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付兄
测试工具测试工具
1.前言mpirun是openmpi的命令行工具,它提供了一种简单的方式来并行启动应用程序,但是必须依赖openmpi环境。它允许在多个节点上同时启动多个并行应用程序,每个应用程序都是以进程的方式运行,而不是线程。另外,mpirun和mpiexec是同一个工具,用法相同。2.语法一个应用程序mpirun[mpirun参数][应用程序]多个应用程序mpirun[mpirun全局参数][mpirun局
- 量子化学仿真软件:NWChem_(12).并行计算技术
kkchenjj
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并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长,传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。并行计算通过利用多个处理器或计算节点来分担计算任务,可以在显著减少计算时间的同时提高计算效率。在NWChem中,支持多种并行计算模式,包括共享内存并行(OpenMP)、分布式内存并行(MPI)以及混合并行(OpenMP+MPI)。本节将详细介绍
- macOS运行python程序遇libiomp5.dylib库冲突错误解决方案
screenCui
macospython开发语言
用途说明在macOS系统运行某些涉及OpenMP或多线程的Python程序(如PyTorch、NumPy等科学计算库)时,可能会出现libiomp5.dylib库冲突的错误。设置os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'允许系统加载重复的动态链接库,临时解决冲突问题。典型错误场景错误信息通常包含以下内容:OMP:Error#15:Initializingli
- 扩展的Fortran在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南
源代码杀手
深度学习驱动流体力学高性能计算HPC专栏制造wpf
Fortran在高性能计算(HPC)中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍,分析Fortran的优势、应用场景和实现细节,并附带完整的Fortran模拟代码(含中文注释),通过InteloneAPI的ifx编译器优化,结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
- FVCOM 潮流、波浪、泥沙、水质、温盐、染色剂、粒子示踪、嵌套、背景流、自动化全流
weixin_贾
水文水资源水文模型集合气象人必备模型水质数值模拟FVCOM三维水质计算染色剂
【内容简介】:第一章、FVCOM基础理论1、主流海洋数值模式及特点介绍2、FVCOM控制方程介绍3、FVCOM数值方法介绍4、FVCOM程序计算流程介绍5、FVCOM求解过程推导详解第二章、FVCOM运行环境部署1、虚拟机安装及配置2、Linux系统安装配置3、Linux系统下FVCOM常用命令介绍4、INTEL编译器安装配置5、OPENMPI安装配置6、NETCDF库安装配置7、Linux环境变
- 全面掌握MPI并行编程
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MPI(MessagePassingInterface)是并行计算领域中使用的一种标准接口,特别是在科学计算中广泛应用。本文深入讲解了MPI的基本概念,包括进程通信和进程管理的关键函数,如初始化、终止、点对点通信和集合通信等。此外,还介绍了OpenMP,一种共享内存多核系统的并行编程模型,以及如何结合MPI和OpenMP实现混合编程模式。提供了相关书籍资源,帮
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- C++并行计算:MPI 与 OpenMP 混合编程
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MPI与OpenMP混合编程OpenMPI(分布式内存并行)和OpenMP(共享内存并行)的混合编程可以充分发挥现代多核集群的计算能力。这种混合模式通常被称为MPI+OpenMP编程模型。混合编程基本架构1典型执行模型OpenMPI负责节点间通信(跨计算机/进程)OpenMP负责节点内多线程并行(单计算机内多核)每个MPI进程创建一组OpenMP线程集群节点1:MPI进程1(主线程)├─OpenM
- MPI实现中对消息传递的优化
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- MPI与多线程(如OpenMP)混合编程注意事项与性能优化
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文章目录MPI与多线程(如OpenMP)混合编程注意事项与性能优化混合编程注意事项性能优化策略示例代码编译与运行性能调优建议MPI与多线程(如OpenMP)混合编程注意事项与性能优化混合编程注意事项MPI初始化与线程支持级别:需要在MPI_Init之前调用MPI_Init_thread指定线程支持级别常用级别:MPI_THREAD_FUNNELED(主线程通信)或MPI_THREAD_MULTIP
- Gauss-Seidel迭代,OpenMP并行化本质上和串行不一样,但是是收敛的
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1)代码PROGRAMOPENMP_GZINCLUDE'omp_lib.h'INTEGER,PARAMETER::N=101INTEGERI,J,L,MAXIT,T,SREAL(8),ALLOCATABLE,DIMENSION(:,:)::W,X,YREAL(8)ERROR,EPS,T1,T2,dX,dY,CMAXIT=100000!最大迭代次数EPS=1E-6!收敛精度ERROR=1E6!初始误
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PyTorch入门与核心概念详解:从基础到实战问题解决前言用PyTorch编写Transformer模型时遇到了多个错误,包括维度不匹配、NaN损失、注意力权重未记录以及OpenMP库初始化等问题。本文基于以上,对PyTorch的基本解释,并对模型代码调试中遇到的问题进行总结。一、PyTorch是什么?PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架,由Facebook开发,主要用于构建和训
- AMGCL库的Backends及使用示例
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AMGCL库的Backends及使用示例AMGCL是一个用于解决大型稀疏线性方程组的C++库,它提供了多种后端(backends)实现,允许用户根据不同的硬件和性能需求选择合适的计算后端。AMGCL支持的主要Backends内置Backends:builtin-默认的纯C++实现block-支持块状矩阵并行计算Backends:openmp-基于OpenMP的并行实现cuda-NVIDIACUDA
- pmpi简单实例
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1.CompileOpenMPIwith--enable-mpi-profile.ThisoptionwillenablebuildingofPMPIinterface../configure--prefix=/home/dycz0fx/opt/ompi/debug--enable-mpirun-prefix-by-default--enable-debug--enable-mpi-profile
- Armadillo 库在 C++ 机器学习中,真有那么神?看分布式模型效果
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作为一名深耕C++算法多年的技术专家,我深知C++在高性能计算领域的无可替代性。当机器学习遇上亿级样本和万级特征的超大规模数据集时,单机计算的瓶颈如内存溢出、训练时间过长等问题暴露无遗。而今天,我将带你走进一个基于C++实现的分布式随机森林回归模型,利用MPI和OpenMP的并行计算能力,结合Armadillo的高效矩阵运算,彻底打破这些限制。这不仅是一场技术的狂欢,更是对性能极致追求的实践。准备
- windows解决:OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
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常用高效技巧软件方法和命令等windowsbug
