紫慕晗
紫慕晗

tableau问题：clickhouse_odbc,linux安装失败问题排查

1、windows tableau客户端安装clickhouse_odbc没问题，tableau 服务器linux安装clickhouse_odbc失败,客户端发布的时候提示

tableau问题：clickhouse_odbc,linux安装失败问题排查_第1张图片

参考文档：

linux clickhouse_odbc教程 :、clickhouse连接Tableau_tableau连接clickhouse-CSDN博客

安装之后可能会报错，如上图，这时候就需要看看是哪部分出现问题：是tableau问题，还是linux安装clickhouse_odbc出问题。第一步看看linux安装clickhouse_odbc是否正确，linux驱动安装好之后，看看是否能连接clickhouse数据库，能连接就没问题，参考文档：

 1、linux使用odbc_linux odbc-CSDN博客

2、linux 安装配置odbc&连接mysql数据库_unixodbc连接mysql-CSDN博客

3、一文讲解如何从 Clickhouse 迁移数据至 DolphinDB - 知乎

你可能感兴趣的:(clickhouse)

  • 【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理 音乐学家方大刚 ScalaHadoophadoopscalaspark
    风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域，ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架，而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库，特别适合在线分析处理（OLAP）。结合Scala语
  • ClickHouse副本节点数据损坏恢复 旺仔_牛奶 ClickHouseclickhouse数据库java
    参考链接：https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接：https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br
  • ClickHouse存储引擎之ReplacingMergeTree引擎 小枫@码 大数据运维clickhouse
    一、ReplacingMergeTree作用ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree，在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。MergeTree支持主键，但主键主要用来缩小查询范围，且不具备唯一性约束，可以正常写入相同主键的数据。但在一些情况下，可能需要表中没有主键重复的数据。ReplacingMergeTree就是在MergeTree的基础上加入了去
  • hbase、hive、clickhouse对比 freshrookie hbasehivehadoop
    概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据，存储单位是Region，底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库，一般是mysql实际数据存储可以是外表，也可以是内表clickhouse单体架构分层类似mysql，集群状态下是多主，通过zookeeper通信数据存储看引擎，最重要的引擎
  • 【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据 方大刚233 HadoopScalahadoopsparkclickhouse
    读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties(batchSize:String="
  • SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析 十点摆码 大数据clickhouse列式数据库Yandex高性能分析高性能查询分析数据库
    一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。1.1pom.xml依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.1com.alibabadruid1.1.9ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.21.2properties配置#mybatis-plus配置
  • clickhouse导入csv templarzq
    clickhouse-client--format_csv_delimiter="|"-h10.242.4.77--port10115--query="INSERTINTOusermetric.tb_member_shardSELECT*FROMfile('member_repurchase02.csv','CSV','statis_dateString,member_idString,gds_c
  • 服务器强制关闭、异常断电等导致clickhouse数据损坏Suspiciously many broken parts to remove 坚持是一种态度 大数据开发ClickHouse服务器clickhouse运维max_suspiciousbroken_parts
    文章目录问题现象原因解决其他处理方式单表配置方式命令行方式配置文件方式验证配置是否生效参考问题现象机房断电，服务器重启服务启动后，发现数据写入报错，查看clickhouse报错日志关键提示为TOO_MANY_PARTS和DB::Exception:Suspiciouslymany(12parts,0.00Bintotal)brokenpartstoremovewhilemaximumallowed
  • ClickHouse表引擎 王百万_ 大数据技术栈clickhouse数据库zookeeperhivesparkfusioninsight大数据
    表引擎在ClickHouse中决定了：数据存储和读取的位置、支持哪些查询方式、能否并发式访问数据、能不能使用索引、是否可以执行多线程请求、数据复制使用的参数，其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎。MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征：•基于分区键（parti
  • ClickHouse 基础（一） chinusyan BigDataclickhouse大数据
    官网ClickHouserelease24.1,2024-01-30以毫秒为单位查询数十亿行ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。安装ClickHouse使用ClickHouse，你有三个选择:ClickHouse云:官方ClickHouse作为一项服务，-由ClickHouse的创建者构建，维护和支持快速安装:一个易于下载的二进制测试和开发与ClickHous
  • 二百二十三、Kettle——从Hive增量导入到ClickHouse(根据day字段判断) 天地风雷水火山泽 Kettlehiveclickhousekettle
    一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中，不过这次的增量判断字段是day字段，不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型，而create_time字段字段不需要转换类型，因此两者的Kettle任务配置有所不同，也踩了一些坑，因此再写一篇博客整理一下，根据day字段判断的情况下kettle如何配置才能从Hive增量导入到
  • Clickhouse学习文档 梦中情蛋 SQLclickhouse学习数据库
    1.Clickhouse介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，使用lz4压缩数据，压缩率高。OLAP场景的关键特征：绝大多数是读请求数据以相当大的批次(>1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。已添加到数据库的数据不能修改。对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。宽表，即每个表包含着大量的列查询相对较少(通常每台服务器
