多目标优化算法：多目标人工蜂鸟算法（multi-objective artificial hummingbird algorithm，MOAHA）

一、算法简介

多目标人工蜂鸟算法（multi-objective artificial hummingbird algorithm，MOAHA）是2022年提出的一种高效的多目标优化算法，其采用基于拥挤距离的动态消除法（ dynamic elimination-based crowding distance ，DECD）维护外部存档。

MOAHA算法描述如下：

参考文献：

[1]Weiguo Zhao, Zhenxing Zhang, Seyedali Mirjalili, Liying Wang, Nima Khodadadi, Seyed Mohammad Mirjalili.An effective multi-objective artificial hummingbird algorithm with dynamic elimination-based crowding distance for solving engineering design problems,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 398,2022,

二、算法测试

MOAHA求解9个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计），并采用IGD、GD、HV、SP进行指标评价。部分结果如下：

Poloni：

Viennet3：

盘式制动器设计：

三、完整代码

MOAHA完整Matlab代码联系博主（欢迎添加博客下方博主微信）
文件夹内包含MOAHA求解9个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）和1个工程应用（盘式制动器设计）的全部代码（包含IGD、GD、HV、SP四种评价指标），点击main.m即可运行。