Jetson Nano 环境部署

目前Jetson Nano所需要的的开发环境已经部署完了，人脸检测过程中使用到的包啊库啊也都装的差不多了；回顾一下都装了哪些以及如何安装的

Jetson Nano上配置各版本：

• JetPack： 4.4 【L4T 32.4.3】
• tensorrt 7.1.3.0-1
• cuda 10.2
• TensorFlow version 2.2.0 ---- 自己安装
• Python version - python 3.6
• OPenCV： 4.1.1 ----------镜像已经安装好
• cuDNN 8.0.0.180

1. TensorFlow 安装

参考官网
以及tensorflow版本和NVIDIA container和JetPack版本的兼容关系：

image.png

我尝试了一下，我这个Jetson Nano对应的NVIDIA和JetPack版本应该安装TensorFlow2.2.0版本，安装其他版本无法使用；安装其他版本也会安装成功，但是在import TensorFlow时会报错，好像是有一个libXXXX.so文件找不到，其实就是它找错版本了；我尝试了几次最终使用如下命令进行安装的，可以完美使用起来

sudo pip3 install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp/v44 tensorflow==2.2.0+nv20.8

2. torch安装

torch安装参考我的另一篇文章：
[Jetson Nano 安装torch和torchvision](https://www.jianshu.com/p/afc502b5a67d）