在windows系统上的conda环境运行代码出现bug:OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisda
- 【Python】`OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized`
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目录引言错误原因一、错误原因分析1.多个OpenMP运行时的加载1.1多次初始化冲突1.2静态链接与动态链接问题2.OpenMP运行时冲突的典型情境3.错误的后果二、解决方案1.通过设置环境变量`KMP_DUPLICATE_LIB_OK`解决冲突2.控制OpenMP线程数3.更新`intel-openmp`包4.移除冗余的OpenMP库(亲测可行)5.控制第三方库的线程设置6.使用独立的虚拟环境7
- 探索未来计算的新篇章:量子++(Quantum++)
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- 分子动力学仿真软件:ESPResSo_(14).优化与性能提升
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优化与性能提升在分子动力学仿真中,性能优化是一个至关重要的环节。高效的仿真可以显著减少计算时间,提高研究效率。本节将详细介绍如何在ESPResSo中进行性能优化,包括并行计算、算法优化、内存管理等方面的内容。并行计算并行计算是提高分子动力学仿真性能的有效手段。ESPResSo支持多种并行计算模式,包括多线程(OpenMP)和分布式计算(MPI)。合理利用这些并行计算模式可以显著提升仿真速度。Ope
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集合通信数据并行:all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行:all-reduce流水并行:点对点p2p序列并行:all-gather和reduce-scatter专家并行:all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通
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预装:1,cmake3.25.2安装,路径加入到bashrc2,gcc版本9.3,路径加入到bashrc3,fftw版本3.3.104,Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5,cuda12.1路径加入到bashrc(bin、lib、include都要)(注意bashrc路径要加入在最后一行,否则不生效,天知道什么bug)一,GPU版本gromacs下载及安装:wget https://
- GPU 集群和分布式计算
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计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《GPU集群和分布式计算》关键词:GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要:本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景。通过剖析GPU集群在多个领域的实际应用,探讨了性能优化和故障处理的方法,并提供了若干案例以加深理解。文章旨在为读者提供一个全面而深入的GPU集群和分布式计算的知识框架。《GPU集群和分布式计算
- Visual Studio(VS)中使用OpenMP
我叫柳云烟
c++visualstudio算法
一、OpenMP简介OpenMP是由OpenMPArchitectureReviewBoard牵头提出的,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案。它支持的编程语言包括C、C++和Fortran,支持的编译器包括SunCompiler、GNUCompiler和IntelCompiler等。二、VS中启用OpenMP项目配置:打开你的VS项目,找到“项目属性”。
- windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
sului
c++开发语言
此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量,这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
- Python,pip安装模块提示模块无法卸载导致安装失败,which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
飞天小女警出击
pythonpip开发语言
问题描述:pip安装模块的时候,模块无法安装成功,提示有模块无法卸载这次是tbb模块无法卸载,之前遇到过wrapt、setuptools、request、反正同样的报错无论什么报错,都可以通过这个方案解决Installingcollectedpackages:tbb,intel-openmp,typing-extensions,mkl,torchAttemptinguninstall:tbbFou
- OMP: Error #15问题解决方法
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报错信息OMP:Error#15:Initializinglibomp140.x86_64.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous,sinceitcand
- 多机多卡运行nccl-tests和channel获取
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#NCCLNCCL分布式mpi深度学习ubuntu网络大模型
nccl-tests环境1.安装nccl2.安装openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090*21.安装nccl#查看cuda版本nvcc-V
- 并行计算工具 MPI 简单教程
疯狂的泰码君
MPI并行计算MPI
UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准,用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中,我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
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//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
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javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
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android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
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C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
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#include<iostream>
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k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
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一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
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其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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