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爱恨交织围巾
分布式事务redis分布式数据库微服务学习go
Redis分布式锁深度解析:过期时间与自动续期机制在分布式系统中,Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理,今天我们将聚焦于一个关键话题:如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制,来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线?你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁",这正是过期时间要解决的核心问题
- ZooKeeper在Hadoop中的协同应用:从NameNode选主到分布式锁实现
码字的字节
hadoop布道师分布式zookeeperhadoop分布式锁
Hadoop与ZooKeeper概述Hadoop与ZooKeeper在大数据生态系统中的核心位置和交互关系Hadoop的架构与核心组件作为大数据处理的基石,Hadoop生态系统由多个关键组件构成。其核心架构主要包含HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator)两大模块。HDFS采用主从架构设计,由NameNo
- 分布式锁及锁的原理
Korpernik
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用作学习,如有错误,欢迎指正JAVA中的锁根据分类方式的不同,有多重理解方式1.根据设计理念分类(是否在代码中加锁)乐观锁:乐观锁,见名知意,其设计理念是乐观的,默认不会发生线程并发安全问题,所以在代码中是不会添加锁的,但是在进行数据库写入时会进行一个判断,判断将要修改的数据是否被别的线程修改,通常是通过数据库表中某个字段的比对来做的判断,一般使用version字段专用于乐观锁判断使用悲观锁:悲观
- 分布式方案 一 分布式锁的四大实现方式
white camel
分布式方案分布式分布式锁rediszookeeper
Java分布式锁实现方式详解什么是分布式锁基于数据库的分布式锁基于Redis的分布式锁基于ZooKeeper的分布式锁基于Etcd的分布式锁各种实现方式对比最佳实践建议多节点/线程调用结果展示基于数据库的分布式锁-多线程测试基于Redis的分布式锁-多节点测试基于ZooKeeper的分布式锁-多线程测试基于Redisson的分布式锁-高并发测试性能对比测试结果故障恢复测试总结什么是分布式锁分布式锁
- Java学习第七十二部分——Zookeeper
慕y274
java-zookeeperjava学习
目录一、前言提要概述二、核心概念特性三、安装配置步骤四、内部工作原理五、典型应用场景六、常见问题解决七、总结归纳应用一、前言提要概述Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache基金会维护,广泛应用于分布式系统中的配置管理、命名服务、集群管理、分布式锁等场景。二、核心概念特性定位与设计目标:分布式协调:解决分布式系统中的数据一致性、节点状态同步等问题,提供简单高效的协调机制。数据模型
- Redisson源码 RedissonLock加锁与解锁过程原理分析
渡边沐风
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在当今分布式微服务架构流行的情况下,显然在传统单体项目中使用的JDK自带的锁已经不能解决资源竞争的问题了,进而出现的解决方案有1)利用数据库2)redis3)zookeeper,经过验证的是利用redis做分布式锁无论在可用性、可靠性上比较有优势。而使用Redisson来做分布式锁很多人在熟悉不过了,它提供的Lock就是基于redis来做的。1Redisson锁的基本使用JDK提供的Lock、Co
- Lua语言
℡余晖^
junit
在黑马点评项目实战中,在提到确保分布式锁的获取锁和释放锁的时候提到了Redis的Lua脚本,本文来简单介绍一下Lua语言和简单语法。一、Redis的Lua脚本是什么?Redis支持通过Lua脚本在服务端直接执行一系列操作,这些脚本会被Redis解释器原子性地执行(即执行期间不会被其他命令打断)。其核心价值是:原子性:多个Redis命令被打包成一个脚本执行,避免多次网络往返和中间状态的不一致。高效性
- redis面试(七)初识lua加锁脚本
木小同
redis面试redis面试lualua加锁lua脚本
redissonredisson如何来进行redis分布式锁实现的源码,基于redis实现各种各样的分布式锁的原理https://redisson.org/这是官网https://github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content这是官方文档开始demo建一个普通的工程在pom.xml里引入依赖org.redissonredisson3.8.1参照
- Redisson 加锁解锁源码
skystep
Redis分布式redisjava
分布式锁使用对于redisson分布式锁的使用很简单:1、调用getLock函数获取锁操作对象;2、调用tryLock函数进行加锁;3、调用unlock函数进行解锁;注意unlock操作需要放到finally代码段中,保证锁可以被释放。privatevoidsumLock(){lock=redissonClient.getLock("sum-lock");booleanb=lock.tryLock
- Redisson 加锁解锁原理 实现源码
SHENKEM
Redisson
Redisson加锁解锁原理及源码分析Redisson是一个基于Redis的Java客户端,提供了分布式锁的实现。下面我将详细分析Redisson的加锁和解锁原理及其核心源码实现。一、加锁原理1.基本加锁流程Redisson的分布式锁主要通过Lua脚本在Redis中实现,主要流程如下:客户端尝试在Redis中设置一个键值对(锁)如果设置成功(键不存在),则获取锁成功如果设置失败(键已存在),则等待
- 深入理解 SemaphoreSlim 在.NET Core API 开发中的应用
爱吃香蕉的阿豪
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目录什么是SemaphoreSlimSemaphoreSlim的核心方法构造函数等待方法释放方法基本使用模式同步使用模式异步使用模式(推荐在API中使用)在Web开发中的常见用途1.限制API接口的并发请求数2.保护共享资源的并发访问3.控制外部服务的调用频率4.实现分布式锁的本地补充注意事项与最佳实践1.确保正确释放信号量2.合理设置信号量的生命周期3.避免过度限制并发4.注意异步操作中的取消机
- 分布式锁特点、以及用python3实现redis分布式锁
数据知道
python3案例和总结分布式redis数据库python
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录一、Redis分布式锁核心原理1.1Redis锁机制1.2锁释放二、基础实现代码2.1使用`redis-py`客户端2.2分布式锁类三、使用示例3.1基础锁操作3.2装饰器模式四、高级特性实现4.1Redlock算法(高可用方案)五、生产环境最佳实践5.1锁粒度控制5.2异常处理5.3监控与调试5.4重试机制六、测试代码6.1并发测试6
- 实现分布式锁
在黑马点评项目中,在实现分布式锁的时候提到了实现的几种方式,本文来简单了解一下。一、MySQL、Redis、ZooKeeper是不是都是“数据库”?严格来说,三者的定位和功能差异很大,但广义上都可以视为“数据存储系统”,不过它们的核心设计目标和适用场景完全不同。我们可以从“数据模型”和“核心用途”两个维度区分:类型MySQLRedisZooKeeper核心定位关系型数据库(OLTP,事务型存储)内
- SpringBoot 实现 Redis读写分离
RedisTemplate的哨兵模式在Sentinel集群监管下的Redis主从集群,其节点会因为自动故障转移而发生变化,Redis的客户端必须感知这种变化,及时更新连接信息。Spring的RedisTemplate底层利用lettuce实现了节点的感知和自动切换。1.在pom文件中引入redis的starter依赖:org.springframework.bootspring-boot-star
- Redis中什么是看门狗机制
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在Redis中,“看门狗机制”(WatchdogMechanism)不是Redis的核心机制之一,但它在一些场景中起到了重要作用,尤其是在使用Redlock分布式锁实现或在RedisEnterprise等高级用法中。一、看门狗机制的通用含义看门狗机制,本质上是一个自动续约或自动重置超时时间的机制,用于防止某些资源(如锁)在没有显式释放的情况下过早失效。二、在Redis中的典型应用场景1.Redis
- 【laravel+redis】分布式锁的实现
起灵人
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laravel官方支持“原子锁”,并且说“要使用这个功能,应用必须使用memcached、dynamodb、redis、database或array缓存驱动作为应用默认的缓存驱动,此外,所有服务器必须和同一台中央缓存服务器进行通信”。前半句不多解释,后半句也强调了laravel的原子锁不负责在集群架构中保障故障转移期间的数据安全性。我贴一下laravel的源码看一下它是怎样用redis实现的分布式
- RedissonLock-tryLock-续期
周末吃鱼
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redisson版本3.16.61.什么是看门狗Redisson提供的分布式锁是支持锁自动续期的,也就是说,如果线程仍旧没有执行完,那么redisson会自动给redis中的目标key延长超时时间,这在Redisson中称之为WatchDog机制。默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。2.什么情况会续期什么情况
- Redisson:强大的Redis Java客户端库
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Redisson:强大的RedisJava客户端库在Java应用程序中,Redis经常作为缓存、消息代理、分布式锁等功能的首选。然而,直接使用Redis的原生协议或Jedis等简单的Java客户端可能不足以满足复杂的分布式和并发需求。这时,Redisson作为一个功能强大的RedisJava客户端库,提供了许多高级功能和易用性改进,成为开发者的有力工具。1.Redisson简介Redisson是一
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Redis深度解析:从缓存到分布式系统的核心引擎引言:数据时代的极速引擎在当今高并发、低延迟的数字世界中,Redis以其亚毫秒级响应、丰富数据结构和高可用架构,成为现代系统架构的核心组件。从简单的键值存储到复杂的分布式锁实现,从缓存加速到实时分析,Redis的应用场景已远超传统缓存范畴。本文将深入剖析Redis的核心原理、高级特性和最佳实践,带您全面理解这一改变数据处理方式的开源神器。一、Redi
- Spring框架整合Redis哨兵模式的实战教程
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Spring框架作为Java企业级开发的重要组件,与Redis高性能键值数据库结合,特别是在其哨兵系统支持下,能实现Redis服务的高可用性。本文详细阐述了如何在Spring项目中整合Redis哨兵模式,包括依赖添加、配置哨兵系统、创建连接工厂、配置RedisTemplate以及异常处理等关键步骤。通过整合,可以确保应用数据存储和缓存的稳定性和连续性,适用于需
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今天遇到个问题,redis全挂了导致我的项目一直在滚动日志连不上redis,所以我重新搭建redis集群来解决这个问题首先把配置文件搞好redis配置文件redis-master的配置文件bind0.0.0.0protected-modenoport6379#requirepassredis##哨兵模式主从切换时使用#masterauthredisredis-slave1的配置文件bind0.0.
- 深入理解红锁
未来并未来
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在构建高并发、高可用的分布式系统时,我们常常会遇到这样一个核心挑战:如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源,避免竞态条件(RaceCondition)和数据不一致?传统单机环境下的锁机制(如Java的synchronized或ReentrantLock)在分布式场景下显得力不从心。于是,分布式锁应运而生,而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。然而,单节点Redis锁在
- Redis分布式锁深度剖析:从原理到高可用实践
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Redis分布式锁深度剖析:从原理到高可用实践引言:分布式环境下的锁之殇在分布式系统中,共享资源互斥访问是保证数据一致性的核心挑战。传统单机锁(如synchronized)在跨进程场景下完全失效,这就是分布式锁的用武之地。Redis凭借其高性能、原子操作等特性,成为实现分布式锁的主流方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理、典型问题及工业级解决方案。一、分布式锁的本质要求1.1必须满足的核
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务,解决分布式系统中常见的协调难题(如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等)。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标(协调)而优化,主要包含以下关键组件:集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群(称为ensemble
- redis锁java实现
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以下是几种常见的Redis分布式锁的Java实现方式:1.基于SETNX命令的实现SETNX命令(对应Java中的setIfAbsent方法)是实现Redis分布式锁的基础。以下是实现代码:importredis.clients.jedis.Jedis;publicclassRedisLock{privateJedisjedis;publicRedisLock(Jedisjedis){this.j
- 从面试懵逼到通透掌握:分布式锁原理全解(附Redisson与Redlock机制剖析)
爱骑行的Coder
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从面试懵逼到通透掌握:分布式锁原理全解(附Redisson与Redlock机制剖)你是不是也有这样的经历?简历上写着“精通Java,精通Redis,熟悉高并发场景”,结果一面下来,分布式锁怎么实现?Redisson是怎么加锁的?看门狗机制了解吗?锁丢失你知道怎么解决吗?全程“啊能能”,频频磕巴。本文不整虚的,带你从0到1,一步步真正搞懂分布式锁的原理与落地实践,面试高频,架构核心,不能不会。一、什
- python 64式: 第27式、分布式锁与群组管理__2、tooz应用之负载均衡
天地一扁舟
python64式
python中分布式锁与群组管理系列最近有接触到分布式锁的相关问题。基于openstack相关组件源码,tooz官网文档和自己对组件使用的一点点心得,想整理一下这部分的内容。主要想分为四个部分介绍:分布式锁与群组管理1、tooz介绍分布式锁与群组管理2、tooz应用之负载均衡分布式锁与群组管理3、tooz应用之分布式锁分布式锁与群组管理4、tooz源码分析下面是第2部分的内容1引言ceilomet
- Redis 分布式锁实现与实践
佑瞻
数据库与知识图谱redis分布式数据库
在分布式系统架构中,多个独立进程对共享资源的并发访问控制是常见需求,分布式锁作为解决这一问题的关键技术,在缓存更新、任务调度、库存管理等场景中发挥着重要作用。本文将从基础原理出发,详细阐述基于Redis的分布式锁实现方案,包括单实例模式与Redlock算法,并探讨其在实际应用中的关键考量。分布式锁核心概念分布式锁是一种跨进程、跨机器的同步机制,用于保证多个分布式节点对共享资源的互斥访问。一个可靠的
- 基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案
一杯冰美式_丶
java开发语言
1.需求分析高并发:大量用户同时抢购,系统需要支持高并发请求。库存一致性:避免超卖(库存减为负数)或数据不一致。高性能:响应时间要短,用户体验要好。公平性:先到先得,避免作弊。2.技术选型缓存:使用Redis缓存商品库存和秒杀结果,减少数据库压力。消息队列:使用RabbitMQ或Kafka异步处理订单,削峰填谷。数据库:MySQL存储订单和商品信息,使用事务保证数据一致性。分布式锁:使用Redis
- Zookeeper的典型应用场景?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【Zookeeper的典型应用场景?】面试题。希望对大家有帮助;Zookeeper的典型应用场景?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,它被广泛应用于需要分布式系统协调的场景。以下是Zookeeper的一些典型应用场景:1.分布式锁在分布式系统中,多个节点可能需要对共享资源进行访问,这时就需要确保访问的排他性。Zookeep
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
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border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin