服务简介及问题答疑

1. 在XX应用情况

1.1 使用情况及调用量

使用情况： 目前指纹已在XX业务风控反欺诈策略上线使用；
服务调用量： 平均每日调用量30W+，每月调用1000W+，截止2023年2月份已累计调用8000W次。

1.2 在风控场景的效果

        根据风控策略实验反馈：在指纹(特征>=3)拦截用户群体中，dpd5单量逾期高于大盘10%，dpd5金额逾期高于大盘18%，线上效果比较明显。

1.3 客户端打点场景

1： 登录｜注册
2： 去进件

2. XX业务方问题汇总

2.1 采集的设备信息字段列表

        目前主要使用客户端上报字段，大约六七十个，主要包括手机品牌、型号、安卓ID、IMEI、网络、MAC地址等。
详细内容参考：设备指纹数据采集

2.2 设备信息采集对终端的性能占用

CPU总占用：6.7%；
内存总占用：27.4%。

2.3 设备信息采集SDK终端防破解/篡改能力

      使用SDK，客户端打点采集进行加固；

2.4 设备信息生成服务端耗时

      最近一个月指纹生成平均耗时30ms，最长耗时200ms。

2.5 设备信息查询接口TPS和相应时长

调用量: 396218,
P95: 51ms,
P99: 71ms,
调用成功率: 100.0%,
TPS: 50;

2.6 设备唯一标识碰撞率/稳定度

        与TD指纹在XX业务的效果对比，“碰撞率”、“错误率” 均在千分之一左右，识别准确率为99.95%左右，接近TD水平。
碰撞率：0.1253%；
准确率：99.5117%；

2.7 设备指纹服务端高可用保证

Nginx 运维做的高可用;
Mysql DBA做到主从;
服务，3台，高可用。

2.8 弱网环境处理流程

开发初 业务方给出 峰值 要求 qps 500，实际 100
测试环境可快速部署，切域名，进行紧急部署。

3. 图谱特征

主要分为当前、前24小时、前3天、前30天、前60天等维度。

	特征	图谱
1	fid关联的总人数
2	fid关联的当前逾期天数d1+的人数	d7+、d30+
3	fid关联的最大逾期天数d1+的人数	d7+、d30+
4	fid关联的额度1000-的人数（排除自己）	1000+、5k+、1w
5	前24小时fid关联的总人数
6	前24小时fid关联的当前逾期天数d1+的人数	d7+、d30+、最大