- Flowable 实战落地核心:选型决策与坑点破解
练习时长两年半的程序员小胡
Flowable流程引擎实战指南低代码BPMN流程引擎flowable后端java
在企业级流程引擎的落地过程中,选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”,结合真实项目经验,提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型:从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时,需避免陷入“技术崇拜”,应回归业务本质。评估Flowable是否适用,可从三个维度判断:业务复杂度若流程涉及动态审批链(如按金额自动升级审批)
- 无题
回归自然HAO
“横看成岭侧成峰,远看高低各不同。"世间的事,对与错,都是站的角度不同,而得出了不同的结论。慨叹故人的寥寥数语,就告诉了世人朴素主义哲学的真意:和谐生存,尊重自然。古人说:读万卷书,行万里路。刻苦读书,回归自然,不会有错。因为书中自有清目剂,自然就是个大讲堂。图片发自App
- 极简生活让我变得孤僻了,习惯是个可怕的东西
小雅_10a7
最近这段时间,我从小喇叭变成了沉默的小绵羊,发现自己有点孤僻了,不想去管那么多人和事,自己默默的回归极简生活,本人是典型的双子女。以前的自己爱好跟形形色色的人聊天,聊八卦,喜欢听各种故事,不夸张的说,就是人群中的小精灵,小蜜蜂,突然有一天,感觉自己突然变成不爱说了,也不怎么听别人的故事了,感觉就沉浸在自己的小世界,固守着自己曾经的认知,不接触新事物,连回家的路,都习惯性走同样的路,一次不是以往的路
- 营销:让销售回归销售,别再说“把梳子卖给和尚”了!
_蚊子爱上蚊香_
环顾一下现如今的营销界,都是那类“把冰箱卖到北极”、“把梳子卖给和尚”的营销故事,简直成了营销界的精神偶像,但“假、大、空”现象层出不穷,销售出路在哪里?有这样一个故事与大家共同分享感受下:在纽约第五大道有一家复印机制造公司,他们需要招聘一名优秀的推销员。老板从数十位应聘者中初选出3位进行考核,其中包括来自费城的年轻姑娘安妮。老板给他们一天的时间,让他们在这一天里尽情地展现自己的能力!可是,什么事
- 回归故园
风中的秋叶
我,一个尘世间平凡的女人,经年困于城市的嘈杂与喧嚣,于某个不眠的深夜,听着窗外淅淅沥沥的雨声,触动了灵魂深处那痕一直没能愈合的疼,手抚满脸沧桑,禁不住潸然泪下。或许,故园的回归,是一帖医心的良药。红土地,绿草滩,我终于回到了您的怀抱____这个生我养我,聆听我初来人世的第一声啼哭,留下我童稚岁月的十年苦乐,甚至造就我一生性格命运的小村庄,我回来了!四十五年岁月流逝,那间破旧的小矮屋居然还在原处。她
- 基于RSS与KNN的室内定位技术实现
火箭统
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:室内定位技术对于智能建筑和物联网至关重要,在没有GPS信号的环境中尤其重要。RSS位置指纹法利用特定位置的无线信号强度来确定设备位置,而KNN算法能够基于信号强度找到最近的已知位置进行预测。本教程详细讲解了如何在MATLAB中通过”positioning_simulation.m”代码实现RSS位置指纹法与KNN算法的结合,涵盖数据预处理、算法实现、位置预测、
- 后半生,享受生活就是最好的养老方式
alisonliu
人生百年,后半生的日子,其实才是属于你的黄金时代!因此,记住下面十句话,就能过上无忧无虑、享受人生的黄金时代。1、后半生,请学会沉默有时候,被人误解,不想争辩,所以我们选择沉默。生活中,不是所有的是非都能说清楚,甚至可能根本没有真正的是与非。那么,不想说话,就不说吧,在多说无益的时候,也许沉默就是最好的解释。2、后半生,请回归平静人到了一定的年纪,反而不喜欢喧闹的环境,平静的心态更有利于身体健康、
- 2020年高考倒计时最后30天,如何高效复习和备考呢?