  • ClickHouse学习 与遨游于天地 clickhouse学习数据库
    ClickHouse是由C++编写的列式存储数据库（DBMS），主要用来在线分析处理查询（OLTP），能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。适用场景大多数是读请求、数据总是批量写入、不更新或少更新数据、每次都是读取大量的行、宽表（有大量列的表，这些列中已经冗余所需数据）、简单查询、处理单个查询需要高吞吐量、无需事务，数据一致性要求低实时分析：ClickHouse能够处理大规模数据集的实时查询和分
  • ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据 知行合一。。。 数据库clickhouse
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表，临时表具备以下特征：当会话结束或者链接中断时，临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎，创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
  • ClickHouse--06--其他扩展MergeTree系列表引擎 知行合一。。。 数据库clickhouse
    其他扩展MergeTree系列MergeTree系列表引擎--种类MergeTree系列表引擎包含：MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree（汇总求和功能）AggregatingMergeTree（聚合功能）CollapsingMergeTree（折叠删除功能）VersionedCollapsingMergeTree（版本折叠功能）引擎在这些的基础上还
  • ClickHouse--05--MergeTree 表引擎 知行合一。。。 数据库clickhouse
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MergeTree系列表引擎前言MergeTree系列表引擎--功能MergeTree系列表引擎--种类1.MergeTree1.1MergeTree建表语句：1.2MergeTree引擎表目录解析查询过程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/898313841ff64
  • 最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通-上 roykingw 大数据相关bigdatajava大数据clickhouseOLAP
    最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通一==楼兰==文章目录一、Clickhouse简介1、什么是Clickhouse2、Clickhouse适用场景。二、Clickhouse环境安装1、线上快速体验2、本地快速部署3、远程连接clickhouse3.1打开远程连接控制3.2其他方式访问clickhouse三、Clickhouse使用篇3.1、建库3.1.1Atomic库引擎3.1.2
  • ClickHouse--07--Integration 系列表引擎 知行合一。。。 数据库clickhouse
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例：2MySQL2.1语法2.2示例：3Kafka3.1语法3.2示例：3.3数据持久化方法Integration系列表引擎ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHous
  • ClickHouse--12-可视化工具操作 知行合一。。。 数据库clickhouse
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录可视化工具操作1tabixhttp://ui.tabix.io/2DBeaverhttps://dbeaver.io/download/可视化工具操作1tabixtabix支持通过浏览器直接连接ClickHouse，不需要安装其他软件，就可以访问ClickHouse。有两种使用方式，一种是直接浏览器访问配置。另一种是使用Cli
  • ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
    Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。主要特点存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加
  • ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
    SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于，当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如，在
  • ClickHouse从入门到精通(高级) 程序员的人生K 数据库大数据开发clickhouse
    第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
  • ClickHouse监控及备份 程序员的人生K 数据库大数据开发clickhouse
    第1章ClickHouse监控概述第2章Prometheus&Grafana的安装第3章ClickHouse配置第4章Grafana集成Prometheus第5章备份及恢复
  • ClickHouse从入门到精通(初级) 程序员的人生K 数据库大数据开发clickhouse
    第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群
  • StarRocks 介绍 dorisdb
    1.起源在使用StarRocks之前，短暂的先学习了解过ClickHouse。ClickHouse的起源和StarRocks有很多相似性。1.1.ClickHouse起源ClickHouse全称是ClickStream,DataWareHouse。根据名字可以分析为：在采集数据过程中，一次页面点击（click）会产生一个事件（event）。其逻辑就是，基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP
  • ClickHouse--06--SQL DDL 操作 知行合一。。。 数据库clickhousesql数据库
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录SQLDDL操作1创建库2查看数据库3删除库4创建表5查看表6查看表的定义7查看表的字段8删除表9修改表9.1添加列9.2删除列9.3清空列9.4给列修改注释9.5修改列类型10给表重命名分区表的DDL操作1.查看分区信息2.卸载分区3.装载分区4.删除分区5.替换分区6.移动分区7.重置分区列SQLDDL操作DDL:Data
  • ClickHouse--04--数据库引擎、Log 系列表引擎、 Special 系列表引擎 知行合一。。。 数据库clickhouse数据库
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.数据库引擎1.1Ordinary默认数据库引擎1.2MySQL数据库引擎MySQL引擎语法字段类型的映射2.ClickHouse表引擎3.Log系列表引擎几种Log表引擎的共性是：它们彼此之间的区别是：3.1TinyLog3.2StripeLog3.3Log4.Special系列表引擎4.1Memory4.2Merge4.
  • （三十六）大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现 厉害哥哥吖 大数据大数据clickhouse
    前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库DBMS），使用C语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储：数据按列进行存储，这使得ClickHouse能够高效地处理聚合查询和分析操作；高性能：ClickHouse被设计用于快速查询和分析大规模数据，因此具有出色的性能。分布式架构：支持分布式部署，可以轻松地扩展到
