http://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html
https://blog.csdn.net/gogoboi_jin/article/details/79229570
1.安装locust
1、安装Python：
官方：https://www.python.org/
Python3
2、安装Locuse
2.1， 通过pip命令安装 /> pip install locustio
2.2， 通过GitHub上克隆项目安装（Python3推荐）：https://github.com/locustio/locust
3、安装 pyzmq
If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.
如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器，我们建议你也安装pyzmq.
通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq
4、安装成功，CMD敲入命令验证。 /> locust --help
编写简单的性能测试脚本 创建py文件
import gevent
from geventimport monkey
gevent.monkey.patch_all()
import requests
from locustimport HttpLocust, TaskSet, task
# locust -f locust_test.py --host=https://httpbin.org
class UserBehavior(TaskSet):
@task(1)
def test_get(self):
params = {'show_envs':'1'}
self.client.get("/get",params=params)
# url = "https://httpbin.org/get"
# r = requests.get(url, params)
# print(r.json())
@task(1) #并发事件
def test_post(self):
json = {
"info": {"code":1, "sex":"男", "id":1900, "name":"乔巴"},
"code":1,
"name":"乔巴", "sex":"女",
"id":1990
}
self.client.post("/post",data=json)
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait =3000
max_wait =6000
“”“”“”“”
创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。
创建baidu() 方法表示一个行为，访问百度首页。用@task() 装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。
WebsiteUser()类用于设置性能测试。
task_set：指向一个定义了的用户行为类。
min_wait：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
max_wait：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
运行性能测试