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z樾
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度:在二叉树中,度是一个节点的概念,表示一个节点拥有的子节点的数量。二叉树中节点的度定义度为0的节点:没有子节点的节点。它们被称为叶子节点或终端节点。度为1的节点:只有一个子节点的节点。它们可以是左子节点或右子节点。度为2的节点:有两个子节点的节点,即既有左子节点又有右子节点。1.满二叉树:度要么是0要么是2,也就是一个节点的子节点不存在只有1个的。2.完全二叉树:在完全二叉树中,除了最底层节点可
- 索引堆及其优化
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索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构,广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大(或最小)元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆)或小于或等于其子节点的值(最小堆)。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
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堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 堆与优先队列:从原理到实现的高性能数据结构
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java算法数据结构
堆:隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树,但其物理存储方式却采用数组,这种“逻辑树形、物理线性”的设计,既兼顾了树的层次关系,又利用了数组的连续存储优势,大幅提升了访问效率。堆的结构特性:秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性,这也是它区别于普通二叉树的关键:结构性:堆是一棵完全二叉树。也就是说,除了最后一层,其他层的节点都被元素填满,且最后一层的节点从左到右依次排列,不会出现中间
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LC520730
排序算法go语言学习之路排序算法学习算法golang数据结构
【声明】非完全原创,部分内容来自于学习其他人的理论。如果有侵权,请联系我,可以立即删除掉。一、堆排序1、方法和复杂度1.1、核心思想利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点根据这个特点,先将待排序的序列构造成一个小顶堆,则堆顶就是序列中最小的元素取出堆顶元素,用最后一个元素填充堆顶,然后重新构建小
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/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft;*TreeNoderight;*TreeNode(){}*TreeNode(intval){this.val=val;}*TreeNode(intval,TreeNodeleft,TreeNoderight){*this.val=val;*this
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- 算法 堆与堆排序
堆的定义与分类堆是一种特殊的完全二叉树,通常分为两种类型:大顶堆(大根堆):每个节点的值都大于或等于其子节点的值。小顶堆(小根堆):每个节点的值都小于或等于其子节点的值。堆的性质结构性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都是满的,且最后一层的节点从左到右填充。有序性:堆中每个节点的值都满足特定的顺序关系(大于或小于子节点)。堆的存储数组索引0通常作为堆的根节点。对于索引为i的节点,
- 零基础数据结构与算法—— 第三章:高级数据结构-总结
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零基础数据结构与算法小学生编程算法数据结构算法树堆哈希表图
3.1树(上)3.1树(下)3.2堆(Heap)3.3哈希表(HashTable)3.4图(Graph)3.5高级树结构3.6本章小结在本章中,我们深入学习了几种重要的高级数据结构,这些数据结构在解决复杂问题时具有强大的能力。让我们回顾一下本章的主要内容:1.堆(Heap)堆是一种特殊的完全二叉树,具有堆序性质。我们学习了:最大堆和最小堆的概念和性质堆的基本操作(插入、删除堆顶、获取堆顶、构建堆)
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数据结构复习大纲
数据结构复习提纲算法的五个特征设计算法通常应考虑线性表线性表的特性广义表的结构特点树的有关术语二叉树特点满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的按层遍历算法等价二叉树等价二叉树树的表示方法Huffman树的相关概念内外节点的相关概念Huffman树的应用图的定义图的存储结构邻接表的特点生成树最小生成树拓扑排序有关概念拓扑排序特点关键路径有关概念事件的最早发生时间事件的最迟发生时间活动的最早开始时间活
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1背景React在18版本引入了Concurrent模式,而这个模式则是用Scheduler这个包实现的。在这篇文章里,我们来看下它的实现原理是什么。2前置知识在正式阅读源码之前,我们还是有一些前置的知识需要了解的,分别是:小顶堆:Scheduler内用来进行优先级排序的数据结构浏览器事件循环机制:Scheduler实现的底层原理2.1小顶堆堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,所有层都完全填满,
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堆堆结构实际上是一个完全二叉树,不过它又在完全二叉树的基础上做了升级。小顶堆:其每个节点的父节点都小于当前节点,那么根节点就是其最小的节点。大顶堆:其正好与小顶堆相反,每个节点的父节点都大于当前节点,所以根节点就是最大的节点。结构在Java中,没有实际意义上的堆数据结构。不过,通常都使用数组来存储。接下来边简单概述为什么要使用数组以及数组存储的好处。对于完全二叉树结构,它当前所在层数用n表示,那么
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题目:110.平衡二叉树(优先掌握递归)257.二叉树的所有路径(优先掌握递归)404.左叶子之和(优先掌握递归)222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)需要重做:全部110.平衡二叉树(优先掌握递归)思路:getHeight函数,如果不平衡,返回-1,否则返回当前左右子树最大值+1;注意:此题需if(cur==null)就返回,因为不一定是叶子!可能1的左子树不为空,右子树为空,这样就遍历不
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222.完全二叉树的节点个数自己做没想出来完全二叉树这个条件怎么利用,直接递归遍历了classSolution{publicintcountNodes(TreeNoderoot){if(root==null)return0;returncountNodes(root.left)+countNodes(root.right)+1;}}但看了题解,如果判断子树为满二叉树,可以直接套公式关键在于怎么判断
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堆是一种高效的数据结构,广泛应用于优先队列、堆排序、图算法等领域。本文将带你深入理解堆的原理与实现,掌握C++中堆的应用技巧。一、什么是堆?堆(Heap)是一种特殊的完全二叉树数据结构,满足以下性质:堆序性:每个节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值完全二叉树:除了最后一层,其他层节点都是满的,且最后一层节点从左向右排列堆的两种类型:最大堆(大顶堆):父节点值≥子节点值最小堆
- 数据结构 (树) 学习 2025年6月12日12:59:39
梦境虽美,却不长
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数据结构(树)二叉树树形数据结构每个节点最多有两个子节点//基本二叉树图示A/\BC/\\DEF//A:根节点树的顶层节点子节点为B,C//B子节点为DE//C子节点只有F//DEF叶子节点(没有子节点)//相关概念//深度:根节点到当前节点的路径长度//高度:从当前节点到最深叶子节点(D,E,F)的路径长度//拓展完全二叉树图示1/\23/\/\4567//所有层级完全填充每个节点都有2个子节点
- 力扣刷题(第五十二天)
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leetcode算法职场和发展
灵感来源-保持更新,努力学习-python脚本学习完全二叉树的节点个数解题思路对于完全二叉树,计算节点个数有两种主要方法:简单递归法:直接遍历每个节点,时间复杂度为O(n),其中n是节点数。优化法:利用完全二叉树的特性,时间复杂度为O(log²n)。方法二(优化法)思路完全二叉树的定义是:除了最后一层外,每一层都被完全填充,并且最后一层的节点都尽可能靠左。因此,我们可以通过比较最左和最右路径的深度
- 数据结构之堆:解析与应用
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一、堆的核心定义与性质堆是一种特殊的完全二叉树,分为最大堆和最小堆:最大堆:每个节点的值≥子节点值,根节点为最大值。最小堆:每个节点的值≤子节点值,根节点为最小值。关键性质:完全二叉树:除最后一层外,其他层节点满,且最后一层节点靠左排列。数组实现:通过索引计算父子节点关系:父节点索引:parent(i)=(i-1)//2左子节点索引:left(i)=2*i+1右子节点索引:right(i)=2*i
- 二叉树的层序遍历与完全二叉树判断
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引言在数据结构的世界里,二叉树是一种非常重要且基础的树形结构。它在很多领域都有广泛的应用,比如数据库索引、文件系统等。在处理二叉树时,我们常常需要对其进行遍历操作,而层序遍历就是其中一种重要的遍历方式。同时,判断一棵二叉树是否为完全二叉树也是一个常见的问题。本文将结合提供的代码,详细介绍二叉树的层序遍历和完全二叉树的判断方法。代码背景我们有几个相关的文件,BTree.h和BTree.cpp定义和实
- 力扣面试150题--完全二叉树的节点个数
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Day51题目描述思路根据完全二叉树的规律,完全二叉树的高度可以直接通过不断地访问左子树就可以获取,判断左右子树的高度:1.如果相等说明左子树是满二叉树,然后进一步判断右子树的节点数(最后一层最后出现的节点必然在右子树中)2.如果不等说明右子树是深度小于左子树的满二叉树,然后进一步判断左子树的节点数(最后一层最后出现的节点必然在左子树中/***Definitionforabinarytreenod
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《算法导论(第4版)》学习第28天,p162-p163总结,总计2页。一、技术总结1.heapsort(1)(binary)heap(堆/二叉堆)(2)completebinarytree(完全二叉树)(3)max-heap(最大堆)定义:A[PARENT(i)]≥A[i]。看了很多定义,不得不说还是这个定义最简洁,准确。(4)min-heap(最小堆)定义:A[PARENT(i)]≤A[i]。2
- 数据结构之堆和priority_queue
码了又码
数据结构C++数据结构c++
一、堆的定义堆是一棵有着特殊性质的完全二叉树,可以用优先级队列(priorityqueue)实现堆的性质:1.是一棵完全二叉树2.树的每个结点,如果存在子树,那么该结点的权值大于等于(或小于等于)子树中所有的结点的权值如果根节点大于等于子树结点的权值,称为大根堆;反之,称为小根堆二、堆的存储由于堆是一个完全二叉树,因此可以用一个数组来存储constintN=1e5+10;intn;//标记堆的大小
- 最大堆java_最大堆应用: 堆排序 --- Java版
丹丹在这里
最大堆java
堆定义生活中需要使用优先队列,比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆,本文的堆都是二叉堆。堆定义:当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子,用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用,填入
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一、类继承关系publicclassPriorityQueueextendsAbstractQueueimplementsjava.io.Serializable{PriorityQueue只实现抽象队列抽象类,即实现队列接口。二、类属性//默认初始化容量privatestaticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11;//通过完全二叉树(completebinar
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优先队列的作用:优先队列的作用是保证每次取出的元素是队列中权值最小的。Java中,优先队列ProrityQueue的本质是通过一颗完全二叉树来实现小根堆。其中,父节点和子节点之间的关系是:leftNo=parentNo*2+1rightNo=parentNo*2+2parentNo=(nodeNo-1)/2优先队列的常见方法:1)offer:往队列中加元素,在插入失败时抛出异常。add:往队列中加
- java 优先队列源码阅读
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java源码学习优先队列源码阅读
JavaPriorityQueue阅读优先队列使用最大或者最小堆来实现,使用数组来储存元素,将数组当做完全二叉树来处理,节点node的左右孩子节点为(2node+1和2node+2)数组扩容:newCapacity=oldCapacity+((oldCapacity>1));当newCapacity>Integer.MAX_VALUE-8时,由privatestaticinthugeCapacit
- 【数据结构】二叉树的性质和存储结构
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数据结构数据结构b树
性质在二叉树的第i层上至多有2^{i-1}个结点,至少有1个结点深度为k的二叉树至多有2^{k-1}个结点(k≥1),至少有k个结点对任何一棵二叉树T,如果其叶子数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1具有n个结点的完全二叉树的深度为log_2n+1(向下取整)如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号(从第一层到第log_2n+1层,每层从左到右),则对任一结点i,有:(1)如果i
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
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- [Maven学习笔记三]Maven archetype
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ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
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unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。