【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

前言：

       

      本章详细介绍一下MIMO 中MSE 译码器原理

 向量 代表每根天线发送的数据

 向量 代表每根天线实际收到的数据

 矩阵 代表接收和发送天线之间的传播信道，这个通过信道估计是一个已知值

我们通过接收到的y 如何还原出原始的发送信号 

MSE 模型：

 

 

要找到, 我们实际测量到的y 要和  模型预测到的  偏差最小，

忽略噪声：

 

对求微分：

 

 

所有这个模型有两个限制：

1： 噪声特别小

2：  可逆，有的时候会使用L2正规化，保证可逆增加模型的泛化性。

参考：

Iain Explains Signals, Systems, and Digital Comms
 

Explains Least Squares (LS) Estimation with two examples:

1. line-fitting a data set, and

2. digital communications. Derives the LS equation and shows how it can be viewed as a pseudo inverse.