- AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么?
workflower
人工智能算法人工智能数据分析
在AI模型训练中,过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题,核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力:欠拟合(Underfitting)-定义:模型未能充分学习到数据中的规律,对训练数据的拟合程度较差,在训练集和测试集上的表现都不好(如准确率低、损失值高)。-原因:-模型结构过于简单(如用线性模型解决非线性问题);-训练数据量不足或特征信息不充分;-训练时间太短,模型尚未学到有效模式。-表现:训练
- Selenium 特殊控件操作与 ActionChains 实践详解
小馋喵知识杂货铺
selenium测试工具
1.下拉框单选操作(a)使用SeleniumSelect类(标准HTML标签)Selenium提供了内置的Select类用于操作标准下拉框,这种方式简单且直观。fromselenium.webdriver.support.uiimportSelect#定位下拉框dropdown=Select(driver.find_element("id","dropdown_id"))#通过以下三种方式选择单个
- selenium特殊场景处理
Monica_ll
Seleniumseleniumchromepython
文章目录前言一、多窗口处理二、浏览器弹窗处理包含alert、confirm、prompt三、鼠标和键盘事件处理前言在使用selenium操作浏览器的过程中可能需要借助键盘和鼠标功能完成一些操作,或者操作弹窗处理,本文主要是整理自己工作过程中使用过的一些方法一、多窗口处理在实际测试过程中经常会有通过点击或者连接打开新的窗口,这种情况下就需要切换webDriver到对应浏览器对象才能操作新窗口的元素。
- 机器学习必备数学与编程指南:从入门到精通
a小胡哦
机器学习基础机器学习人工智能
一、机器学习核心数学基础1.线性代数(神经网络的基础)必须掌握:矩阵运算(乘法、转置、逆)向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要:神经网络本质就是矩阵运算学习技巧:用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计(模型评估的关键)核心概念:条件概率与贝叶斯定理概率分布(正态、泊松、伯努利)假设检验与p值应用场景:朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分(优化算法的基础)重点掌握:导数与偏导
- 《UNIX网络编程卷1:套接字联网API》第8章:基本UDP套接字编程深度解析
《UNIX网络编程卷1:套接字联网API》第8章:基本UDP套接字编程深度解析(8000字图文实战)一、UDP协议核心特性与编程模型1.1UDP协议设计哲学UDP(UserDatagramProtocol)是面向无连接的传输层协议(图1),其核心特征包括:无连接通信:无需三次握手,直接发送数据报尽最大努力交付:不保证可靠性、不维护连接状态报文边界保留:接收方读取的数据与发送方写入完全一致低开销高效
- AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力
AI人工智能中的数据挖掘:提升智能决策能力关键词:数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要:本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用,重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发,详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景,并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后,文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
- Python 程序设计讲义(26):字符串的用法——字符的编码
睿思达DBA_WGX
Python讲义python开发语言
