Golang系列之性能分析分析工具pprof

背景

线上性能问题的定位和优化是程序员的必经之路，定位的方式可以多种多样，常见的有观察线程栈，排查日志和做性能分析。性能分析(pprof)通过收集程序执行过程中的具体事件，然后配合Graph使用，能够快速直观的定位到问题。

pprof

pprof 不需要你安装，golang标准库就提供了对其的相关支持，'runtime/pprof','net/http/pprof'，只需要安装Graph就可以就行直观的图形化分析了。

web项目实战，背景gin + cobra

1 如何启动？
在你相应的cmd 中加入相关监听端口，既可以启动pprof界面访问相关信息了，上码：

// gin + cobra  在具体command中启动，别的可以直接写入main函数中
import _ "net/http/pprof"
func run (cmd *cobra.Command, args []string) {
 go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("0.0.0.0:8005", nil))
    }()
}
// 业务代码不需要动

2 安装 graphviz

// mac 
brew install graphviz # 安装 graphviz，只需要安装一次就行了

// windows 直接下载
下载地址： [http://www.graphviz.org/download/](http://www.graphviz.org/download/)

// 将远程服务映射到本地分析
go tool pprof -http=:1234 http://your-prd-addr:8005/debug/pprof/profile?seconds=30 

// 回车等待30秒会在浏览器自动弹出一个界面，或在命令行出现一个web UI的链接，点击就可以访问

pprof具体介绍

1. 分类，两个包之间的区别

runtime/pprof :采集程序（非Server）的运行数据分析，grpc等服务用这个包
net/http/pprof：采集Http Server的运行数据进行分析

2. pprof 能够做什么

CPU Profilling: Cpu 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置、
Memory Profilling:内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
Block Profilling: 阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
Mutex Profilling: 互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

3. How to Use

1. 通过上面的指导，在main函数中加入pprof 监听地址后，除了上面给出第一种方法，我们还可以直接通过端口访问： http://127.0.0.1:8085/debug/pprof/

子页面介绍：

cpu（CPU Profiling）: $HOST/debug/pprof/profile，默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件
block（Block Profiling）：$HOST/debug/pprof/block，查看导致阻塞同步的堆栈跟踪
goroutine：$HOST/debug/pprof/goroutine，查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪
heap（Memory Profiling）: $HOST/debug/pprof/heap，查看活动对象的内存分配情况
mutex（Mutex Profiling）：$HOST/debug/pprof/mutex，查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪
threadcreate：$HOST/debug/pprof/threadcreate，查看创建新OS线程的堆栈跟踪

2. 交互式终端使用

  go tool pprof http://localhost:8085/debug/pprof/profile?seconds=60 // 自动进入终端
  // 可以输入help 查看命令说明

image.png

总结

在使用过程中，简单记录了一下pprof使用的出过程，如果有错误的地方，请大家指正。
创作不易，希望大家能够给个赞！！！

Golang系列之 性能分析分析工具pprof

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