韦彪爱创作
到了最后一个月,很多高考生逐渐感觉到比较紧张,而且很茫然,到底怎样才能能快速提高成绩,更好的复习。其实很简单,此时现在要做就是复习教材,好好看之前的试题,多练习试题,而且还要有针对性和有计划性的复习。有些同学看书很没有效率,看着就快睡着了,而且效率低下,看了一天什么东西都没记进去,纯属浪费时间,所以最后一个月,建议同学们可以做如下的复习和冲刺:一、30天回归教材有的同学可能会问,高中课本我都看了十
- 期望,其实是一种负能量
晓玉_5c35
所有关系,父母子女关系也好,夫妻情侣关系也罢,兄弟姐妹关系也好,亲戚朋友关系也罢,都只是锦上添花的幸福。一个人精神上的长久幸福,最终还是来自于自己心灵的丰盈。有很多人在我的后台留言,抱怨她们的另一半,抱怨婚姻生活不幸福,然后这些抱怨都会回归到同一个问题——该去还是留?我们都知道,亲密关系是修行最好的道场,你的配偶就是你修行的最佳对象,否则你也不会遇见他。可是每个人的功课都不一样。该去该留,外人岂能
- 再度融合
吾宗老孙子
在之前融合的时候,方向就是不断的回归本心。在金刚经里,是说达到无所住的时候,本心也就找到了。在道德经里,是说那个虚极、静笃的状态也就是回归本心的状态。于是我就顺着这个方向在前行。虽然修行继续,但我仍然想要作用现实。在读了零极限之后,发现它们融合的很好。我通过回归零点来更清楚的察觉现实的模样,观察自己的行为。这样无有本来也是一个整体。在学习了阿纳丝塔夏之后,我对于这种融合的理解又更近了一步。她提出的
- 20190916没对比没伤害,有对比没伤害
冯妇两年
收拾整理抽屉桌面,座位要轮动了,上周四放假前忘了。纸巾,空瓶子,废弃簿册和文具,丢丢丢,个个瞄准垃圾桶,投投投。垃圾桶上大下小,四方形,约,高度五十厘米,口子三十乘四十,深蓝色。嗯嗯嗯?垃圾袋垃圾袋!前排一女生随即上来,拉开图书橱柜的门,拿出一个巨大的黑色塑料袋。蒙头蒙脸套在桶上,端住桶身,将桶倒立过来,轻轻摇两摇,把桶取出放回地上。所有桶里垃圾都回归袋子里,都是干垃圾,没异味没毒害没危害。前排女
- 从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型
在用传统生存分析方法的场景中(如Kaplan-Meier和Cox回归),假设所有事件都是独立且互斥的,但在现实中,研究对象可能面临多种互斥的终点事件(如癌症患者可能死于癌症本身,也可能死于其他原因),如果直接去分析,模型会把这种结局时间错误地纳入评估,从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下,排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子:library(cmprs
- Python,C++,go语言开发社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理APP
Geeker-2025
pythonc++golang
开发一款用于**社会犯罪人群回归社会跟踪与辅助管理**的App,结合Python、C++和Go语言的优势,可以实现高效的数据处理、实时的跟踪监控以及用户友好的前端界面。以下是一个详细的开发方案,涵盖技术选型、功能模块、开发步骤等内容。##技术选型###后端(Python+Go)-**编程语言**:-**Python**:用于数据处理、机器学习(如风险评估、行为预测)、脚本编写等。-**Go**:用
- 高赞小说林黎叶昭(和闺蜜一起穿进仙界救赎文)完结阅读_林黎叶昭和闺蜜一起穿进仙界救赎文
好书慢看
高赞小说林黎叶昭(和闺蜜一起穿进仙界救赎文)完结阅读_林黎叶昭和闺蜜一起穿进仙界救赎文主角配角:林黎叶昭小说别名:和闺蜜一起穿进仙界救赎文简介:和闺蜜穿越到仙侠文的第一千年。系统终于大发慈悲的告诉了我们,回归现实世界的方法。闺蜜站在诛仙台上,对着我笑道:“黎黎,我要回家了。”说完,她就当着他战神夫君的面一跃而下。前一秒还在指责她演戏,上不得台面的战神,顿时白了脸。那是我被关在血渊的第十天。这十天里
- 【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR
山顶夕景
推荐算法#集成学习与KaggleGBDT推荐算法机器学习
学习总结(1)不同问题的提升树学习算法,主要区别在于使用的损失函数不同,如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。(2)不管是二分类问题的提升树,还是回归问题的提升树,这里的损失函数都很方便:前者是用指数损失函数,所以可以当做是Adaboost的个例,Aadaboost的流程;而后者是当使用平方误差损失时,可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数,对应
- 【YOLO系列】YOLOv1详解:模型结构、损失函数、训练方法及代码实现
一碗白开水一
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YOLOv1(YouOnlyLookOnce):实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域,传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。2016年提出的YOLO(YouOnlyLookOnce)首次实现端到端单阶段检测,将检测速度提升至45FPS(FasterR-CNN仅7FPS),彻底改变了实时目标检测的格局。其核心思想是将检测视为回归问题,实现"看一眼即知全貌"的
- 表征学习:机器认知世界的核心能力与前沿突破
大千AI助手
人工智能#OTHERPython学习人工智能机器学习神经网络表征学习RL特征工程
一、定义与背景:从特征工程到自动化学习表征学习(RepresentationLearning),又称特征学习(FeatureLearning),是机器学习的核心技术领域,其核心目标是通过算法自动学习数据的内在特征表示,将复杂多变的原始数据(如图像、文本、语音)转化为低维、富含语义信息的向量形式,从而提升下游任务(如分类、回归、聚类)的效率和精度。与传统依赖人工设计特征的特征工程(FeatureEn
- 链表也能整容?聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑
Echo_Wish
LeetCode极客营链表数据结构
“链表也能整容?聊聊‘重排链表’的那些小技巧与深层逻辑”今天我们不聊大数据,不聊AI,咱回归算法的“原点”——链表。别看它简单,里面的很多技巧在面试、在工程开发里都能救你一命。今天我就带你聊聊重排链表(ReorderList),以及它背后的思路和一些值得深挖的细节。1.先说说“重排链表”到底是啥?简单来说:给你一个单链表,比如:1->2->3->4->5要求你把它重新排列成:1->5->2->4-
- 《塔尔萨之王》第二季美剧/电视剧【1080p超清中字】免费在线观看完整未删减版百度云/夸克资源网盘免费高清链接下载全集迅雷
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备受瞩目的美剧《塔尔萨之王》第二季终于在广大观众的期待中强势回归!提示:文章排版原因,观影资源链接地址放在文章结尾,往下翻就行提示:文章排版原因,观影资源链接地址放在文章结尾,往下翻就行据悉,该剧已升级为1080p超清画质,并附有中文字幕,让国内观众能更好地沉浸在塔尔萨的冒险之旅中。《塔尔萨之王》是一部以美国西部为背景的冒险剧,讲述了主人公们在西部草原上与各种势力展开激烈角逐的故事。第一季中,观众
- C# ML.NET回归模型:用代码预测未来的“魔法”!
