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软件架构师何志丹
#工作级难度算法题解c++力扣算法二分查找蜡烛盘子数量
本文涉及的基础知识点C++二分查找LeetCode2055.蜡烛之间的盘子给你一个长桌子,桌子上盘子和蜡烛排成一列。给你一个下标从0开始的字符串s,它只包含字符‘’和‘|’,其中'’表示一个盘子,‘|’表示一支蜡烛。同时给你一个下标从0开始的二维整数数组queries,其中queries[i]=[lefti,righti]表示子字符串s[lefti…righti](包含左右端点的字符)。对于每个查
- 洛谷_p2249_查找_用函数
haohao3430
算法c++
洛谷P2249【深基13.例1】查找这个暴力解法还是蛮好想的。对于每个询问,从头到尾搜一遍,找到就输出并break,如果一直找不到最后输出−1其实也可以用另一种方法:正确且符合入门级别的解决策略:二分查找当然,二分方法也是极好的那么为什么要用二分查找呢?//当然是看标签了//其实呢,原因有两个:1.效率比较高,时间复杂度低;2.这道题避开了其劣势:需要查找的序列必须为有序序列;而本题中的序列恰好单
- 字符型数组
不懂机器人
算法数据结构c语言
1.二分查找eg:mid=(begin+end)/2先将数据以升序的形式存储,再定义一个中间量,每次将所要检索的数据与中间量进行比较,根据比较结果重新确定新的中间量,每次筛选一半的数据,直至找到所要检索的数据或当检索完毕(begin>end)时停止循环。eg1:#includeintmain(void){intmid;inti,n=5;inta[]={1,5,-8,9,3,6,10,-5,-9};
- C语言一维数组字符串操作与二分查找精要
♞沉寂
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这是关于C语言字符串操作和二分查找基础概念的笔记,以下是核心知识点总结:一、二分查找基础核心公式:intmid=(begin+end)/2(用首尾索引的中间值缩小查找范围,适用于有序序列查找)代码:intmain(void)//利用二分法查找数。使用二分法需要对数组先进行排序。{inta[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};intlen=sizeof(a)/sizeof(a[0]);
- 二分查找:区间内查询数字的频率
nako_sayuri
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请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的频率。子数组中一个值的频率指的是这个子数组中这个值的出现次数。请你实现RangeFreqQuery类:RangeFreqQuery(int[]arr)用下标从0开始的整数数组arr构造一个类的实例。intquery(intleft,intright,intvalue)返回子数组arr[left...right]中value的频率。一个子数组指的
- Leetcode-2563. 统计公平数对的数目
完美的奶酪
Leetcodeleetcode算法
思路二分查找解题过程首先需要理解:顺序并不影响公平数对的个数。因为满足公平数对条件必然存在先后关系,排序后也并不改变这一点。所以可以先对数组进行排序。排序后才便于用二分查找寻找边界。其次不能二重循环遍历,会超过时间限制,可以选择固定公平数对的一个数,查找符合条件的另一个数。为了避免重复计算,在考虑num[i]的另一个数的时候,只考虑nums[0~i-1]是否符合条件。当固定了nums[i]的时候,
- 【2025C卷】华为OD机试九日集训第3期 - 按算法分类,由易到难,提升编程能力和解题技巧
目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、双指针第5天、双指针第6天、数据结构map和list第7天、贪心算法第8天、二分查找第9天、回溯六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro、ClaudeSonnet4、D
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花卷321
Leetcode热门100leetcode职场和发展java开发语言
1.搜索插入位置题目如下:给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。思路分析与最基本的二分查找算法类似,但是基础的二分查找在找不到值的时候一般情况下返回-1,找到的值返回索引,下面先展示最基本的二分查找的Java代码:publicstaticintbinarySearch(in
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python二分查找算法函数bi_search(),该函数实现检回忆,很美却很伤;回忆只是回不到过去的记忆。输入格式:第一行为正整数n接下来若干行为待查找的数字,每行输入一个总是女人为了天长地久而烦恼,男人却可以洒脱地出乎意料。defprime(n):ifnend:return-1mid=(start+end)//2ifprimelist[mid]==prime:returnmidelifprim
- 【二分查找】leetcode 658. 找到 K 个最接近的元素
lele_ne
#双指针#二分查找算法之路leetcode算法数据结构
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皮卡猴
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Leetcode658.找到k个最接近的元素1.问题描述2.思路 按照递增序列,找到x应该插入的位置index。以此为中心,向两侧扩展长度为k的空间,该空间内的元素就是我们想要的元素。1二分查找,找到满足=0,且jlen(arr)-1,向左移动i3.代码3.1第一次运行成功funcfindClosestElements(arr[]int,kint,xint)[]int{varres[]intin
- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解
