- 【测试用例】借款app
小邓在Working
测试用例测试用例功能测试安全性测试测试覆盖率可用性测试
信贷app借款流程的测试点需要覆盖用户从申请借款到最终放款的整个流程。1.注册与登录注册功能：验证新用户能否成功注册，包括输入有效和无效信息时的反应。登录功能：已注册用户是否能成功登录，包括密码找回和重置功能。安全性：密码强度检查，多次尝试登录失败后的处理（如账户锁定）。2.信息填写与提交借款人信息：验证借款人能否正确输入个人信息（姓名、身份证号、联系方式等）。借款金额与期限：验证用户能否选择借款
- AI心理学四层架构揭秘：语言模型为何“说谎“？
TGITCIC
AI-大模型的落地之道语言模型人工智能自然语言处理大模型国产大模型大模型落地
第一章神经层：代码编织的"脑电图"1.1注意力权重的量子跃迁当Claude3.5Haiku处理"达拉斯所在州的首府"这类问题时，其注意力权重图谱呈现出量子跃迁特征。研究团队通过归因图技术捕捉到：在输入"达拉斯"的瞬间，模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%，首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。模型层级激活时序决策路径可解释性神经层300ms
- 单杠双力臂
笑看人生_5d9c
这几天我的胳膊有点痛，我没有高强度锻炼，我轻微锻炼，昨天下午我的单杠快递到了，下午约6时我到街上取回快递，今天下午我才打开，打开第一感觉还是挺满意的，因胳膊有点痛我没有安装，我仍然用原来装好的单杠简单玩了玩，今天学生放晚学我想到单杠双力臂，上去成C字形，身体要向单杠上趴，我尝试一下，就差一点就上去，我怕伤到胸部，于是我用两个小包被放在单杠上然后再次尝试，这下成功了，我能趴在单杠上，这样身体趴在单杠
- 光伏气象监测系统：助力光伏发电的智慧大脑
柏峰电子
大数据人工智能
光伏气象监测系统：助力光伏发电的智慧大脑柏峰【BF-GFQX】在全球积极推动能源转型、大力倡导“双碳”目标的当下，光伏发电凭借其清洁、可再生的显著优势，宛如一颗冉冉升起的新星，在能源领域迅速崭露头角，得以广泛推广与应用。然而，光伏发电系统存在一个明显的“短板”，其输出功率对气象条件有着很强的依赖性，太阳辐射强度、环境温度、风速、湿度等气象因素，都会像“指挥家”一般，左右着光伏发电的效率。为了攻克这
- 基于RSS与KNN的室内定位技术实现
火箭统
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：室内定位技术对于智能建筑和物联网至关重要，在没有GPS信号的环境中尤其重要。RSS位置指纹法利用特定位置的无线信号强度来确定设备位置，而KNN算法能够基于信号强度找到最近的已知位置进行预测。本教程详细讲解了如何在MATLAB中通过”positioning_simulation.m”代码实现RSS位置指纹法与KNN算法的结合，涵盖数据预处理、算法实现、位置预测、
- 2022-06-10 自己的狭隘
行动是第一生产力
今天是6月10号，星期五，距离回国还有两周。今天距离调整新的饮食和运动策略已经过去了一个月，目前效果很好，减重3公斤，并且运动时间控制在每天半小时左右，强度较低。对问题进行深入思考后，采取合理的策略，确实很有必要。人是社会的产物，受环境的影响非常大，包括日常的环境，社会的文化和传统，语言习惯，所以一个人的思维注定十分狭隘。即使一个人常年旅行，穿梭于各个国家，但也只能比土著相对开阔一些，放眼整个人类
- 2018-12-23
贺瑾
贺瑾焦点解决网络中级十期坚持分享第182天2018.12.23把歌曲印到脑子里今天没有排练，但是需要打卡，打卡意味着在没有团队的时候一个人，一部手机，一个声音，考验的是基本功，是能力，是感情，是状态~~~录第二首歌录了四遍，最后一遍感觉才好一些，第一首歌录了一遍，而且听起来也行，原因第一首歌练了很长时间，而且每一次练习的时候都以她为主，第二首歌在第一首歌非常熟练的情况下开始练习，时间短，训练的强度
- 为娃操碎心的动物爸妈
㓓兮兮
女子本弱，为母则刚，男子本强，为父则柔。带娃无论是对于人类父母还是动物父母来说，都是一件费心费神的事情，但是为了让下一代得到更好的条件和安全地成长，它们敢于面对一切挑战和危险。一只刚产下7胞胎的猫咪躺在地上，方便小猫咪更好地吸取母乳。如此地喂奶强度也让猫咪妈妈一脸懵逼。看着自己孩子天真无邪的模样，即便是万兽之王老虎放下王的威严变得温柔起来，放松地舔舐着可爱的小老虎。在非洲草原上，还可以看到上面温馨
- 暑调宣讲彩排中，荧光合力正当时
忘忧草_69be
（通讯员张草2022-6-18）为了更好的做好社区宣讲准备工作，萤火虫实践队积极开展暑调宣讲活动策划并积极准备宣讲相关事宜。经过统筹安排和明确分工，萤火虫实践队团结合作于2022年6月18日10时前做好了PPT及宣讲稿的准备。14时30分，队长召开会议，并在会议上着重强调了投稿的相关注意事项，也指出了我们PPT和稿件的问题，给我们提出了一些可行的建议。我们紧接着针对会中提到的问题，去一一修改。15
- 《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显）物理意义：就像地形图中的等高线，梯度大的地方相当于陡坡，梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条：特征：水平方向上像素值发生突变应用场景：文档扫
- 聊天中的专注技巧
一个心理咨询师
本文聊聊心理咨询同感共情技巧的具体操作。弗洛伊德当年非常强调宣泄与解析的作用，20世纪80年代人本主义代表人物罗杰斯十分强调真诚与无条件接受的作用，强调态度大于技巧。后人在此基础上，列举了一系列同感共情的引导技术，比如沉默、接受、复述、澄清、赞同、解释、保证、指示等等。这些技巧强度不同，使用时机也不同，其中沉默，接受，重复等弱度引导行为，通常在咨询的最初阶段使用，而解析、指示则多用于后期。岳老师根
- OpenCV（11）边缘检测、轮廓绘制、简单平移距离测量 C++
sam-zy
1.边缘检测原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤：1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。但是导数通常对噪声很敏感，所以首先要用滤波器降低噪声。常见的滤波方法主要是高斯滤波。2.增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸现出来，在
- 【人工智能-14】OpenCV梯度处理、边缘检测、绘制轮廓、凸包检测、轮廓特征查找
m0_64233047
人工智能opencv计算机视觉
上一期【人工智能-13】OpenCV插值方法，边缘填充，图像矫正，图像掩膜，图像融合与噪点消除文章目录一、梯度处理1.图像梯度2.垂直边缘提取3.Sobel算子4.Laplacian算子二、边缘检测1.高斯模糊（降噪）2.计算梯度强度和方向3.非极大值抑制（NMS）4.双阈值检测5.边缘连接（滞后阈值）三、绘制轮廓1.什么是轮廓2.寻找轮廓3.轮廓绘制四、凸包检测1.穷举法2.QuickHull五
- 周六加班辛苦吗？
述尔
现在的工作因为支持客户的缘故，要排值班，工作日需要值班到晚上21:00，周六也需要安排人值一天班。但是因为组里有同事轮番安排，所以基本排到个人头上就是一周工作日值两个晚上，隔一个周末值一个周六这样的频率。比起以前的完全不用打卡的工作来说，这个工作时长确实比以前强度大多了。老爸老妈老公总是心疼我让我换工作。可是我的想法是，只要面试我找我进去的人还没有走我也不会先走。另外就是，加班是有加班工资的。工作
- 强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式：Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 网站渗透测试完全手册：零基础到进阶，系统学习网络安全攻防
渗透测试介绍渗透测试就是模拟攻击者入侵系统，对系统进行一步步地渗透，发现系统地脆弱环节和隐藏风险。最后形成测试报告提供给系统所有者。系统所有者可根据该测试报告对系统进行加固，提升系统的安全性，防止真正的攻击者入侵。渗透测试的前提一定是得经过系统所有者的授权!未经过授权的渗透测试，就是违法行为!渗透测试意义信息安全评估的重要方法，有利于掌握系统整体安全强度。模拟黑客攻击和思维，评估计算机潜在风险。发
- 【Python】Pillow 2
宅男很神经
python开发语言
3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型，用一组数值（通常是三个或四个分量）来描述颜色。常见的色彩模型有：RGB(Red,Green,Blue):加色模型，常用于显示器、扫描仪、数码相机。通过混合不同强度的红、绿、蓝三原色光来产生各种颜色。CMY(Cyan,Magenta,Yellow):减色模型
- AT 指令实现设备与云平台（中国移动 OneNet 平台）通信的完整流程，涵盖了从基础网络检查到 MQTT 连接、数据上传的全步骤。以下是对每条指令的补充说明和注意事项：
DIY机器人工房
MQTTAT嵌入式嵌入式硬件DIY机器人工房
一.基础通信与网络检查AT作用：测试模块是否正常响应（类似“心跳检测”）。预期返回：OK（表示模块工作正常）。AT+CSQ作用：查询当前信号强度，返回值范围0-31（31为最强，99表示无信号）。示例返回：+CSQ:25,0（25表示信号良好）。AT+CGSN=1作用：获取设备IMEI号（唯一标识，云平台通常需要绑定）。示例返回：+CGSN:861234567890123。AT+CPIN?作用：检
- 这才是复仇，10部爽翻天的复仇电影
电影大湿
俗话说，君子报仇，十年不晚。今天大湿就带来由影单君为大家推荐十部大快人心的复仇片，让你看完，脊背凉飕飕！1.《杀死比尔》这是一部令人眼花缭乱，绝对能带给您感官刺激的动作电影。一个新娘（乌玛•瑟曼UmaThurman饰）在自己的婚礼上遭到了暗杀，婚礼瞬间变成了一片狼籍的红色。幸运的是，新娘并没有就此消失，而是在四年后苏醒过来，并且接受了高强度的各种各样的武术训练，开始踏上了自己的复仇之路，在世界各地
- 传感器校准与标定：传感器的灵敏度校准_（14）.光电传感器的灵敏度校准
光电传感器的灵敏度校准在上一节中，我们讨论了传感器校准与标定的基本概念和重要性。接下来，我们将专注于光电传感器的灵敏度校准。光电传感器是一种通过检测光的强度、颜色、频率等特性来转换为电信号的传感器。它们广泛应用于各种领域，如工业自动化、医疗设备、环境监测等。灵敏度校准是确保光电传感器在不同条件下能够准确、一致地输出数据的关键步骤。光电传感器的工作原理光电传感器的工作原理基于光电效应，即光照射到某个
- STM32微控制器在光谱仪控制系统中的应用设计
含老司开挖掘机
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本次课程将探讨如何利用STM32微控制器设计光谱仪的控制系统。STM32微控制器以其高性能和低功耗特性在嵌入式系统设计中得到广泛应用。光谱仪是分析物质成分的科学仪器，通过分光和检测组件来分析光强度。项目将涉及STM32的硬件结构和开发环境、光谱仪工作原理、控制系统设计、软件开发、硬件设计、系统集成与调试以及应用领域等多个方面。学习者将通过实践学习，理解和掌握跨
- 3D点云--常见文件格式及特点
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- 无人机机体结构设计要点难点分析
云卓SKYDROID
无人机云卓科技遥控器通道高科技
一、设计要点1.轻量化：核心目标：最大程度减轻结构重量，提升有效载荷能力、续航时间、飞行速度和机动性。实现手段：选用高比强度/比刚度材料（碳纤维复合材料、航空铝合金、钛合金、工程塑料）、拓扑优化、尺寸优化、拓扑优化、中空/夹层结构设计、功能集成。2.强度与刚度：强度：结构必须能承受飞行中遇到的各种极限载荷而不发生永久变形或断裂。刚度：结构需有足够刚度抵抗变形，保证气动外形精度、避免气动弹性问题、保
- 对冲策略加仓止损盈思路
量化金策
量化交易策略思路c++c语言c#
外汇交易中的对冲策略，重点在于加仓和盈利出局的策略。该策略通过多种方法来管理头寸，旨在最大化盈利并控制风险。加仓策略金字塔加仓法金字塔加仓法是一种逐步增加头寸的方法。在初始头寸盈利后，以较小的手数逐步增加头寸。这种方法可以在保证盈利的情况下逐步增加市场暴露。具体实现上，在已有头寸盈利达到一定目标后，再次调用开仓函数以较小的手数加仓。固定间隔加仓固定间隔加仓法根据市场的波动性和趋势强度，设定固定的间
- 阿里云代理商：SSL篡改检测5步法——确保网站通信安全
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阿里云代理商阿里云优惠券阿里云服务器https安全网络协议
目录一、什么是SSL篡改？二、SSL篡改检测5步法步骤1：检查SSL证书的合法性和完整性如何检查：工具推荐：步骤2：检查HTTPS连接的加密强度如何检查：工具推荐：步骤3：监控HTTP头和响应内容如何检查：工具推荐：步骤4：定期进行SSL证书的在线监控如何监控：工具推荐：步骤5：进行SSL漏洞扫描和渗透测试如何进行：工具推荐：三、总结在现代互联网环境中，SSL/TLS协议已成为确保网站与用户之间安
- 农田杂草误判率高？陌讯轻量化算法实测提升 25%
