Python操作数据库

Python可以方便地支持关系型数据库如DB2、InFormix、MySQL、MsSQL、Access、Sybase，以及非关系型数据库如XML、MetaKit、Durus等的访问操作，支持嵌入式数据库SQLite、ThinkSQL，支持数据仓库系统IBM Netezza等。

连接对象和游标对象

1.连接对象

连接对象（Connection Object）主要用来管理数据库连接及关闭连接的对象。通过使用函数connect（）获取连接对象，该函数具有多个参数，并且根据不同的数据库类型而有所不同。比如，需要访问SQLite和MsSQL数据库，则需要分别下载SQLite数据库模块和MsSQL数据库模块。connect（）函数的常用参数包括数据源名称、用户名称、用户密码、主机名及数据库名称等。该函数的基本参数如下。

· host：主机名。

· user：用户名称。

· password：用户密码。

· database：数据库名称。

此外，在建立数据库连接时，其他的函数还有如下几个。

· close（）：关闭数据库连接对象。

· commit（）：提交事务。

· rollback（）：回滚事务。

· cursor（）：在连接对象上创建游标对象。

例如，可以使用以下语句连接MySQL数据库。

Connect

2.游标对象

游标是处理数据的一种方法，可以方便地查看和处理结果集中的数据，并且提供了向前、向后浏览数据的能力，类似于C语言中的指针，可以定位到结果集的任何位置。Python中的游标也基于这种思想，并对其进行了扩展，不仅可以用于操作数据结果集，而且可以用于向数据库提交查询语句和调用存储过程。

使用cursor（）函数获取游标对象，主要包括如下方法。

· close（）：关闭此游标对象。

· fetchone（）：得到结果集的下一行。

· fetchmany（[size=cursor.arraysize]）：得到结果集的下几行。

· fetchall（）：得到结果集中剩下的所有行。

· excute（sql[，args]）：执行一个数据库查询或命令。

· excutemany（sql，args）：执行多个数据库查询或命令。

· callproc（procname，args）：调用存储过程。

· arraysize：获取fetchmany（）结果集行数，默认为1。

· description：返回当前结果集的列名信息。

· rowcount：返回查询结果行数，没有结果集时用-1标识。

· nextset：跳到下一个结果集。

说明：数据库编程接口和API对大多数数据库操作是可用的，但应该针对所操作的数据库查看其相关的帮助文档。

3.连接数据库

在操作数据库之前，首先需要建立数据库连接对象。在前面已经创建了student数据库，下面通过connect（）方法连接该数据库。

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4.操作数据表

针对MySQL数据库操作，主要学习对Mstudent数据表的增、删、改、查操作，这里使用execute（）方法进行操作。

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