LeetCode算法题-Minimum Distance Between BST Nodes（Java实现-四种解法）

这是悦乐书的第314次更新，第335篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第183题（顺位题号是783）。给定具有根节点值的二叉搜索树（BST），返回树中任何两个不同节点的值之间的最小差值。示例：

给定的树[4,2,6,1,3，null，null]由下图表示：

      4
    /   \
  2      6
 / \    
1   3  

输出：1

说明：请注意，root是TreeNode对象，而不是数组。该树中的任意节点最小差值为1，它发生在节点1和节点2之间，也发生在节点3和节点2之间。


注意：

• BST的大小将在2到100之间。

• BST始终有效，每个节点的值都是整数，每个节点的值都不同。

本次解题使用的开发工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，环境是win7 64位系统，使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

题目给的树是二叉树，并且是一个二叉搜索树，而其遵循左子树<根节点<右子树的大小关系，借助中序遍历，我们可以得到一组有序的节点值，从小到大排列。

使用一个数组，将中序遍历的节点值依次添加进数组中去，然后遍历数组，比较前后两个节点之间的差值，最后得到最小差值并返回。中间遍历BST节点使用递归完成。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    private List list = new ArrayList();

    public int minDiffInBST(TreeNode root) {
        helper(root);
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i=1; i

03 第二种解法

针对第一种思路，我们也可以使用迭代的方法来解。使用栈来对BST进行遍历，依旧使用中序遍历，先找到BST中左子树里面的最底层左节点，然后再处理右节点。遍历完节点且将节点值添加进数组中后，对数组中的相邻元素求差值，依次比较得到最小差值返回即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    public int minDiffInBST(TreeNode root) {
        List list = new ArrayList();
        Stack stack = new Stack();
        while (!stack.isEmpty() || root != null) {
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            if (!stack.isEmpty()) {
                root = stack.pop();
                list.add(root.val);
                root = root.right;
            }
        }
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i=1; i

04 第三种解法

我们也可以不使用数组，使用一个变量来存储当前节点的前一个节点值即可，在处理当前节点时就可以直接计算两节点的差值，依旧使用中序遍历，此解法使用递归。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    private Integer prev = null;
    private int min = Integer.MAX_VALUE;

    public int minDiffInBST(TreeNode root) {
        helper(root);
        return min;
    }

    public void helper (TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return ;
        }
        helper(root.left);
        if (prev != null) {
            min = Math.min(min, root.val-prev);
        } 
        prev = root.val;
        helper(root.right);
    }
}

05 第四种解法

针对第三种解法，同样可以使用迭代的方式，依旧使用栈，和第二种解法里用栈的方式一样。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {

    public int minDiffInBST(TreeNode root) {
        Integer prev = null;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        Stack stack = new Stack();
        while (!stack.isEmpty() || root != null) {
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            if (!stack.isEmpty()) {
                root = stack.pop();
                if (prev != null) {
                    min = Math.min(min, root.val - prev);
                }
                prev = root.val;
                root = root.right;
            }
        }
        return min;
    }
}

06 小结

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