墨夶
C#学习资料c#.net回归
**预测未来?不,是让数据替你说话!**想象一下:你坐在办公室里,老板突然问:“下个月的销售额能到多少?”你盯着Excel表格,头大如斗,公式写了一行又一行,结果还是不准!客户问:“我们产品价格怎么定最合适?”你却只能靠“感觉”回答!ML.NET回归模型就是你的“神兵利器”!它能:✅预测数值型目标:销售额、房价、车费……统统拿下!✅自动调优模型:不用手动调参,AI帮你选最优方案!✅无缝集成C#:不
- 谷歌云电脑或将改变整个游戏行业,手机也可以玩3A大作
会游泳的鳕鱼
TheVerge记者在E3期间再次体验了即将于11月上线的谷歌云游戏平台Stadia,试玩了在笔记本电脑上运行的《毁灭战士永恒》,游戏在1080P/60帧环境下非常稳定,且加载速度快、没有掉帧和画面上的问题,也没有可以感受任何延迟。以前曾被忽略的云游戏或将再度被关注起来。Stadia是谷歌发布的一款云游戏平台,这个平台取自“Stadium(竞技场)”的复数形式,代表游戏回归本质,不再拘束于游玩方式
- 读《特别的女生萨哈拉》2022.09.21
雁子706
第一章萨哈拉是一个离异家庭的孩子,爸爸无影无踪了,但萨哈拉会给爸爸写信。就是这些信,让校领导们认为她是一个需要特别教育的孩子,甚至有一个大柜子专门用来收集萨哈拉笨的证据。单亲的妈妈很勇敢,敢于花“大”钱来给萨哈拉买书;每天给萨哈拉读书上的故事,感受温情;敢于面对失败,让萨哈拉留级也要让她回归正常生活。萨哈拉和妈妈之间是没有隔阂的,学校里的事情都要告诉妈妈,想念爸爸却又不想让人知道。能了解别人心里的
- 基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
智能算法研学社(Jack旭)
#混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归
基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于白鲸算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1U=[
- 机器学习算法(六)---逻辑回归
向云端UP
机器学习模型机器学习算法逻辑回归
目录一、逻辑回归1.1模型介绍1.2工作原理1.2.1对数几率模型1.2.2逻辑回归与Sigmoid函数1.3.3熵、相对熵与交叉熵1.3损失函数和优化算法1.3.1损失函数的理论基础1.3.2优化算法1.3.2.1梯度下降算法局限1.3.2.2随机梯度下降与小批量梯度下降1.4算法流程1.5逻辑回归优缺点1.6案例1.7classification_report()参数二、逻辑回归与线性回归的区
- 基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
智能算法研学社(Jack旭)
#混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于食肉植物算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
- 基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蛇优化算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1
- 神经网络和机器学习的一些基本概念
荼渔
机器学习神经网络
记录一些基本概念,不涉及公式推导,因为数学不好,记了也没啥用,但是知道一些基本术语以及其中的关系,对神经网络训练有很大帮助。可能有些概念不会讲得很详细,但是当你有了这个概念,你就知道往这个方向去获取更详细的信息,不至于连往哪走都不知道。下面以多元线性回归模型为例1.模型模型训练过程就是利用已知的x和y,求解b的过程,b也称为权重。虽然没有那么简单,但是训练完成的模型本质上就是一组权重值,如[b1,
- 陈佩斯回归央视当导师,喜剧更有戏了
微言微评
陈佩斯回归央视当导师,喜剧更有戏了文/孙新合可靠消息,陈佩斯要回归央视,还将担任综艺节目《金牌喜剧班》导师。对于陈佩斯,相信很多人都不陌生。就我本人来说,当真是看着他的作品长大的,许多节目至今记忆犹新。还清楚地记得,曾经看过他的电影《父与子》。剧中情节已经记不清,但是对于他和他的父亲陈强完全铭刻于心。当然,论相貌,陈佩斯完全谈不上俊秀,甚至给人“贼眉鼠眼”的感觉。不过,这恰恰成为他能把喜剧发挥到极
- 女人一旦开窍后,是怎么样的存在
跟着倪师学中医
1、人前冷一旦开窍最大的变化莫过于一一选择沉默,专注自己,明白祸从口出,人心难测。开启了自己真实的智慧,回归真正的自己,不再受到外境外缘的干扰与影响,弄清楚了什么是事实,什么是幻想,什么是目标,什么是固执,什么是花拳绣腿,什么是一片丹心。对一切防备且旁观,且知道众生皆苦。2、背后狠蜕变时可能很不舒服,一边不舒服一边很清醒。开窍后性格可能会有比较大的转变,有一段时间可能心情很不舒服,因为看明白了很多
- 充满 仪式感的年味
Fiona喬天
现代人总爱抱怨,年味越来越淡了,过年变得越来越没有意思。其实不是年味淡了,而是我们有时候忘了为什么要过年。我们在天南地北的远方,千里迢迢地赶回家过年,为的不是发几个红包,或是吃几顿饭,而是为了和爱的人在一起,做一些过年一定要的事情。年味的载体不是任何的形式,而是家人在一起,相互需要,相互陪伴的温情。所以,现在春节回家,我都会回归“爸妈的大宝宝”模式。这些事情,都是生活里的小事,但是爸妈一定要等你一
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比