Python程序设计讲义(26):字符串的用法——字符的编码目录Python程序设计讲义(26):字符串的用法——字符的编码一、字符的编码二、`ASCII`编码三、`Unicode`编码四、使用`ord()`函数查询一个字符对应的`Unicode`编码五、使用`chr()`函数查询一个`Unicode`编码对应的字符六、`Python`字符串的特征一、字符的编码计算机默认只能处理二进制数,而不能处
- 大学生入门:分支结构及其易踩坑的点
山中月侣
java大学生入门java开发语言经验分享
循环和分支在我们的日常代码中出现频率很高,无论是简单的数据处理还是复杂的业务逻辑,都会经常用到,它们看似简单,但是使用起来还是有很多隐藏的问题的,接下来我们一起学习或者复习一下:一、分支结构1、if语句主要包括三种:if语句、if-else语句、if-elseif-else语句if语句:if(条件表达式){//条件为真时执行的代码块}如果要执行的语句只有一句,可以省略“{}”,但是不建议if-el
- pdf文件的属性值怎么修改?修改PDF内部的属性创建时间和修改时间
这辈子谁会真的心疼你
pdf修改PDF属性文件属性修改
部分PDF生成时会自动嵌入一些隐藏属性,比如创建软件版本、电脑用户名、修改记录等,这些信息可能涉及隐私或商业机密。例如,用个人电脑编辑的公司文件,属性中若包含个人用户名,可能泄露信息归属;通过修改或清除这些属性,可以避免不必要的信息暴露,降低隐私泄露风险。pdf文件的属性值怎么修改?要修改PDF文件的属性值(如标题、作者、主题等元数据),可以使用不同的工具或编程语言。以下是几种常见的方法:方法一:
- 数据可视化:数据世界的直观呈现
卢政权1
信息可视化数据分析数据挖掘
在当今数字化浪潮中,数据呈爆炸式增长。数据可视化作为一种强大的技术手段,能够将复杂的数据转化为直观的图形、图表等形式,让数据背后的信息一目了然。无论是在商业决策、科学研究还是日常数据分析中,数据可视化都发挥着极为重要的作用。它帮助我们快速理解数据的分布、趋势、关联等特征,从而为进一步的分析和行动提供有力支持。接下来,我们将深入探讨数据可视化的奥秘,并通过代码示例展示其实际应用。一、Python数据
- 叮嘱!社科院课堂朱民St-balance风电投资市场不正规骗局曝光!受骗亏损无法出金全是骗局!
天龙咨询
当某一呼声如潮水般汹涌而至,它可能预示着财富的涌现,也可能隐藏着造势者利用噱头进行违法活动的阴影。近年来,骗子们似乎瞄准了慈善公益这一充满正能量的领域,开始动起了歪心思。他们精心策划了一场看似公益慈善投票的比赛,巧妙地将股民卷入其中,诱导他们的学生为他们投上宝贵的一票。若你也不幸被骗遇到此类平台一定不要打草惊蛇,早期不能提现还有希望挽回。免费咨询作者微信电话见【文章末尾】不成功不收费!这些骗子团伙
- 基于随机森林的白酒风味智能分类系统:从数据到洞察的完整实践
笙囧同学
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作者:笙囧同学|中科院计算机大模型方向硕士|全栈开发爱好者座右铭:偷懒是人生进步的阶梯联系方式:
[email protected]各大平台账号/公众号:笙囧同学前言大家好,我是笙囧同学!今天给大家分享一个超级有趣且技术含量爆表的项目——白酒风味智能分类系统。作为一个既爱技术又爱美酒的程序员,我花了大量时间研究如何用机器学习的方法来"品酒",让AI帮我们识别白酒的风味特征。这个项目融合了机器学习、数
- 【生活感悟】《人生,最长的拥有是珍惜》
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文字作者名称:(竞芳)人生,总是渴望能够拥有,拥有自己所爱,也能够被爱,更渴望自己能够与众不同,能成为星空中最亮眼的那一颗星,多少个日夜,有多少人,都在竭尽所能。于是,在努力追求自己所要的一切的路途中,每个人都品尝到了别人体会不到的心酸,坚强的外表下,隐藏了不能诉说的心声,哪怕是微笑,都埋着不为人知的无奈。人生一世,明知最后什么都带不走,但只要活着,又注定要奋斗,因为我们需要生存,我们每个人都有自
- Serverless架构下Spring Function的创新实践
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引言:Serverless与Spring生态的交汇背景介绍:云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题:传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈(如依赖注入、上下文初始化)SpringFunction的
- AI心理学四层架构揭秘:语言模型为何“说谎“?
