- 边缘计算网关在机械制造企业的应用效果和价值-天拓四方
北京天拓四方科技股份有限公司
边缘计算其他物联网
随着智能制造行业的飞速发展,数据量的激增和实时性要求的提高,传统的数据处理方式已经难以满足生产需求。而边缘计算网关的出现,为智能制造行业带来了革命性的变化。下面,我们将通过一个具体案例展示边缘计算网关在智能制造行业的应用效果和价值。一、案例背景某大型机械制造企业,拥有多条生产线,涉及众多设备和传感器。在生产过程中,企业需要实时监控设备的运行状态,收集生产数据,以便进行生产优化和决策支持。然而,传统
- 物联网边缘网关有哪些优势?-天拓四方
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物联网其他边缘计算
随着物联网技术的快速发展,越来越多的设备接入网络,数据交互日益频繁,对数据处理和传输的要求也越来越高。在这样的背景下,物联网边缘网关应运而生,以其低延迟、减少带宽消耗、提高数据质量和安全性等优势,为物联网应用提供了强大的支持。物联网边缘网关的应用场景广泛,几乎涵盖了所有需要实时数据处理和传输的领域。在工业场景中,边缘计算网关可以实时处理海量传感器和设备的数据,实现对运行、制造过程的全环节实时监控、
- 「连载」边缘计算(三十一)03-13:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算golang人工智能
(接上篇)启动一个循环处理各种事件m.mainLoop()定义具体如下所示。KubeEdge/edge/pkg/metamanager/msg_processor.gofunc(m*metaManager)mainLoop(){gofunc(){for{ifmsg,err:=m.context.Receive(m.Name());err==nil{...m.process(msg)}else{..
- 「连载」边缘计算(二十五)03-05:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)1)EdgehubConfig初始化具体如下所示。config.InitEdgehubConfig()config.InitEdgehubConfig()函数定义具体如下所示。KubeEdge/edge/pkg/edgehub/config/config.go//InitEdgehubConfiginitedgehubconfigfuncInitEdgehubConfig(){err:=
- 深入探析:云计算与边缘计算在软件开发中的应用与挑战
液态不合群
云计算边缘计算人工智能
随着互联网技术的飞速发展,云计算和边缘计算作为两种重要的计算模型,已经成为当今IT领域的热点话题。云计算通过将计算、存储、网络等资源集中在云端,为企业提供弹性、可靠、安全的计算服务。而边缘计算则是将部分计算任务从云端迁移到网络边缘,靠近数据产生源,以降低延迟、提高实时性。在软件开发领域,这两种计算模型各有优势,但也存在一定的挑战。本文将深入探讨云计算与边缘计算在软件开发中的应用与挑战,以期为开发者
- 边缘计算物联网关在生产场景中的应用-天拓四方分享
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边缘计算物联网
随着物联网技术的飞速发展,边缘计算物联网关在生产场景中的应用越来越广泛。边缘计算物联网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁,能够将传感器、执行器等设备产生的海量数据实时传输到云端进行处理,从而实现生产过程的智能化和自动化。在生产场景中,边缘计算物联网关扮演着至关重要的角色。以一家大型制造企业为例,该企业的生产线高度自动化,拥有大量的传感器和执行器,用于监测和控制生产过程中的各个环节。这些设备产生的数
- 三步完成在英特尔独立显卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
英特尔开发人员专区
英特尔开发套件开发者分享人工智能语言模型
作者:英特尔边缘计算创新大使刘力;1.1ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自:https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令,将ChatGLM3-6B模型下载到本地(例如,保存到D盘):gitcl
- 边缘计算重塑数字世界
百度_开发者中心
程序人生
