实验2-1——单表查询

单表查询

前言：做这个实验之前建议看我上一篇博客实验1-数据库的定义，里面有表的创建和数据的添加！

一、实验目的及要求

（1）操作基于单表的SQL的数据定义、数据查询；

（2）操作基于单表的GROUP BY子句、HAVING子句、ORDER BY子句的用法；

（3）操作基于单表的（NOT）IN等谓词的用法；掌握SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN等集合函数的用法；

 

二、实验环境

操作系统：Windows  11   

应用软件：MySQL   Navicat

 

三、实验内容

1．查询products表中p_price（商品价格）在800以上的商品详细信息；

 

2．查询products表中p_quantity（商品数量）在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量；

 

3．查询orders表中各会员购买商品的总量，并以汉字列标题形式输出会员帐号，商品总额；

 

4．查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息；

 

5．查询members表中年龄大于50且性别为“男”的会员详细信息；

 

6．查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量；

 

7．查询orders表中购买过商品的会员帐号，要求去掉重复行；

 

8．查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息；

 

9．查询性别为“男”的会员详细信息，查询结果按月薪降序排列；

 

10．查询全体会员的会员帐号，姓名和年龄并按家庭地址升序排列，同一地址中的会员按年龄降序排列；

 

11．查询会员帐号为‘liuzc’的会员所购买的商品号和订购日期，并按订购日期升序排列；

 

12．查询购买商品号为‘0910810004’总人数；

 

13．查询2005年8月6日前，所有商品的订购总量，要求输出商品号和订购总量；

 

14．查询所有会员的平均月薪，最高月薪和最低月薪；

 

15．查询所有会员购买商品的种类和，要求输出会员号和商品种类和；

 

16．查询各类商品的最高购买数量，要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量。

 

四、实验步骤和运行结果

1．查询products表中p_price（商品价格）在800以上的商品详细信息；

SELECT * FROM products WHERE p_price>800;

运行结果：

2．查询products表中p_quantity（商品数量）在20和50之间的商品编号、商品名称和商品数量；

SELECT P_no,P_name,P_quantity FROM products WHERE P_quantity BETWEEN 20 AND 50 ;

运行结果：

3．查询orders表中各会员购买商品的总量，并以汉字列标题形式输出会员帐号，商品总额；

SELECT  m_account '会员帐号',sum(o_quantity)  '商品总额' FROM orders GROUP BY m_account;

运行结果：

4．查询members表中家庭地址为“湖南”的会员详细信息；

SELECT m_address FROM members WHERE m_address like '湖南%';

运行结果：

5．查询members表中年龄大于50且性别为“男”的会员详细信息；

SELECT *  from members where m_sex= '男' and (YEAR(CURRENT_DATE)-year(m_birth))>50;

运行结果：

6．查询orders表各商品销售总量前3名的商品编号和销售总量；

SELECT p_no,SUM(o_quantity) FROM orders GROUP BY (P_no) ORDER BY sum(O_quantity) DESC LIMIT 3;

运行结果：

7．查询orders表中购买过商品的会员帐号，要求去掉重复行；

SELECT DISTINCT M_account FROM orders GROUP BY (p_no);

运行结果：

8．查询orders表已确认、已支付和已配送的订单详细信息；

SELECT * FROM orders WHERE O_confirm_state=1 AND O_pay_state=1 AND O_send_state=1;

运行结果：

9．查询性别为“男”的会员详细信息，查询结果按月薪降序排列；

SELECT * FROM members WHERE M_sex= '男' ORDER BY M_salary DESC;

运行结果：

10．查询全体会员的会员帐号，姓名和年龄并按家庭地址升序排列，同一地址中的会员按年龄降序排列；

SELECT M_name,M_account,M_address FROM members ORDER BY M_address ASC,(YEAR(CURRENT_DATE)-year(m_birth)) DESC;

运行结果：

11．查询会员帐号为‘liuzc’的会员所购买的商品号和订购日期，并按订购日期升序排列；

SELECT O_date,P_no FROM orders where M_account = 'liuzc' ORDER BY O_date;

运行结果：

12．查询购买商品号为‘0910810004’总人数；

SELECT COUNT(*) as total_people FROM orders WHERE P_no='0910810004';

运行结果：

13．查询2005年8月6日前，所有商品的订购总量，要求输出商品号和订购总量；

SELECT P_no '商品号',SUM(O_quantity) '订购总量' FROM orders WHERE O_date<'2005-08-06' GROUP BY P_no;

运行结果：

14．查询所有会员的平均月薪，最高月薪和最低月薪；

SELECT AVG(M_salary),MAX(M_salary),MIN(M_salary) FROM members;

运行结果：

15．查询所有会员购买商品的种类和，要求输出会员号和商品种类和；

SELECT M_account '会员号',COUNT(DISTINCT P_no) '商品种类和' FROM orders GROUP BY M_account;

运行结果：

16．查询各类商品的最高购买数量，要求输出最高数量大于10的商品号和最高数量。

SELECT  P_no '商品号',SUM(O_quantity) '最高数量' FROM orders GROUP BY P_no HAVING SUM(O_quantity)>5 ORDER BY SUM(O_quantity) DESC ;

运行结果：