字典底层实现原理及哈希表、哈希算法、拉链式、开放寻址法

首先字典的底层实现是通过散列表或说哈希表实现的，字典也是一个数组，但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中，并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。

常见的哈希碰撞解决方法：

1 开放寻址法（open addressing）

开放寻址法中，所有的元素都存放在散列表里，当产生哈希冲突时，通过一个探测函数计算出下一个候选位置，如果下一个获选位置还是有冲突，那么不断通过探测函数往下找，直到找个一个空槽来存放待插入元素。

开放地址的意思是除了哈希函数得出的地址可用，当出现冲突的时候其他的地址也一样可用，常见的开放地址思想的方法有线性探测再散列，二次探测再散列等，这些方法都是在第一选择被占用的情况下的解决方法。

2 哈希算法

这个方法是按顺序规定多个哈希函数，每次查询的时候按顺序调用哈希函数，调用到第一个为空的时候返回不存在，调用到此键的时候返回其值。

3 拉链法

就是在一个列表中每个位置再添加一个列表,这样就算是有hash冲突也能够存储进去,当选取的hash函数足够好,

num的数足够大,就能够保证列表中的每一个列表里面只有一个元素。根据key计算的元素所在的位置,然后来取值就能达

到O(1)的时间。

4 哈希表

什么是哈希表，简单来说就是一张带索引和存储空间的表，对于任意可哈希对象，通过哈希索引的计算公式：hash(hashable)%k（对可哈希对象进行哈希计算，然后对结果进行取余运算），可将该对象映射为0到k-1之间的某个表索引，然后在该索引所对应的空间进行变量的存储/读取等操。