自动化部署--Jenkins--流水线构建(五)

一、流水线自动化构建

  Jenkins Pipeline是一套插件，支持将连续输送Pipeline实施和整合到Jenkins。Pipeline提供了一组可扩展的工具，用于通过PipelineDSL为代码创建简单到复杂的传送Pipeline。
   对于单个项目来说，使用这样的Pipeline来构建能够满足绝大部分需求，但是这样做也有很多缺陷，包括：
多个项目的Pipeline打包脚本不能公用，导致一个项目写一份脚本，维护比较麻烦。
  Jenkins提供了一个更优雅的管理Pipeline脚本的方式，在配置项目Pipeline的时候，选择Pipeline script from SCM。
  这样，Jenkins在启动job的时候，首先会去仓库里面拉取脚本，然后再运行这个脚本。在脚本里面，我们规定的构建方式和流程，就会按部就班地执行。

二、Pipeline的几个基本概念

Stage: 阶段，一个Pipeline可以划分为若干个Stage，每个Stage代表一组操作。注意，Stage是一个逻辑分组的概念，可以跨多个Node。
Node: 节点，一个Node就是一个Jenkins节点，或者是Master，或者是slave，是执行Step的具体运行期环境。
Step: 步骤，Step是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个Docker镜像，由各类Jenkins Plugin提供。

三、PIpeline语法

1.Pipeline支持两种语法：Declarative Pipeline（在Pipeline 2.5中引入，结构化方式）和Scripted Pipeline，两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点：
两者都是pipeline代码的持久实现，都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps，两者都可以利用共享库扩展。
区别：
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说，语法更严格，有固定的组织结构，更容易生成代码段，使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活，因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制，对于更复杂的pipeline来说，用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。
Declarative Pipeline：

pipeline {
    agent any  // 在可用的节点运行
    stages{
　　　　stage ('Prepare'){
            steps{          // 清空发布目录
                bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
                       if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit''' } } 

       // 拉取git代码仓库
       stage ('Checkout'){
            steps{
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], 
                    userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', 
                    url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])
            　　　　　　}
        　　　　}

       // 构建
       stage ('Build'){
        　　steps{
        　　　　　bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"
            　　　　　　dotnet restore
            　　　　　　dotnet build
            　　　　　　dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''
            　　　　　　}
        　　　　}
    
       // 部署
    　　stage ('Deploy'){
        　　steps{
           　　　 bat '''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
            　　　　　　python LoginServiceCore.py'''
           　　　　　　 }
        　　　　　}
        
   　　 // 自动化测试（python代码实现）
    　　stage ('Test'){
        　　steps{
            　　　bat'''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
            　　python LoginServiceCoreApitest.py'''   
            　　　　　　}
        　　　　 }
    }
 }

Scripted Pipeline:

node('master') {     // master节点运行，以下stage也可指定节点
    stage 'Prepare'  // 清空发布目录
        bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
               if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget)
               exit'''

    // 拉取git代码仓库
    stage 'Checkout'
        checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 
　　　　　　　submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', 
            url: 'http://xxx/xxx/xxx']]])
   
    // 构建
    stage 'Build'
        bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"
            dotnet restore
            dotnet build
            dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''
    
    // 部署
    stage 'Deploy'
        bat '''
        cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
        python LoginServiceCore.py
        '''

    // 自动化测试（python代码实现）    
    stage 'Test'
        bat'''
        cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
        python LoginServiceCoreApitest.py
        '''   
}

四、Pipeline配置

1.新建一个“流水线”的job

新建一个任务

2. 配置Pipeline脚本

   
   
   配置Pipeline脚本

3. 执行结果

   
   
   执行结果