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算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解关键词:数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要:本文是算法工程师的“算法工具箱”指南,系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法(快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集)。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景,帮你彻底掌握这些算法的原理与应用,真正
- python实现自动化sql布尔盲注(二分查找)
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为了优化自动化布尔盲注的代码,我们可以使用二分查找来减少猜测次数,从而提高效率。以靶场sqli为例:importrequests#目标URLurl="http://127.0.0.1/sqli/Less-8/index.php"#要推断的数据库信息(例如:数据库名)database_name=""#字符集(可以根据需要扩展)charset="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzAB
- 540. 有序数组中的单一元素
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这道题用二分查找的话需要注意间隔,因为有相同的元素在一起,还有就是要判断好单个的元素在哪里。第一种我看了官方的,觉得比较容易理解和想到,就实现了一下:思路就是判断中间元素是和前一个相等还是后面的相等,1如果和后面的相等,后面的元素以middle为分界点还是偶数个的话,那就说明单个元素在后面,因为我们需要去掉middle的下一个元素去考虑;2如果和前面的相等,后面的元素以middle为分界点还是偶数
- Java:实现Ternary search三元搜索算法(附带源码)
Katie。
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一、项目背景详细介绍在计算机科学与软件工程领域,查找算法是最基础也是最重要的模块之一。对于有序数组的查找,经典的二分(Binary)查找算法凭借O(log N)的时间复杂度在许多场景中被广泛应用。另一方面,三元(Ternary)查找作为对二分查找的扩展,将区间划分为三段,每次比对两个“探测点”而非一个,从理论上也能达到对数级时间复杂度。三元查找常用于以下几种场景:函数极值查找当我们要在一个unim
- 力扣题目算法分类【持续更新】
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比赛题解各类重要算法讲解力扣算法分类
基础算法二分704.二分查找-简单-整数二分34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中等69.x的平方根-简单-浮点二分287.寻找重复数-中等-二分答案410.分割数组的最大值-困难-二分答案4.寻找两个正序数组的中位数-困难
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给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法(二分法)。classSolution{public:intsearchInsert(vector&nums,inttarget){//初始化二分查找的边界://low:左边界,从数组起始位置开始(索引0)//high:右边界,从数组最后
- 二分查找进阶:查找最靠左和最靠右的索引(Java实现)
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一、引言在实际开发中,二分查找(BinarySearch)是一种高效的查找算法,尤其在处理有序数组时表现出色。然而,标准的二分查找只能返回目标值的任意一个位置(例如中间位置)。如果需要找到目标值的最左索引或最右索引(例如统计重复元素的出现次数),或者只需要单纯知道最左或最有二、普通二分查找vs.边界查找1.普通二分查找publicstaticintbinarySearch(int[]arr,int
- 洛谷二分查找题目详解
方俊涵
算法c++数据结构
B3881[信息与未来2015]拴奶牛题目描述有n头奶牛,有k个木桩,每个木桩有一个位置,一个木桩上只能拴一头奶牛。由于奶牛好斗,所以在拴奶牛的时候,要求距离最近的奶牛的距离尽可能大。例如n=4,k=6,木桩的位置为0,3,4,7,8,9,此时为下图。OllOOllOOO034789有许多种拴牛方案,例如:0,3,4,9:此时最近距离为1(3,4之间);0,3,7,9:此时最近距离为2。输入格式三
- 力扣(LeetCode) - 275 H指数 II
小怪兽大作战
使用二分查找求解一、题目给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照升序排列。编写一个方法,计算出研究者的h指数。h指数的定义:“h代表“高引用次数”(highcitations),一名科研人员的h指数是指他(她)的(N篇论文中)至多有h篇论文分别被引用了至少h次。(其余的N-h篇论文每篇被引用次数不多于h次。)"示例1:输入:citations=[0,1,3,5,6]
- 算法学习笔记:15.二分查找 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
呆呆企鹅仔
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在计算机科学的查找算法中,二分查找以其高效性占据着重要地位。它利用数据的有序性,通过不断缩小查找范围,将原本需要线性时间的查找过程优化为对数时间,成为处理大规模有序数据查找问题的首选算法。二分查找的基本概念二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。其核心原理是:通过不断将查找范围减半,快速定位目标元素。与线性查找逐个遍历元素不同,二分查找依赖
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目录引入:模型:Map的使用:常见方法:Set的使用:常见方法:搜索树概念:操作:查找:插入:删除:哈希表概念:冲突哈希函数设计负载因子的调节解决哈希冲突闭散列开散列引入:Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。以前常见的搜索方式有:1.直接遍历,时间复杂度为O(N),元素如果比较多效率会非常慢2.二分查找,时间复杂度为O(logN),但搜索前
