河南-殷志强
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对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考

LLM能力从何而来：

对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考_第1张图片
推理能力？目前还未知晓为何得到结果
对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考_第2张图片

斯坦福大学的AI指数

通过种子任务自动生成数据训练LLM

对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考_第3张图片

基于self-instruct及175条种子任务生成数据。

LLM大模型如何进行微调？

1.blog/trl-peft.md at main · huggingface/blog · GitHub

2.基于强化学习的微调（这个挺好）

微软发布的文本生成增强框架DTG,让LLM主动思考和生成能力提升

[2305.19835] Deliberate then Generate: Enhanced Prompting Framework for Text Generation (arxiv.org)

LLM如何使用SQLChain读取数据库进行问答

Querying a SQL DB | ️ Langchain

开源FastChat平台实现LLM的智能应用框架

GitHub - lm-sys/FastChat: An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
可用于快速测试LLM大模型实现

提示工程快速构建

Azure OpenAI 的提示工程技术 - Azure OpenAI Service | Microsoft Learn[没找到视频所说，粘贴自己觉得比较好的]

增强生成LLM+本地知识库应用场景的方式

Retrieval Augmented Generation using Azure Machine Learning prompt flow (preview) - Azure Machine Learning | Microsoft Learn

音频和视频如何训练LLM?

通用思路: 先转换音频或视频为文本，然后导入LLM。比较复杂的是音频或视频如何变为有价值的文本？欢迎讨论思考。

参考：

小工蚁创始人视频合集

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    （一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他