JDBC-数据库连接池(druid)

一、背景

在介绍JDBC基本概念中,似乎Java程序每次与数据库交互都要通过驱动创建一个新的连接对象(Connection),再由连接对象创建一个可执行SQL的Statement对象(或PreparedStatement对象),操作完成后又将这些资源释放。频繁的对象创建显然会是一个耗时的动作,于是数据库连接池产生了。

二、概念

根据维基百科:In software engineering, a connection pool is a cache of database connections maintained so that the connections can be reused when future requests to the database are required.

数据库连接池是一个容器,负责分配、管理数据库连接,可以重复使用数据库连接对象而不是创建一个新的,当使用完成后,这个数据库连接将被归还到连接池,如下图所示:

JDBC-数据库连接池(druid)_第1张图片

三、实现

市场上有多种数据库连接池,我们采用阿里巴巴的druid作为示例。

(1)引入druid依赖


        
            com.alibaba
            druid
            1.1.23
        

(2)配置druid.properties:

#驱动加载
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#地址
url=jdbc:mysql://
#连接数据库的用户名
username=
#连接数据库的密码
password=
#属性类型的字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 监控统计用的stat 日志用log4j 防御sql注入:wall
filters=stat
#初始化时池中建立的物理连接个数。
initialSize=2
#最大的可活跃的连接池数量
maxActive=300
#获取连接时最大等待时间,单位毫秒,超过连接就会失效。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
maxWait=60000
#连接回收器的运行周期时间,时间到了清理池中空闲的连接,testWhileIdle根据这个判断
timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
minEvictableIdleTimeMillis=300000
#用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
validationQuery=SELECT 1
#建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。
testWhileIdle=true
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。设置为false
testOnBorrow=false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能,设置为flase
testOnReturn=false
#是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。
poolPreparedStatements=false
#池中能够缓冲的preparedStatements语句数量
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=200

(3)代码实现

    public static Connection getConnection() {

        Connection connection = null;

        try {

            Properties prop = new Properties();
            prop.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
            DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
            connection = dataSource.getConnection();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return connection;
    }
四、总结

数据库连接池的使用比较简单,只需要引入要使用的数据源依赖,配置好数据源信息,调用数据源的创建连接的方法即可。此外,相较在JDBC基本概念里的示例,我们把配置与代码进行了分离,减小了代码的耦合。

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