheckFuncPerf as cfp

# 测试函数1
def test1(icount = 10):
    a = [i for i in range(icount ** 6)]
    b = [j for j in range(icount ** 7)]
    return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])

# 测试函数2
def test2(icount, jcount):
    a = [i for i in range(icount ** 7)]
    b = [j for j in range(jcount ** 7)]
    return sum([x + y for x, y in zip(a, b)])
    
    print(getTimeStr(test1)['msg'])
    
print(cfp.getTimeMemoryStr(test1, 8)['msg'])
# 执行结果
函数 test1 的运行时间为 129.58 ms；内存使用量为 256.00 KB

print(getTimeMemoryStrExt(test2, 8, 9)['msg'])
# 执行结果
函数 test2 的运行时间为 530.02 ms；内存使用量为 8.00 KB

如果大家用起来有什么不方便的，评论、私信给我发消息，尽量抽空改哈

may the odds be ever in your favor ~