数据库浅析

1、关系型数据库，RDBMS
关系型数据库是以集合理论为基础的系统，实现未具有行和列的二维表。
与RDBMS交互的标准方法，是用结构化查询语言 SQL编写查询。
数据值具有类型，并且系统强制使用类型
更重要的是，表可以转化为新的、更复杂的表。
其中包括许多开源数据库可供选择，包括 MySQL、H2、HSQLDB、SQLite，当然，还有PostgreSQL。

2、键-值数据库
键-值存储是最简单的模型。顾名思义，KV存储库将键与值配对，类似于映射或是哈希表。
如果将文件路径看为键，文件内容作为值，文件系统也可以看成是键-值存储库。比较受欢迎的产品包括memcached（及相关的memcachedb和membase）、Voldemort，当然还有Redis和Riak
Riak：Riak不仅仅是一个键-值存储库，它从一开始就支持HTTP和REST等Web方式，它严格实现了亚马逊Dynamo的原理，具有一些高级功能，如解决冲突的向量时钟
Redis：Redis提供复杂的数据类型，如有序集合和哈希，以及基本消息模式，如发布-订阅和阻塞队列。
Redis在写入磁盘之前先写入内存缓存，因此获得了惊人的性能，代价是在出现故障的情况下，增加了数据丢失的风险

3、列型数据库
列型（或面向列的数据库）数据库将来自于一个给定的列的数据存放在一起。相较之下，面向行的数据库将一行的信息保存在一起。在面向列的数据库中添加列是相当简单的，而且是助逐行完成的。每一行可以有一组不停的列，或完全没有，允许表保持稀疏，而不会产生空值的存储成本。

4、文档型数据库
面向文档的数据库存储的就是文档。简而言之，文档就像是哈希，具有一个独一无二的标识符（ID）字段和值，值可能是任何类型，包括更多的哈希。文档可以包含嵌套的结构，因此表现出了高度的灵活性，允许有可变域。该系统对输入的数据很少有限制，只要它满足基本要求，就可以表示为一个文档。在建索引、自由定义的查询、复制、一致性及其他设计决策等等方面
MongoDB：
CouchDB：CouchDB的目标是各种部署场景，从数据中心到桌面，一直到智能手机。CouchDB使用Erlang编写的，具有独特的坚固性。由于它的数据文件几乎不可摧毁，即使是面对间歇性的连接丢失或者硬件故障，CouchDB也仍然能保持高可用性。像Mongo一样，CouchDB的原生查询语言是JavaScript。视图包括Mapreduce函数，它们以文档形式存储并在节点之间复制，像任何其他的数据一样。

5、图数据库
这是一种不太常用的数据库类型，图数据库善于处理高度互联的数据。图数据库包含节点及节点之间的关系。节点和关系可以有一些属性（一些键值对），用来存储数据。图数据库的真正实力是按照关系遍历节点。