TGITCIC
AI-大模型的落地之道语言模型人工智能自然语言处理大模型国产大模型大模型落地
第一章神经层:代码编织的"脑电图"1.1注意力权重的量子跃迁当Claude3.5Haiku处理"达拉斯所在州的首府"这类问题时,其注意力权重图谱呈现出量子跃迁特征。研究团队通过归因图技术捕捉到:在输入"达拉斯"的瞬间,模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%,首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。模型层级激活时序决策路径可解释性神经层300ms
- 4D卓越团队-习书C3
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第三章4D系统-----神奇坐标的诞生一诞生背景:1物理学背景简化的二乘二矩阵,坐标系;2荣格1905年发表的人的性格发展理论;词汇参考MBTI指标坐标轴X:作出决策是用情感还是逻辑坐标轴Y:获取信息是靠直觉还是感觉。五感:视觉听觉嗅觉味觉触觉占70%二4D系统分析领导力领导者特征四维度:情感与直觉----绿色培养型情感与感觉---黄色包容型逻辑与直觉---蓝色展望型逻辑与感觉--橙色指导型三4D
- 【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题
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最新互联网春秋招试题合集算法代理模式
第一题:数据特征最大化1️⃣:找出数组中的最大元素,返回其平方难度:简单这是一道技巧性题目,乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。但通过分析可以发现,对任意单元素子数组,其异或值和最大公约数都是元素本身,因此乘积是元素的平方。可以证明,最大元素的平方就是整个问题的最优解。时间复杂度O(n)。第二题:同质接龙字符串1️⃣:记忆化搜索+动态规划2️⃣:使用状态编码降低存储复杂度难度:中等这道题
- 高铁站违规撑伞识别误检率↓79%:陌讯多模态融合算法实战解析
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算法人工智能目标检测计算机视觉目标跟踪
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构参考自《陌讯技术白皮书》,禁止未经授权的转载与改编。一、行业痛点:密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽,违规撑伞(如非雨天在站台、通道内持伞)可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。然而,传统视觉识别方案面临三大核心挑战:环境干扰大:进出站口光线突变(正午强光/夜间弱光)导致伞面特征提取不稳定,某枢纽站点实测数据显示,阴雨天违规撑伞识别
- native.js设置可缩放的webview并隐藏缩放控件
Nanayai
需求明确:webview页面可以手指缩放,并且不要那个原生控件;实现思路:1.使用h5+封装好的方法:设置scalable属性,并在html中设置meta标签:user-scalable=yes或不设置,minimum-scale和maximum-scale需要注意不要都设为1:mui.openWindow({url:"someThing",id:"someThing",styles:{scala
- yolo 目标检测600类目标
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制YOLO目标检测人工智能
1.模型架构调整类别适配:将YOLO输出层的类别节点数调整为600(如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600),并更新类别名称映射表(classes.txt)。骨干网络优化:若使用YOLOv5/v8,可升级骨干网络(如C3模块深度)或替换为更高性能的主干(如EfficientNet、ResNet-101),以增强复杂场景的特征提取能力。多尺度检测头:保留或扩展YOLO的多尺度输出(
- MutationObserver接口性能分析与优化:DOM监控利器背后的性能陷阱与内存危机
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一、DOM的“哨兵”:MutationObserver的崛起在Web开发的江湖中,MutationObserver是一个低调却强大的角色。它像一位忠诚的哨兵,时刻监控着DOM树的风吹草动——属性变化、子节点增删、文本内容更新……开发者们用它来实现动态内容监听、表单验证、甚至自动化测试。然而,这位“哨兵”的背后,却隐藏着不容忽视的性能陷阱和内存危机。1.1MutationObserver的诞生背景在
- 震惊!DOM变化监控神器MutationObserver,前端开发必知的隐藏武器!
