irony_202
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数据挖掘学习笔记1-相关拓展学习资料

一、数据挖掘教材：
1.数据挖掘概念/技术（黑书）
2.模式分类
3.美丽数据（实际案例）
二、国际会议：
ICDM
ICME
ICML
PCKDD
ACKDD
三、期刊：
TKDE（数据工程上的技术和知识）
NNLS（神经网络和学习系统）
四、公共数据集：UCI
五、数据挖掘软件：weka（开源）

数据挖掘前：数据预处理——数据清洗（填充、剔除无效数据）、数据类型转换、标准化
数据挖掘后：数据、结论可视化：利用软件（群友推荐origin）

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