plt的color，marker, legend的位置设置
在Python的Matplotlib库中，用于图形绘制的plt（pyplot）模块提供了多种颜色选项。以下是一些常用的颜色及其对应的代码：
基础颜色缩写：
- ‘b’：蓝色（blue）
- ‘g’：绿色（green）
- ‘r’：红色（red）
- ‘c’：青色（cyan）
- ‘m’：品红（magenta）
- ‘y’：黄色（yellow）
- ‘k’：黑色（black）
- ‘w’：白色（white）
HTML颜色码
可以使用标准的HTML颜色码来指定颜色，例如：
'#FF0000'：红色'#00FF00'：绿色'#0000FF'：蓝色
RGB元组
还可以使用RGB元组来指定颜色，元组中的每个元素都是在[0, 1]范围内的浮点数。例如：
(1, 0, 0)：红色(0, 1, 0)：绿色(0, 0, 1)：蓝色
预定义颜色名称
Matplotlib也支持一些预定义的颜色名称，例如：
- ‘blue’
- ‘green’
- ‘red’
- ‘cyan’
- ‘magenta’
- ‘yellow’
- ‘black’
- ‘white’
- ‘purple’
- ‘orange’
- ‘pink’ 等等。
透明度
除了上述的颜色选项之外，还可以通过alpha参数来调整颜色的透明度。alpha的值在0（完全透明）到1（完全不透明）之间。
这里提供一个简单的示例来展示不同的颜色选项：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x), color='b', label='blue')
plt.plot(x, np.sin(x-1), color='g', label='green')
plt.plot(x, np.sin(x-2), color='r', label='red')
plt.plot(x, np.sin(x-3), color='#FF00FF', label='HTML color code')
plt.plot(x, np.sin(x-4), color=(0.1, 0.2, 0.3), label='RGB tuple')
plt.plot(x, np.sin(x-5), color='purple', label='Predefined name')
plt.plot(x, np.sin(x-6), color='c', alpha=0.5, label='cyan with alpha')
plt.legend()
plt.show()
在这个示例中，我们使用了多种不同的颜色选项，并通过legend函数添加了图例以标明各线条的颜色。这样，您就能直观地了解到Matplotlib中颜色的多样性和灵活性。
散点图的marker形状
plt.scatter(risks, returns, facecolors=‘none’, edgecolors=color[i], linewidths=0.5, label=filename[i])使用这行代码可以画出空心散点图，但是我想画出来三角形，或者正方形，菱形等的散点图，要怎么弄
在Matplotlib的plt.scatter()函数中，通过设置marker参数可以改变散点图中点的形状。以下是一些常用的marker选项：
'o'：圆形（默认）'s'：正方形'D'：菱形'd'：较小的菱形'v'：倒三角形'^'：上三角形'<'：左三角形'>'：右三角形'p'：五角形'h'：六边形1'H'：六边形2'+'：加号'x'：乘号
示例代码
以下是一个例子，展示如何绘制不同形状和颜色的散点图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 模拟一些数据
risks = np.random.rand(10)
returns = np.random.rand(10)
filenames = ['file1', 'file2']
# 循环绘制不同形状和颜色的散点图
shapes = ['o', 's', '^'] # 圆形，正方形，上三角形
colors = ['r', 'g', 'b'] # 红色，绿色，蓝色
for i, shape in enumerate(shapes):
plt.scatter(risks, returns, facecolors='none', edgecolors=colors[i], marker=shape, linewidths=0.5, label=filenames[i % len(filenames)])
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
通过修改marker参数，您可以轻松地改变散点图中点的形状，从而满足您的具体需求。
设置图例legend的位置
在Matplotlib中，可以通过设置legend函数的loc参数来调整图例的位置。loc参数接受不同的字符串或数字值来确定图例的具体位置。如果你想将图例放置在图的右下角，可以使用loc='lower right'。
示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 模拟一些数据
risks = np.random.rand(10)
returns = np.random.rand(10)
filenames = ['file1', 'file2']
# 循环绘制不同形状和颜色的散点图
shapes = ['o', 's', '^'] # 圆形，正方形，上三角形
colors = ['r', 'g', 'b'] # 红色，绿色，蓝色
for i, shape in enumerate(shapes):
plt.scatter(risks, returns, facecolors='none', edgecolors=colors[i], marker=shape, linewidths=0.5, label=filenames[i % len(filenames)])
# 添加图例，并设置其位置在右下角
plt.legend(loc='lower right')
# 显示图表
plt.show()