  • OpenCSV处理反斜线 \ ，将.csv文件映射为Java对象落库clickhouse 子小路兵 JavaCSVjavacsv
    一、关键：RFC4180Parser1、默认情况下，CSVReader使用双反斜线（’\’）作为其转义字符。同时，CSVWriter使用双引号（’“’）作为转义字符。因此，反斜线字符会导致不正确的转义。在读数据时，CSVParser将忽略单个反斜线字符，因为它是转义字符。CSVReader使用CSVParser解析CSV数据。2、OpenCSV还提供了一个严格遵循RFC4180标准的解析器：RFC
  • ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析 张飞的猪大数据
    当前服务器上创建表(单节点)创建新表具有几种种语法形式，具体取决于用例。默认情况下，仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现，该子句另外描述。语法形式使用显式架构CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][NULL|NOTNULL][DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMER
  • JVM StackMapTable 属性的作用及理解 lijingyao8206 jvm字节码Class文件StackMapTable
            在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率，在字节码规范中添加了Stack Map Table属性，以下简称栈图，其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
  • 回调函数调用方法 百合不是茶 java
    最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下   代码很简单:           MainDemo  :调用方法  得到方法的返回结果        
  • [时间机器]制造时间机器需要一些材料 comsci 制造
          根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质     和材料...       甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......      
  • 开口埋怨不如闭口做事 邓集海 邓集海 做人 做事 工作
    “开口埋怨，不如闭口做事。”不是名人名言，而是一个普通父亲对儿子的训导。但是，因为这句训导，这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子，叫张明正。 　　 　　张明正出身贫寒，读书时成绩差，常挨老师批评。高中毕业，张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后，平时开口怨这怨那的张明正，不从自身找原因，而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。 　　 　　
  • jQuery插件开发全解析，类级别与对象级别开发 IT独行者 jquery开发插件　函数
    jQuery插件的开发包括两种： 一种是类级别的插件开发，即给 jQuery添加新的全局函数，相当于给 jQuery类本身添加方法。 jQuery的全局函数就是属于 jQuery命名空间的函数，另一种是对象级别的插件开发，即给 jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。   1 、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
  • Rome解析Rss 413277409 Rome解析Rss
    import java.net.URL;  import java.util.List;    import org.junit.Test;    import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;  import com.sun.syndication.feed.synd.S
  • RSA加密解密 无量 加密解密rsa
    RSA加密解密代码 代码有待整理 package com.tongbanjie.commons.util; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java.security.KeyPair; import java.security.KeyPairGenerat
  • linux 软件安装遇到的问题 aichenglong linux遇到的问题ftp
    1 ftp配置中遇到的问题    500 OOPS: cannot change directory   出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了   修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled    2 source /etc
  • 面试心得 alafqq 面试
    最近面试了好几家公司。记录下； 支付宝，面试我的人胖胖的，看着人挺好的；博彦外包的职位，面试失败； 阿里金融，面试官人也挺和善，只不过我让他吐血了。。。 由于印象比较深，记录下； 1，自我介绍 2，说下八种基本类型；（算上string。楼主才答了3种，哈哈，string其实不是基本类型，是引用类型） 3，什么是包装类，包装类的优点； 4，平时看过什么书？NND，什么书都没看过。。照样
  • java的多态性探讨 百合不是茶 java
    java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况 //package 1; class A{ public void test(){ System.out.println("A"); } } class D extends A{ public void test(){ S
  • 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记 bijian1013 JavaScript
    1.documentWrite <html> <head> <script language="JavaScript"> document.write("这是电脑网络学校"); document.close(); </script> </h
  • 探索JUnit4扩展：深入Rule bijian1013 JUnitRule单元测试
            本文将进一步探究Rule的应用，展示如何使用Rule来替代@BeforeClass，@AfterClass，@Before和@After的功能。         在上一篇中提到，可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展，而且也不提倡对Runner中的withBefores()，withAfte
  • [CSS]CSS浮动十五条规则 bit1129 css
    这些浮动规则，主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结，然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。   1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后，会成为块级元素，比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动，会向最近的块级父元素的左上角移动，直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界；如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
  • 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景 bit1129 partition
