传统的 BFS 算法是从起始节点开始,逐层地访问图中的所有节点,直到到达目标节点。BFS 的时间复杂度为 O ( b d ) O(b^d) O(bd),其中 b 是每个节点的平均分支因子,d 是目标节点的深度。
双向广搜是一种优化的 BFS 算法,它同时从起始节点和目标节点开始搜索,当两个搜索方向相遇时,就找到了一条最短路径。双向搜索的时间复杂度是 O ( b d / 2 ) O(b^{d/2}) O(bd/2)
简单来说,传统的 BFS 算法就好比恋爱的双方,只有一方默默付出,直到与另一方汇合。而双向广搜则是恋爱双方的双向奔赴,他们最终会在奔赴的过程中汇合。
与传统的 BFS 相比,双向广搜可以减少搜索空间的大小,因此比传统的 BFS 搜索速度更快。
同时,双向广搜可以减少搜索队列的长度,因此与传统的 BFS 相比,更不容易爆内存。
当起始节点和目标节点都已知时。
原题链接
已知有两个字串 A , B A,B A,B 及一组字串变换的规则(至多 6 6 6 个规则),形如:
规则的含义为:在 A A A 中的子串 A 1 A_1 A1 可以变换为 $ B_1 , , ,A_2$ 可以变换为 B 2 ⋯ B_2\cdots B2⋯。
例如: A = abcd A=\texttt{abcd} A=abcd, B = xyz B=\texttt{xyz} B=xyz,
变换规则为:
则此时, A A A 可以经过一系列的变换变为 B B B,其变换的过程为:
共进行了 3 3 3 次变换,使得 A A A 变换为 B B B。
第一行有两个字符串 A , B A,B A,B。
接下来若干行,每行有两个字符串 A i , B i A_i,B_i Ai,Bi,表示一条变换规则。
若在 10 10 10 步(包含 10 10 10 步)以内能将 A A A 变换为 B B B,则输出最少的变换步数;否则输出 NO ANSWER!
。
#include
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using namespace std;
const int N = 10;
string A, B; // 起点和终点
string a[N], b[N]; // 匹配规则
int n;
// 扩展函数
// start:与起点的距离
// end:与终点的距离
// src:匹配源
// dst:匹配目标
int extend(queue<string>& q, unordered_map<string, int>& start, unordered_map<string, int>& end, string src[N], string dst[N]) {
int d = start[q.front()];
// 扩展一整层
while(q.size() && start[q.front()] == d) {
// 当前状态
auto t = q.front();
q.pop();
for(int i = 0; i < n; i++) {
// 找当前状态的匹配开始点
for(int j = 0; j < t.size(); j++) {
// 匹配成功
if( t.substr(j, src[i].size()) == src[i] ) {
// 替换后的结果
string res = t.substr(0, j) + dst[i] + t.substr(j + src[i].size());
// 汇合了
if( end.count(res) ) return start[t] + end[res] + 1;
if( start.count(res) ) continue;
start[res] = start[t] + 1;
q.push(res);
}
}
}
}
// 这一轮没汇合
return 11;
}
// 双向广搜:返回值为所需步数
int bfs()
{
if( A == B ) return 0;
queue<string> qa, qb; // 各自的搜索队列
// 当前状态到起点(终点)的距离
unordered_map<string, int> da, db;
qa.push(A);
qb.push(B);
da[A] = db[B] = 0; // 初始化
int step = 0; // 已经进行步数
// 由于是无向图,若其中一个搜索队列没有值,说明双方是不连通的
while( qa.size() && qb.size() ) {
int t; // 记录最小步数
// 从A扩展,匹配规则是a到b
if( qa.size() <= qb.size() ) t = extend(qa, da, db, a, b);
// 从B扩展,匹配规则是b到a
else t = extend(qb, db, da, b, a);
if( t <= 10 ) return t;
if( ++step == 10 ) return -1;
}
// 不连通或步数大于10
return -1;
}
int main()
{
cin >> A >> B;
while( cin >> a[n] >> b[n] ) n++;
// 双向广搜计算步数
int step = bfs();
if( step == -1 ) cout << "NO ANSWER!" << endl;
else cout << step << endl;
return 0;
}