python算法题排序_Python算法面试题：插入排序—Testfan打卡学测开1220

原标题：Python算法面试题：插入排序—Testfan打卡学测开1220

本期技术分享讲师Arthur老师

分享内容：有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序

这个时候就要用到一种新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置)，而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。

插入排序的基本思想是：每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。

内部排序和外部排序

根据排序过程中涉及的存储器不同，可以将排序方法分为两大类：一类是内部排序，指的是待排序的几率存放在计算机随机存储器中进行的排序过程；另一类的外部排序，指的是排序中要对外存储器进行访问的排序过程。

内部排序是排序的基础，在内部排序中，根据排序过程中所依据的原则可以将它们分为5类：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序和基数排序；根据排序过程的时间复杂度来分，可以分为三类：简单排序、先进排序、基数排序。

评价排序算法优劣的标准主要是两条：一是算法的运算量，这主要是通过记录的比较次数和移动次数来反应；另一个是执行算法所需要的附加存储单元的多少。

算法描述

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

⒈ 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序

⒉ 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描

⒊ 如果该元素(已排序)大于新元素，将该元素移到下一位置

⒋ 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置

⒌ 将新元素插入到下一位置中

⒍ 重复步骤2~5

Python代码实现

import random

Range = 200

Length = 10

list = random.sample(range(Range),Length) #在指定序列中随机获取指定长度片段

print('before sort:',list)

for i in range(1,Length): #默认第一个元素已经在有序序列中，从后面元素开始插入

for j in range(i,0,-1): #逆向遍历比较，交换位置实现插入

if list[j] < list[j-1]:

list[j],list[j-1] = list[j-1],list[j]

print('after sort:',list)返回搜狐，查看更多

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