随着物联网、5G、人工智能等技术的迅速发展,边缘计算作为新一代计算模型,正逐渐成为科技行业的焦点。G与MEC边缘计算作为其中的重要组成部分,正在各个领域发挥着越来越重要的作用,极大地促进了数字经济的发展。G与MEC边缘计算是指将计算、存储、网络等资源部署在接近数据产生的地方,以实现更高效、更低延迟的计算。这种计算模型的核心在于将计算能力、通信能力以及应用能力融合在一起,使得终端设备可以更加高效地完
- 2022世界移动通信大会:华为引领数字经济未来
快来新视商
大数据
快来集团带您了解华为引领未来数字经济华为引领数字经济发展,快来集团也在为数字经济发展赋能。快速演进的数字化浪潮引领全球科技发展,5G、AI、边缘计算、元宇宙、物联网等成为当下“热搜”。当未来数字世界的技术底座逼近极限,创新突破面临前所未有的急迫。重塑社会数字形态进入关键时刻,在5G、AI等新技术领域占有领先优势的中国企业显现出了强大的竞争力。在新技术的加持下、在新场景的激励下,中国企业处于技术发展
- 边缘计算第二版施巍松——第8章边缘计算系统实例
xiao_wyy
边缘计算边缘计算人工智能
8.1边缘计算系统概述1.Cloudlet架构:移动设备-Cloudlet-云cloudlet也可以像云一样为用户提供服务,Cloudlet离移动设备只有一跳的距离,具有物理距离的临近性,可以保证实时反馈时延低,又可以利用局域网的高带宽优势,解决带宽限制问题三大特性1.软状态:可以看作位于网络边缘小型云计算中心,因此作为应用的Serve端,Cloudlet一般要维护与客户端交互的状态信息。Clou
- 「连载」边缘计算(十七)02-20:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)EdgeCore之edged下面对EdgeCore组件进行剖析,因为EdgeCore中的功能组件比较多,共包括devicetwin、edged、edgehub、eventbus、edgemesh、metamanager、servicebus和test共8个功能模块。限于篇幅,本文只对edged的具体逻辑以及edged调用容器运行时进行剖析。1.edged的具体逻辑剖析从EdgeCore模
- 边缘计算的优势:低延迟与高带宽
准备钟
边缘计算
今天,我们探讨边缘计算的优势之一:低延迟与高带宽。随着数字化时代的快速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的云计算模式已经难以满足实时、高效的数据处理需求。边缘计算的出现,为我们提供了一种新的解决方案,它通过将数据和计算任务转移到设备端,实现了低延迟和高带宽的优势。低延迟首先,低延迟是边缘计算的重要优势之一。在传统的云计算中,数据需要传输到中心服务器进行处理,这导致了较大的延迟。而边缘计算将数据处理的任
- 「连载」边缘计算(十六)02-19:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)edgecontroller剖析edgecontroller功能模块启动函数的具体内容如下所示。KubeEdge/cloud/pkg/edgecontroller/controller.go//Startcontrollerfunc(ctl*Controller)Start(c*beehiveContext.Context){varctxcontext.Contextconfig.Con
- 边缘计算:重塑数字世界的未来
GT开发算法工程师
边缘计算人工智能物联网分布式iot
引言随着物联网(IoT)设备的激增和5G网络的普及,我们正站在一个计算模式的新纪元门槛上——边缘计算。这一技术范式将数据处理和分析推向网络的边缘,即设备或终端,为实时性要求较高的应用提供了前所未有的可能性。目录引言一、边缘计算的概念二、边缘计算的应用三、边缘计算的例子以智能家居为例:假设你的家中安装了智能门锁、智能摄像头和智能音箱等物联网设备。四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算
- 基于边缘计算的智能家居能源管理系统
GT开发算法工程师
边缘计算智能家居人工智能单片机pythonweb
一、项目背景随着智能家居设备的普及,能源消耗问题日益凸显。为了更有效地管理家庭能源使用,减少浪费,并可能实现能源自给自足,我们提出了基于边缘计算的智能家居能源管理系统该系统能够实时监控和分析家庭能源消耗数据,提供能源使用建议和优化策略。目录一、项目背景二、项目目标三、系统架构系统由以下几个部分组成:四、技术选型五、代码实现边缘计算设备代码(Python)用户界面代码(这里以简单的Web界面为例,使
