杂集

1 负的似然函数为何可做“损失函数”?

似然函数的本质就是衡量在某个参数下,训练集的估计和真实情况一样的概率,越大代表越相近。

设为预测样本x为1的概率,则
函数是预测样本x为1的概率
从而式改为

则预测损失可用衡量,考虑到对数函数的单调递增,所以损失函数可改写为

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