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一、什么是MutationObserver?如果你是一个前端开发者,一定会遇到这样的场景:页面动态加载内容后,某些操作失效了。比如,你写了一个监听按钮点击的代码,但按钮是通过AJAX动态加载的,你的代码根本无法触发。这个时候,你就需要一个“监控哨兵”——MutationObserver,它能实时监听DOM树的变化,帮你捕获那些“暗中作祟”的节点变动。MutationObserver是HTML5引入
- MYSQL:MySQL 事务隔离级别详解
奋斗的狍子007
MySQL核心知识点mysql数据库javaspring架构springbootide
一、MySQL事务是什么? MySQL事务是一组在数据库中执行的操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部不执行,以确保数据库的完整性和一致性。事务的ACID 事务具有四个特征:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持续性(Durability)。这四个特性简称为ACID特性。原子性:事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,
- 【学习笔记】CBT工作坊第二天:动机驱动行为
花团与芥末
什么叫动机?在认知行为疗法中,动机是引导我们行为的各种外在和内在的力量,唤起行为起始的力量,朝着一定目标与方向进行的力量,维持或停止的力量。也就是说,在我们的所有行为包括没有做的行为背后,都隐藏着某种动机。那么,动机一般有哪些呢?大家一般听说过的,是马斯洛的需求层次理论。在他的金字塔理论中,将动机需求分为了6个层次,从初级到高级分别是:生存(活着的必须条件)--安全(活下去)--爱--尊重--自我
- 基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类(例如,诊断肺炎)
1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部,图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起,如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰(痰液可能呈脓性)、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变,即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能,呈现为高密度影。胸腔积
- 笔记本电脑什么品牌质量性能好?
高省张导师
目前市面上的笔记本电脑类型还是比较多的,对于新手小白第一次选择笔记本电脑来说,难免有点不知道怎么选好。那么,笔记本电脑什么品牌质量最好呢?本文章就来给大家分享一期笔记本电脑排名前十位,大家选购的时候可以对比参考一下。买笔记本上高省,领取隐藏优惠券,让你更省!大家好,我是高省APP最大团队,【高省】是一个可省钱佣金高,能赚钱有收益的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。高省邀请码520888,注
- 工作能力强的人有哪些共同特征?
郭强GQ
知乎上这个问题有1231个回答,关注者127,576,被浏览14,248,085。我摘录了其中一些回答,并与“卓有成效de管理实践”的十个方面对照。请看下文。回答1:(小猫倩倩-产品经理)许多人在职场中,想成为工作强人,却发现努力了没有效果,依旧在平庸中徘徊。这可能是没有做到用“创意工作”替代“日常工作”。表1列出了创意工作的特点对应的卓有成效de管理实践要做的事情,很明显,做好创意性的工作,要践
- 【Python高阶开发】1. Pandas工业级时序数据处理实战:从振动传感器数据到轴承故障预警系统
AI_DL_CODE
pythonpandas时序数据处理振动传感器工业数据清洗特征工程
摘要:在工业设备健康监测中,振动传感器数据是评估设备状态的核心依据,但高频噪声干扰、数据传输缺失、多设备时间戳错位等问题严重影响分析准确性。本文基于PythonPandas构建工业级时序数据处理流水线,提出"时间校正-缺失填充-噪声过滤-特征提取"四步清洗法,针对工业场景设计专用策略:短时缺失采用线性插值、长时缺失标记异常,振动数据结合移动平均与Z-score检测保留真实特征。通过时域(峰值、峭度
- 点滴成就梦想
卿城卿国
今天是非常充实的一天,我觉得时间安排的也比较合理,忙碌而收获颇多。夜深人静,我也将自己的忙碌告一段落,开始对自己的一天进行复盘早上八点前,为女儿准备好了简单的早餐,帮助女儿装好保温杯,在女儿喃喃的英语背诵声中,目送她走出家门去上学;静坐十分钟后,在我的家长《微课堂》中开课,今天是第二讲,“家长与不同阶段的孩子如何沟通?”,经过了二天的精心准备,今天主要以家长正确观念的梳理,小学一年级孩子的心理特征
- 2019-01-30
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第一章探亲几年前的一次很普通的探亲突然触到了隐藏在我身体里的痛。那时我已经在部队工作了十多年,之前几乎没有休过假,都是因为工作原因,当然部队基层单位也不重视军人的这项权利。还得益于总政下了一个文件,把军人休假这个事提到一定的高度,提出休假是政治待遇,是每一个军人的权益。如果因为没有休假需要给予经济补偿。在这种情况下才慢慢的恢复休假制度。这年,总算是可以正常休假了,可以回家看看妻子和女儿,我妻子是在
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
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日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc