11、pytest多线程、多进程执行用例

pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件：pytest-parallel、pytest-xdist

1、pytest-parallel

pytest-parallel 同时支持多线程、多进程两种方式执行测试用例。

安装：

pip install pytest-parallel==0.0.10

注意，虽然最新的版本为 0.1.1，但在windows系统中需要指定安装 0.0.10 版本，否则使用 pytest-parallel 参数执行用例时会报如下错误，其他系统暂未尝试。

AttributeError: Can't pickle local object 'pytest_addoption..label_type..a_label_type'

不使用插件：

import pytest
import time


class Test:
    def test001(self):
        print("001")
        time.sleep(2)

    def test002(self):
        print("002")
        time.sleep(2)

    def test003(self):
        print("003")
        time.sleep(2)

    def test004(self):
        print("004")
        time.sleep(2)

    def test005(self):
        print("005")
        time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '11.py'])

结果是按照顺序执行，一共10.15s

现在我们使用插件来执行则会大大缩短时间：

import pytest
import time


class Test:
    def test001(self):
        print("001")
        time.sleep(2)

    def test002(self):
        print("002")
        time.sleep(2)

    def test003(self):
        print("003")
        time.sleep(2)

    def test004(self):
        print("004")
        time.sleep(2)

    def test005(self):
        print("005")
        time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '11.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])

结果是乱序执行，执行时间是4s左右

参数说明：

• --workers=n       指定运行的进程数为 n，默认为1，windows系统中只能为1
• --tests-per-worker=m        指定运行的线程数为 m
• 若两个参数都指定，则表示启动n个进程，每个进程最多启动m线程执行，总线程数 = 进程数 * 线程数
• windows系统中不支持 --workers 取其他值，即只能为1，mac或linux系统中可取其他值

2、pytest-xdist

pytest-xdist 只支持多进程执行测试用例，不支持多线程执行。

安装：pip install pytest-xdist

上面我们那个不用插件的花了10.15s，现在用这个插件试一下

import pytest
import time


class Test:
    def test001(self):
        print("001")
        time.sleep(2)

    def test002(self):
        print("002")
        time.sleep(2)

    def test003(self):
        print("003")
        time.sleep(2)

    def test004(self):
        print("004")
        time.sleep(2)

    def test005(self):
        print("005")
        time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', '11.py', '-n=4'])

开启4个进程后，现在时间是5.09s： 

 

参数说明：

• -n= 指定进程数，如 -n=4 表示开启4个cpu进行执行测试用例。
• pytest-xdist支持windows系统使用，同样也支持mac、linux

3、小结

1. pytest-parallel 支持多线程执行用例，但在windows系统中只支持单个进程执行，即windows中只能   --workers=1
2. pytest-xdist 只支持多进程执行用例，但可以在windows系统中进行参数设置。
3. 推荐使用 pytest-parallel，因为支持多线程执行，且自动化测试项目一般会搭建在mac或linux系统中运行，--workers 可以取别的值。

如果确实想多线程、多进程执行测试用例，需要保持以下前提：
(1)、用例之间都是独立的，

(2)、用例a不要去依赖用例b，

(3)、用例执行没先后顺序，

(4)、随机都能执行每个用例都能独立运行成功每个用例都能重复运行，不影响其它用例。