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目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题:有40亿个无序无符号整数,要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一:暴力查找似乎能够解决问题,但显然找一次就要消耗O(N)的时间,这是不能接受的;想法二:问题的本质是查找,因此想到使用高效的二分查找:先进行一次O(NlogN)的排序,之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
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搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第4期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSon
- C++二分查找入门指南
一、二分法概述二分查找(BinarySearch)是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是通过不断将搜索范围减半来快速定位目标元素,时间复杂度为O(logn),远优于线性查找的O(n)。二分法不仅用于查找,还广泛应用于求解各种数学和计算问题,如求方程的近似解、寻找最优解等。在计算机科学中,二分查找是最基础且最重要的算法之一,几乎所有程序员都需要熟练掌握。二、二分查找的基本原理二
- (面经总结)一篇文章带你整理面试过程中常考的九大排序算法
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冲刺大厂之面经总结面经排序算法二分插入冒泡快速
文章目录一、二分插入排序1.原理2.代码二、冒泡排序1.原理2.代码三、插入排序算法1.原理2.代码四、快速排序算法1.原理2.代码五、希尔排序1.原理2.代码六、归并排序1.原理2.代码七、桶排序八、基数排序九、堆排序1.原理2.代码十、总结1.算法分类2.性能分析一、二分插入排序首先必须是排好序的数组,然后通过二分查找,找到合适的位置,插入1.原理二分查找算法又叫作折半查找,要求待查找的序列有
- 数据结构:数组:二分查找(Binary Search)
95号闪电麦坤
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目录什么是二分查找?查找示例示例一:在数组中查找key=6示例二:查找失败,key=7代码实现递归版本的二分查找什么是二分查找?我们先问自己:假设我有一个有序数组,我想查找某个数,有没有更快的办法?例子:一个有序数组A=[2,4,6,8,10,12,14,16,18]我们要查找数字10复习线性查找(原始直觉)你会从左往右开始:查A[0]=2→不对查A[1]=4→不对查A[2]=6→不对查A[3]=
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Victor Zhong
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算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌(分左边排好序,右边待排序),每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
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技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
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public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
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Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
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开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
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The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
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由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
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- 初二上学期难记单词
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traffic 交通
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happy 快乐的,幸福的
second 第二的
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mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
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- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
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jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio