- yolov8seg如何获取每个结果的mask,不是一整个的mask
boss-dog
视觉算法开发yolov8rk3588
使用rk3588开发板对yolov8-seg进行推理时,瑞芯微官方代码中对推理的结果进行了封装,返回的分割结果是所有目标的mask,而不是单个目标的mask。yolov8seg怎么获得每个结果的mask,不是一整个的mask:https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/issues/175解决postprocess.h中关于检测结果的结构体解析type
- RK3568笔记九十三:基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记YOLO
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。一、介绍Yolov5是一种目标检测算法,属于单阶段目标检测方法,是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列,它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究,其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。最新的YOLOv5v7.0有YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x等,除了目标检测,
- rk3566开发之rknn npu 部署
三十度角阳光的问候
rknnnpurk3566目标检测
目录NPU使用RKNN模型非RKNN模型RKNN-Toolkit2工具RKNNNPU测试代码如下main.ccssd.cc调用ssd模型进行目标检测测试ssd.hqt中调用rknnnpu接口NPU使用RK3566内置NPU模块。使用该NPU需要下载RKNNSDK,RKNNSDK为带有NPU的RK3566/RK3568芯片平台提供编程接口,能够帮助用户部署使用RKNN-Toolkit2导出的RKNN
- rknn优化教程(三)
凌佚
rknnCPPxmakeYOLO目标检测c++
文章目录1.前述2.部分代码3.说明1.前述OK,这一篇博客将完整给出最后的优化教程,包括代码设计。首先有这样的目录结构:./rknn_engine├──include│├──def││└──rknn_define.h│└──rknn_engine.h├──src│├──common││├──rknn_data.h││└──rknn_functions.hpp│├──inference││├──i
- 【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解
浩瀚之水_csdn
#RK平台边缘端部署(实践)python数据挖掘开发语言
accuracy_analysis()是RKNN-Toolkit2中用于量化精度分析的核心接口,通过对比浮点模型与量化模型(或NPU硬件推理)的输出差异,定位量化误差来源。以下结合多篇文档整理其核心参数、使用流程及优化策略:一、核心参数说明参数名类型默认值说明inputslist[str/ndarray]必填输入数据路径或Numpy数组列表(需与模型输入尺寸一致)。ref_outputslist[
- Ubuntu24.04 onnx 模型转 rknn
一只名叫Me的猫
大模型人工智能个人开发
前面的环境配置有点懒得写,教程也很多,可以自己找rknn-toolkit2gitee地址:pingli/rknn-toolkit2试了很多开源的代码,都没办法跑通,最后自己改了一版微调后的qwen2模型适用fromrknn.apiimportRKNNimportosif__name__=='__main__':platform='rk3588'rknn=RKNN()rknn.config(targ
- RKNN3588配置推理环境
不要绝望总会慢慢变强
人工智能深度学习python
查看NPU使用率sudowatch-n0.1/sys/kernel/debug/rknpu/loa
- RKNN-Toolkit 开源项目教程
彭宏彬
RKNN-Toolkit开源项目教程rknn-toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/rk/rknn-toolkit1.项目介绍RKNN-Toolkit是一款由Rockchip开发的软件工具包,旨在为开发者提供模型转换、推理以及性能评估等功能,支持在PC和RockchipNPU平台(包括RK1808/RK1806/RK3399Pro/RV1109/RV
- rknn优化教程(二)
凌佚
xmakerknnCPPc++opencv目标检测
文章目录1.前述2.三方库的封装2.1`xrepo`中的库2.2`xrepo`之外的库2.2.1`opencv`2.2.2`rknnrt`2.2.3`spdlog`3.`rknn_engine`库1.前述OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下:如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按照xmake构建rknn_engine2.三方库的封装这个三方库的封装,主要分为如下两类:
- 保姆级教程:RK3588部署yolo目标检测模型
ling913
YOLOrk3588鲁班猫yolo部署瑞星微目标检测
本文用到的板卡设备为鲁班猫4(LubanCat-4),瑞芯微rk3588系列处理器。官方文档写的挺详细了,但是版本太多不统一,而且涉及了多个代码仓库,稍显杂乱。本着最少代码原则,仅需下载一个代码仓库,将整个实践过程记录一下。整体分为两大块:PartA:在PC上,训练yolo目标检测模型(.pt格式);再转为.onnx格式;最后转为.rknn格式。PartB:在板卡上,运行rknn格式的模型。Par
- RK3588 RKNN ResNet50推理测试
Hi20240217
环境搭建学习AI推理RK3588RKNNNPU
RK3588RKNNResNet50推理测试一、背景二、性能数据三、操作步骤3.1安装依赖3.2安装rknn-toolkit,更新librknnrt.so3.3下载推理图片3.4生成`onnx`模型转换脚本3.5生成rknn模型3.6运行rknn模型一、背景在嵌入式设备上进行AI推理时,我们面临着算力有限、功耗敏感等挑战。RK3588芯片搭载的NPU(神经网络处理单元)专为加速AI运算设计,而RK
- 野火鲁班猫(arrch64架构debian)从零实现用MobileFaceNet算法进行实时人脸识别(四)安装RKNN Toolkit Lite2
熊猫在哪
pythonpython目标检测机器学习人工智能神经网络深度学习嵌入式硬件
RKNNToolkitLite2是瑞芯微专为RK系列芯片开发的NPU加速推理API。若不使用该工具,计算任务将仅依赖CPU处理,无法充分发挥芯片高达6TOPS的NPU算力优势。按照官方文档先拉一下官方代码库,然后通过whl文件安装,因为我是python3.10环境,选择cp310的安装包gitclonehttps://gitee.com/LubanCat/lubancat_ai_manual_co
- RK3568的rknn环境配置
Livan.Tang
Yolo系列目标检测深度学习神经网络人工智能opencv计算机视觉
本文实现yolov8的rk3568板端部署的基本npu环境配置,以比较简洁的方式,亲测可行。本专栏部署为官方yolov8n模型,自己训练的1类物体的识别的部署(与官方的80类不一样)1.先安装rknn-toolkit2pipinstallrknn-toolkit22.第一步安装完成以后,可以实现python文件的推理,想要使用C++还需要配置相关的SDK环境。gitclonehttps://git
- RK3568-npu
Paper_Love
RK3568linux
参考模型链接https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main?tab=readme-ov-file模型精度INT8FP16推理速度可以通过视频帧率推算推理速度
- rk3568-mobilenet-main.cc解析
超级韩逗逗
linux人工智能
rk3568-mobilenet-main.cc解析前言解析总结前言正点原子rk3568学习,rk官方RKNN_MODEL_ZOO文件中rknn_model_zoo-main/examples/mobilenet/cpp/main.cc从执行命令:./build-linux.sh-trk3568-aaarch64-dmobilenet到:cmake../../examples/mobilenet/
- RK3576 LINUX RKNN SDK 测试
Lary_Rock
RK平台linux编程AI大模型linux运维服务器
安装Conda工具安装MiniforgeCondawget-chttps://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-x86_64.shchmod777Miniforge3-Linux-x86_64.shbashMiniforge3-Linux-x86_64.shsource~/minif
- 【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备(亲测有效)
老周有AI~算法定制
边缘设备YOLO
保姆级教程,看这一篇就够用了。在翻阅了网络上很多资料后,发现很多版本的信息不匹配。花了一周的时间配置环境,以及环境验证,然后写了这篇长文。有过程,有代码,有经验,欢迎大家批评指正。一、环境准备【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~1.环境准备(亲测有效)二、环境验证【边缘设备】yolov5训练与rknn模型导出并在RK3588部署~2.环境验证(亲测有效)三、yolo
- yolov8模型在rk3588的环境部署(详细版)
1028_左傲杰
pythonpipubuntulinux
rknn手册最主要参考文档官方文档:9.YOLOv8—[野火]嵌入式AI应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡文档文件介绍rknn-toolkit2:一般用于在pc端布置环境进行模型转换rknn_toolkit_lite2:一般为版端推理环境rknpu2:一般用于驱动更新rknn_model_zoo:一般用于ultralytics_yolov8导出的模型转rknnultralytic
- ArmSoM Sige5 & CM5:RK3576 上 Ultralytics YOLOv11 边缘计算新标杆
ArmSoM开源硬件
YOLO边缘计算人工智能rk3588rk3576嵌入式硬件rockchip
在计算机视觉技术加速落地的今天,ArmSoM正式宣布其基于RockchipRK3576的旗舰产品Sige5开发板和CM5核心板全面支持UltralyticsYOLOv11模型的RKNN部署。这一突破标志着边缘计算领域迎来新一代高性能、低功耗的AI解决方案,为工业检测、智能安防、机器人导航等场景提供“开箱即用”的硬核支持。二、RKNN工具包RKNN工具包是由Rockchip提供的一套工具和库,用于促
- RK3588上Linux系统编译C/C++ Demo时出现BUG:The C/CXX compiler identification is unknown
筱戥芊茹
linuxc语言c++嵌入式硬件bug
BUG的解决思路BUG描述:解决方法:首先最重要的一步:第二步:正确设置gcc和g++的路径方法一:使用本地系统中安装的aarch64-linux-gnu-gcc和aarch64-linux-gnu-g++方法二:下载使用官方指定的交叉编译工具方法三:使用本地系统中安装的gcc和g++注意:方法一、二、三运行前都需要找到`/home/firefly/second/rknn_model_zoo-2.
- RK3588 NPU开发环境搭建
stxinu
人工智能linuxubunturk3588RKNNNPU
如何在Ubuntu系统(PC)上搭建RK3588BuildrootLinux的NPU开发环境?即电脑端运行Ubuntu系统,而RK3588板卡运行BuildrootLinux系统的情况下,搭建RK3588NPU开发环境。下面是相应的步骤(对应的命令):0.依赖文件RKNPU2工程下载地址:rknn-toolkit2/rknpu2atmaster·airockchip/rknn-toolkit2·G
- RK3568笔记五十六:yolov8_obb旋转框训练部署
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记YOLO
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。https://github.com/ultralytics/ultralytics一、训练1、环境搭建使用的是AUTODL环境,yolov8-obb数据集不大,也可以使用cpu。2、创建虚拟环境#创建虚拟环境condacreate-nyo
- rknn环境搭建之docker篇
wyw0000
rknn人脸识别机器学习docker容器运维ai
目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电
- 【亲测可行】最新ubuntu搭建rknn-toolkit2
computer_vision_chen
带你跑通人工智能项目YOLOrknn嵌入式AI
文章目录结构图(ONNX->RKNN)下载rknn-toolkit2搭建环境配置镜像源conda搭建python3.8版本的虚拟环境进入packages目录安装依赖库测试安装是否成功其它rknn-toolkit2rknn_model_zoo关于部署的博客发布本文的时间为2024.10.13rknn-toolkit2版本为2.2.0结构图(ONNX->RKNN)下载rknn-toolkit2gitc
- yolov5转onnx模型,onnx转rknn模型部署在rk3588平台上
wtqpshhh
YOLOpython
安装python等环境,以及相关依赖库,然后克隆YOLOv5仓库的源码。#安装anaconda参考前面环境搭建教程,然后使用conda命令创建环境condacreate-nyolov5python=3.9condaactivateyolov5#拉取最新的yolov5(教程测试时是v7.0),可以指定下版本分支#gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov
- .onnx模型转.rknn模型方法详解
墨小傲
前端linuxjavascript
首先安装对应的onnx和rknn相关环境将所需环境安装好以后就可以新建一个:onnx2rknn.py的文件,用于模型转换。代码:fromrknn.apiimportRKNNimportosif__name__=='__main__':platform='rk3588''''step1:createRKNNobject'''rknn=RKNN()'''step2:loadthe.onnxmodel'
- 踩坑,RK3588编译运行rknn的c++例程
血玥珏
rknnc语言c++开发语言
官网:https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2下载rknn-toolkit2-master.zip解压缩后cd进入rknn-toolkit2-master/rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo将脚本设置可执行chmod777build-linux.sh按照README_CN.md里的说明运行./build-linux.sh-
- 在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南
机 _ 长
YOLO系列模型有效涨点改进深度学习落地实战YOLOc++开发语言
在人工智能和计算机视觉领域,人体姿态估计是一项极具挑战性的任务,它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员,以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上,使用RKNN(RockchipNeuralNetworkToolkit)框架部署YOLOv8Pose模型,并进行C++代码的编译和运行。注本文全
- YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理
い不靠譜︶朱Sir
实用项目部署YOLO人工智能pythonlinuxpip
关注微信公众号:朱sir的小站,发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型,能够识别图像中的关键点位置,这些关键点通常表示人体的关节、特征点或其他显著位置。该模型在COCO关键点数据集上训练,适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型,下载pt模型这里给出官方的权重下载地
- 使用rknn进行yolo11-pose部署
点PY
深度学习模型部署pytorch深度学习人工智能
文章目录概要生成ONNX生成RKNN实测效果概要使用RKNN进行YOLOv11Pose部署的必要性在于,RKNN能将YOLOv11Pose模型转化为适合Rockchip硬件平台(如RV1109、RV1126)执行的格式,充分利用其AI加速功能,显著提高推理速度和效率。此外,RKNN提供模型优化(如量化)功能,有助于减少计算资源消耗,提升实时处理能力,特别适合在嵌入式设备上进行高效、低功耗的姿态估计
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
--
- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
comsci
数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多