开篇痛点：智慧农业视觉识别的三大行业困境传统视觉算法在智慧农业场景中始终面临难以突破的技术瓶颈。在实际农田环境中，光照强度日变化幅度达8000-12000lux，导致传统模型在晨昏时段识别准确率骤降30%以上；作物生长的动态形态差异（如小麦拔节期与灌浆期株型变化）使固定阈值算法泛化能力不足；而边缘设备算力限制（多数农业传感器仅搭载ARMCortex-A7架构）又让高精度模型难以部署。某农业科技公司
- 减重10kg打卡【Day 07】
静待花开_问兰
20210203#减重10kg打卡（130-110）21天打卡累计天数：7/21【每天心甘愿情为减肥做一件小事】1.今早体重：127.2斤2.饮食早餐：蛋炒饭一碗午餐：猕猴桃一个，苹果一个，香蕉一根晚餐：炒河粉一份，烤肠一根，鹌鹑蛋8个，板栗若干，草莓5颗，牛奶一杯......加餐：苹果一个、水果萝卜若干3.运动和女儿一起运动30min，强度低4.10:30早睡√5.【今日感悟】晚餐吃得多，再加上
- B站员工春节猝死，大厂这样的情况见怪不怪
苌疏
今天看到B站的新闻，B站员工春节猝死！多个职场博主及网友等爆料，“暮色木心”因过年期间被要求加班，在晚上9点到早上9点的工作强度下，初五凌晨脑出血猝死。另据网友和疑似死者亲属控诉称，出事后B站并未慰问，且B站为了压住消息，已经光速删掉死者企业微信。事件发酵后，B站通过内部邮件回应此事。文称，2月4日内容安全图文审核部的“暮色木心”于家中突发身体不适，当晚因大面积脑出血不幸去世。但死者生前一周未加班
- 工作还是要加油啊
ceiba沐清
早上七点到晚上十点，中午休息两个小时，每周三天，持续三个月。在这三个月中需要完成七个科目的教学任务。我不知道这样的工作强度有多少人能够挑战完成。工作总是会让人觉得，越做难度系数越高，是不是因为原先太轻松的工作做的没有感觉了，所以忘记了自己还要努力完成这件事。看着坐在教室里面的同学们，有时候我会在想，不玩手机，课本也看不进去，那么他们的自习要怎么过。他们会不会也跟我一样会胡思乱想很多很多。
- 总结三类非对称加密算法
0x00前言网络中存在两大类加解密算法-对称加密和非对称加密。对称加密例如DES、AES、TEA、RC4等算法，对称加密的特性使得和服务器交互的客户端也必须知道密钥，所以在一般在应用中（例如安卓的APK）通过逆向手段能够轻松获取加解密密钥，从而解密网络数据（所以外面的免费wifi可不能乱连接，一不小心不法份子就能够获取到你的私人信息）。为了增强加密强度，出现了非对称加密算法，例如RSA、DH、EC
- PHP如何实现二维数组排序？
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：
代码：
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下：
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二（BitMap）
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验：
指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一：
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二：
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在
合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码：
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码：
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。
首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下：
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建；
什么是quartz?
答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO？
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。
1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