    0.Kafka服务器配置 3个broker 1个topic，6个partition，副本因子是2 2个consumer，每个consumer三个线程并发读取   1. Producer package kafka.examples.multibrokers.producers; import java.util.Properties; import java.util.
  • zabbix_agentd.conf配置文件详解 ronin47 zabbix 配置文件
    Aliaskey的别名，例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1]， 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key：vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1]，也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复，但是可以有多个
  • java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项 bylijinnan fibonacci
    参考了网上的思路，写了个Java版的： public class Fibonacci { final static int[] A={1,1,1,0}; public static void main(String[] args) { int n=7; for(int i=0;i<=n;i++){ int f=fibonac
  • Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制，如下： 实
  • AES加密解密 chicony 加密解密
    AES加解密算法，使用Base64做转码以及辅助加密： package com.wintv.common; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.IvParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import sun.misc.BASE64Decod
  • 文件编码格式转换 ctrain 编码格式
    package com.test; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream;
  • mysql 在linux客户端插入数据中文乱码 daizj mysql中文乱码
    1、查看系统客户端，数据库，连接层的编码  查看方法： http://daizj.iteye.com/blog/2174993 进入mysql，通过如下命令查看数据库编码方式： mysql>  show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
  • 好代码是廉价的代码 dcj3sjt126com 程序员读书
      长久以来我一直主张：好代码是廉价的代码。 当我跟做开发的同事说出这话时，他们的第一反应是一种惊愕，然后是将近一个星期的嘲笑，把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时，才收敛一点。 当最初的惊愕消退后，他们会用一些这样的话来反驳： “好代码不廉价，好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。” 我只
  • Android网络请求库——android-async-http dcj3sjt126com android
    在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库，用来处理网络请求操作，今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http，目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库，网络处理均基于Android的非UI线程，通
  • ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化 eksliang SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097999   SQL语句的优化总结如下   sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行： 合理使用索引 避免或者简化排序 消除对大表的扫描 避免复杂的通配符匹配 调整子查询的性能 EXISTS和IN运算符 下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结：
  • 浅析：Android 嵌套滑动机制（NestedScrolling） gg163 android移动开发滑动机制嵌套
    谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后，为了更好的用户体验，Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性 NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢？<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]--> 比如你使用了Toolbar，下面一个ScrollView，向上滚
  • 使用hovertree菜单作为后台导航 hvt JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
      hovertree是一个jquery菜单插件，官方网址：http://keleyi.com/jq/hovertree/ ，可以登录该网址体验效果。 0.1.3版本：http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm hovertree插件包含文件： http://keleyi.com/jq/hovertree/css
  • SVG 教程 （二）矩形 天梯梦 svg
    SVG <rect> SVG Shapes SVG有一些预定义的形状元素，可被开发者使用和操作： 矩形 <rect> 圆形 <circle> 椭圆 <ellipse> 线 <line> 折线 <polyline> 多边形 <polygon> 路径 <path>
  • 一个简单的队列 luyulong java数据结构队列
    public class MyQueue { private long[] arr; private int front; private int end; // 有效数据的大小 private int elements; public MyQueue() { arr = new long[10]; elements = 0; front
  • 基础数据结构和算法九：Binary Search Tree sunwinner Algorithm
      A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
  • 项目出现的一些问题和体会 Steven-Walker DAOWebservlet
         第一篇博客不知道要写点什么，就先来点近阶段的感悟吧。     这几天学了servlet和数据库等知识，就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的，完成了最简单的一些功能，使用了三层架构。 dao层完成的是对数据库具体的功能实现，service层调用了dao层的实现方法，具体对servlet提供支持。  &
  • 高手问答：Java老A带你全面提升Java单兵作战能力！ ITeye管理员 java
    本期特邀《Java特种兵》作者：谢宇，CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答，欢迎网友积极提问，与专家一起讨论! 作者简介： 淘宝网资深Java工程师，CSDN超人气博主，人称“胖哥”。 CSDN博客地址： http://blog.csdn.net/xieyuooo 作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴，曾经被人笑话过不懂鼠标是什么，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他