- 「连载」边缘计算(十五)02-18:边缘部分源码(源码分析篇)
十越科技
边缘计算人工智能
(接上篇)ChannelContextstruct定义如下所示。KubeEdge/beehive/pkg/core/context/context.go//ChannelContextisobjectforContextchanneltypeChannelContextstruct{//ConfigFactorygoarchaius.ConfigurationFactorychannelsmap[
- 从物联网到边缘计算:嵌入式系统在智能化时代的应用与挑战
迷璃学妹
物联网边缘计算人工智能
随着物联网和边缘计算技术的快速发展,嵌入式系统在智能化时代扮演着至关重要的角色。以下是从物联网到边缘计算的角度,探讨嵌入式系统在智能化时代的应用与挑战:1.物联网应用物联网连接了各种设备和传感器,实现了设备之间的信息共享和互联互通。嵌入式系统作为物联网的核心组成部分,负责数据采集、处理和传输。例如,智能家居系统通过嵌入式设备实现家电控制、环境监测等功能,提升居住体验。然而,物联网应用也带来了数据安
- 如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI
初心不忘产学研
人工智能分布式AI编程迁移学习物联网
一、背景分布式AI的发展前景非常广阔,随着5G、6G等高速网络通信技术的普及和边缘计算能力的提升,以及AI算法和硬件的不断优化进步,分布式AI将在多个领域展现出强大的应用潜力和市场价值:1.**物联网(IoT)与智能设备**:-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备,实现端到端的智能化,尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域,可以实时处理大量数据,做出快速响应。2.**边缘计算**
- 基于vue封装一个echarts通用组件
kirinlau
数据可视化echarts-数据vueechartsvue.js前端
随着项目越来越多的交互和展示,图表类的看板也在项目中应用的越来越多,echarts作为一款优秀并开源的产品,在项目中也大规模的应用,尤其是边缘计算和大数据可视化的项目中,随处都能见它的身影,以前做了很多的可视化项目,感觉自己忘了很多,最近业余时间总结了一些,并记录在blog里,希望能帮到有用到的开发者import*asechartsfrom'echarts';importlargeScreenfr
- MATLAB:差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)求解基于移动边缘计算的任务卸载与资源调度(提供MATLAB代码)
优化算法MATLAB与Python
优化算法MATLABmatlab算法边缘计算人工智能开发语言
一、优化模型介绍移动边缘计算中的计算卸载是一种将计算任务从设备卸载到边缘服务器的技术。它可以将计算量大的任务分配给计算资源充足的代理服务器进行处理,从而减轻设备的计算负担,延长设备的电池寿命,并满足业务时延需求。计算卸载的过程一般包括以下几个步骤:任务划分:将计算任务划分为多个子任务,以便在边缘服务器上并行处理。任务调度:根据任务的特性和边缘服务器的资源情况,选择合适的边缘服务器来执行任务。数据传
- Days 24 Elfboard 读取摄像头视频进行目标检测
yushibing717
音视频目标检测人工智能
Days24Elfboard读取摄像头视频进行目标检测当前,将AI或深度学习算法(如分类、目标检测和轨迹追踪)部署到嵌入式设备,进而实现边缘计算,正成为轻量级深度学习算法发展的一个重要趋势。今天将与各位小伙伴分享一个实际案例:利用ChatGPT在ELF1开发板上成功部署深度学习模型的项目,该项目能够实时读取摄像头视频流并实现对画面中的物体进行精准的目标检测。项目所需的硬件设备:1、基于NXP(恩智
- 边缘计算的重要性与应用场景
准备钟
边缘计算
今天,我们探讨边缘计算的重要性与应用场景。随着数字化时代的到来,数据已经成为我们生活中不可或缺的元素。然而,随着数据量的不断增长,传统的云计算已经难以满足我们的需求。边缘计算的出现,为我们提供了一种新的解决方案,让我们能够更好地处理、分析和利用这些数据。边缘计算的重要性体现在以下几个方面。首先,它可以大大提高数据处理的速度和效率。由于数据在设备端进行处理,减少了数据传输的延迟,使得处理速度更快。这
- 边缘计算的5类最佳应用场景
公众号:肉眼品世界
边缘计算运维devops人工智能
