后天开课 | 第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP, fMRI,结构像,DTI,ASL, ,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。

★ 课程简介 ★
脑电图（Electroencephalogram, EEG）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包含了大量的生理与疾病信息，被广泛应用于：1）睡眠模式、睡眠呼吸暂停及癫痫的研究；2）认知和情感监测，如疲劳程度、精神负荷以及情绪或情感研究；3）意识状态的监测，如意识障碍、注意缺陷多动障碍。4）脑机接口，实现脑与设备的信息交换。但EEG呈现出低信噪比、高特异性以及时间敏感性等固有特征，传统的特征提取方式无法学习有效的EEG表征。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。深度学习技术的发展为探究EEG信号的潜在模式提供了高效的、端到端的解决方案。使用深度学习算法学习EEG中判别性的信息，实现睡眠模式识别、情感和意识监测等已广泛应用于科研与临床中。然而，深度学习模型众多，结构繁杂，使得许多临床医生和认知神经科学研究者入门较为困难。如何快速入门并掌握深度学习相关技术，了解各种流行的深度学习模型并挑选适合数据特征的模型是进行脑电信号人工智能研究的关键。为此，茗创科技拟举办脑电深度学习培训班，通过手把手教学，理论与实践相结合，帮助临床医生与认知神经领域科研人员快速掌握深度学习模型数据分析操作技能，从而提高专业人员开展相关研究工作的水平。

★ 培训对象 ★
本次培训班面向的对象是希望使用EEG信号进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等，具有一定的机器学习基础。培训班进行小班授课，重点培训学员操作，并且后续提供持续的在线详细的解答、支持，及时解决学员问题。

★ 课程内容 ★
内容主要包括：内容主要包括：Python编程进阶、深度学习概述、神经网络模型原理、各种深度学习模型（VGG、GoogleNet，ResNet、RNN、LSTM、GAN、Transformer等）、深度学习模型训练与调参、从0开始的脑电深度学习实战等。

★ 时间安排 ★
2023年9月12日-9月20日
上午：09:00—12:00
下午：14:30—17:30
晚上：19:00—22:00（工作日）

★ 具体课表 ★

★ 培训人数 ★
此次课程限定人数，报名敬请从速。

★培训方式 ★
训练营模式（每日解锁一节课）+直播答疑

★ 培训费用 ★
培训课程 2500/人。
主办方可提供发票和正式课程通知以供单位报销。
发票名目：可开会务费、会议费、注册费、检测费、统计分析服务费等发票。
注：脑电机器学习班学员可免费学习。

★ 报名方式 ★
(1) 事先开发票，然后公对公转账；
(2) 扫描下方二维码直接购买，后续若有需要，再开发票。

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你可能会遇到的问题
Q：报名后在哪里学习？
A：微信搜索并关注公众号：茗创科技。进入“茗创科技”公众号（设置星标后更方便哦），点击右下角“教学服务”-“茗创脑功能”，可以找到自己订阅的课程，观看视频。
Q：报名后学习期限是多久？
A：课程有效期为六个月，可反复观看；建议尽快完成课程学习哦，早学早收获！
Q：报名后是否可以退费？
A：报名登记后不接受退、改班。如因个人原因需退费的学员，请于开课前一周之前申请退费(需承担税费)；开课前一周内申请退费的，退回80%学费；开课后申请退费则需与助教进行协商。
Q：是否支持课程预存款？
A：可以的，预存款无使用期限，可用于购买茗创所有课程，但不可提现。预存款请联系茗创助教。

★ 培训人员简介 ★
李老师，计算机科学与技术专业，医工交叉博士，研究方向为电生理信号分析（EEG，ECG，PPG）、医学影像智能分析（MRI，CT），近三年以第一作者在相关领域学术期刊发表论文数篇。
周翊，茗创科技工程师。

★ 在线支持服务 ★
茗创科技将为参加培训的学员提供免费，持久的答疑服务，支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。

★ 备注 ★
请各位学员自备笔记本电脑Windows 64位系统（推荐win10）、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置。

网课建议
一、不缺席
在线课程为方便大家不再舟车劳顿到长沙参加而设置，请大家确保时间，尽量不缺席课程！不缺席课程！不缺席课程！重要事情说三遍，一旦缺席，很有可能就跟不上课程进度。
二、学习建议
1、网课对网络有要求，提前调好网络，网络畅通；如果使用的是台式电脑，请提前准备好耳麦，并调好。
2、课程为茗创科技在线培训，建议您备好两个屏幕（例如；电脑外接显示屏/ipad配合电脑使用），一个屏幕观看平台直播，另一个屏幕跟随课程操作。
3、预先设置好课程资料放置路径，方便网课跟随操作。
4、做到课堂认真听讲，坚决不使用手机、电脑等做其它与课程内容无关的事情，这是提升自己自制力的好时候。
5、开始上课之后，提前在上课前做好必要的上课准备，比如提前上厕所，休息期间接好水，保证上课过程中能够完全集中注意力去听课。
6、按时进入直播间，严格跟随课程进度及操作，按要求完成学习任务。
7、上课时，如果出现卡顿、听不见声音或看不见画面的情况，不要惊慌，退出重启试试。

茗创科技专注于脑科学数据处理，欢迎关注公众号，有任何相关的疑问和咨询，可添加我们的工程师（MCKJ-zhouyi或17373158786）进行咨询~

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