二次拟合r方_excel曲线拟合中的决定系数R平方是如何求出来的?

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VBA编程：t = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2

Excel里R平方:R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365643661估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。

R平方值是取值范围在0～1之间的数值，当趋势线的 R 平方值等于 1 或接近 1 时，其可靠性最高，反之则可靠性较低。R平方值也称为决定系数。

判定系数R²  (coefficient of determination) ：回归平方和占总误差平方和的比例：

反映回归直线的拟合程度，取值范围在 [ 0 , 1 ] 之间， R²越趋近于1，说明回归方程拟合的越好；R²越趋近于0，说明回归方程拟合的越差，决定系数平方根等于相关系数

总平方和(SST—total sum ofsquares)：反映因变量的 n 个观察值与其均值的总误差。

回归平方和(SSR—sum ofsquares of regression)：反映自变量 x 的变化对因变量 y 取值变化的影响，或者说，是由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的取值变化，也称为可解释的平方和。

残差平方和(SSE—sum of squares of error)：反映除 x 以外的其他因素对 y 取值的影响，也称为不可解释的平方和或剩余平方和。