当你认可时间等同于金钱或安全时;当你面对数据合规性问题时,边缘计算就是你最好的选择。本文将带给你5个边缘计算的应用场景,从而帮助大家思考如何进行边缘化设计。边缘计算是指将基础设施定位在靠近数据产生或消费的地方。与其将数据推送到公共或私有云进行存储和计算,不如在“边缘”进行就地处理,处理数据的基础设施可以是简单的商品服务器,也可以是复杂的平台,如AWSfortheEdge、AzureStackEdg
- 智慧电网数据可视化运维云平台解决方案
物联网工业互联网web
智慧电力概述智慧电力是通过采用先进的大数据、云计算、物联网、边缘计算等技术,实现生产信息与管理信息的智慧,实现人、技术、经营目标和管理方法的集成,是企业管理思想的一个新突破。智慧电厂建设具备智能化、一体化、可观测、可互动、自学习、自寻优等九大能力,可为管理者及时提供过去和现在的数据,并能够预测未来和引导企业人员的工作,使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合,全面提升电厂的生产技术和经营管理
- 面向边缘计算的智慧隧道建设与运营管理
边缘计算社区
边缘计算人工智能大数据物联网
陈忱|作者YGG|编辑包图网|头图来源编者按:近日,在赛文交通网主办的“2023年智慧隧道应用场景建设与发展”线上研讨会上,甘肃省公路交通建设集团科技创新主中心副主任陈忱作了《面向边缘计算的智慧隧道建设与运营关键技术研究》主题报告。隧道机电是实现智慧隧道的基础环节。多年来,隧道机电系统建设主要围绕隧道监控、视频监控、紧急电话广播、火灾报警四个方面展开。监控网、闭路电视网、火灾监控网和电话广播网的物
- 边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
初心不忘产学研
人工智能边缘计算AI模型编辑器边缘AI图形化开发机器学习迁移学习
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。这些设备具备数据处理和机器学习算法运行的能力,可以在本地进行必要的数据操作并发送,从而节省时间并提高数据处理效率。边缘人工智能的发展离不开边缘计算和机器学习技术的进步。边缘计算是一种分布式计算范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
- hummingbird,一个便于将模型部署到边缘设备的Python库!
漫走云雾
python开发语言边缘计算机器学习
前言随着人工智能和机器学习的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。PythonHummingbird是一个强大的工具,可以轻松地将机器学习模型部署到边缘设备。本文将详细介绍PythonHummingbird的使用方法,并提供丰富的示例代码。目录前言什么是PythonHummingb
- 以万物互联为核心的边缘计算时代正在开启
边缘计算社区
【摘要】随着万物互联时代的到来,物联网设备数量呈爆炸式增长,在传统的云计算模型下,需要将终端设备产生的海量数据传输到云计算中心服务器,而海量数据传输所带来的时延无法满足当前多种实时性服务的时延要求。在此背景下,边缘计算的出现开创了能够在网络边缘处收集和处理数据的新型计算模式,为解决传统云计算模式中的时延、带宽和负载等问题带来了极大便利。边缘计算通过将部分云中心的功能拓展到网络边缘,为终端设备提供有
- hummingbird,一个非常好用的 Python 库!
近咫/\ぃ天涯
python开发语言
随着人工智能和机器学习的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行机器学习模型以进行实时推理。PythonHummingbird是一个强大的工具,可以轻松地将机器学习模型部署到边缘设备。本文将详细介绍PythonHummingbird的使用方法,并提供丰富的示例代码。什么是PythonHummingbird?Py
- DaoCloud丨云原生边缘计算产业发展现状与趋势展望
边缘计算社区
云原生边缘计算5G人工智能
随着万物互联、数字孪生、泛在算力等理念不断推进,边缘计算正在成为越来越多开发者们关注的焦点。云原生边缘计算覆盖哪些应用场景?各行各业云原生边缘计算有何差异?云边协同对CloudNative六大诉求是什么?产业发展现状与前景如何判断……11月10日,「DaoCloud道客」首席运营官、KubeEdgeTSCMember张红兵受邀参加CNCFKubeEdge云原生边缘计算公开课第二课直播,以“云原生边
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><