- LoaRunner性能测试系统学习教程:SQL Server等待类型
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上期我们讲到LoadRunner性能测CPU瓶颈,这期我们讲LoadRunner性能测试SQLserver等待类型。SQLServer等待类型通常可能更多的去监控每个查询执行步骤所消耗的时间,但其实这些还不够,因为每个执行计划在执行前可能需要等待,而这些等待的时间是被消耗了,没有任何作用,所以如果能缩短等待时间显然可以提高SQLServer的性能。SQL等待类型SQLServer通过SQLOS(S
- 随笔录--并发与并行
派大滨
随笔录adbandroidpython开发语言笔记
一条SQL语句在MySQL中的执行过程是怎样的?在MySQL中,一条SQL语句的执行过程通常可以分为以下几个步骤:词法分析和语法分析:MySQL的SQL解析器会对输入的SQL语句进行词法分析和语法分析,以确定语句的结构和语法是否正确。查询优化:MySQL会对SQL语句进行优化,以确定最优的执行计划。在这个过程中,MySQL会考虑许多因素,例如索引、表连接、统计信息等,以找到执行查询的最有效方式。查
- MySQL数据库优化之SQL优化终极指南
AAEllisonPang
Mysql数仓大数据数据库mysqlsql
目录SQL性能分析基础1.1慢查询日志配置1.2EXPLAIN执行计划解读1.3实时性能诊断工具索引优化实战2.1最左前缀原则的陷阱2.2联合索引设计案例2.3索引失效的7种场景高效查询编写技巧3.1避免全表扫描的秘诀3.2Join优化黄金法则3.3分页查询深度优化高级优化策略4.1隐式类型转换灾难4.2子查询重构方案4.3大数据量更新技巧企业级监控方案5.1慢SQL自动化分析5.2SQL审核平台
- Hive中如何监控和诊断查询性能问题
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
在Hive中监控和诊断查询性能问题需要结合执行计划分析、资源监控、日志排查等多种手段。以下是系统性的方法和工具:一、执行计划分析1.EXPLAIN命令基础用法:查看查询的逻辑和物理执行计划EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREamount>1000;扩展选项:EXPLAINEXTENDED
- MySQL回表机制深度解析:原理、优化与实战指南
北辰alk
javamysqlandroid数据库
文章目录一、回表概念解析1.1什么是回表?1.2核心流程示意图二、回表原理深度剖析2.1MySQL索引结构基础2.1.1聚簇索引(主键索引)2.1.2二级索引(辅助索引)2.2回表示例分析表结构查询场景对比2.3执行计划解读三、回表性能影响因素3.1主要性能开销3.2计算公式3.3性能对比测试四、优化回表操作的6大策略4.1索引覆盖优化4.2使用联合索引4.3使用主键查询4.4减少SELECT*4
- MySQL学习----Explain
典孝赢麻崩乐急
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使用Explain可以查看sql的性能瓶颈信息,并根据结果进行sql的相关优化。当使用Explain分析SQL查询时,MySQL会返回一个包含多个字段的结果集,每个字段都提供了查询执行计划的重要信息。主要输出字段详解(1)id含义:SELECT标识符作用:表示查询中SELECT子句的执行顺序值说明:id相同:执行顺序从上到下id不同:从大到小执行id为NULL:表示结果集,如UNION结果(2)s
- MySQL入门学习-查询优化.EXPLAIN
在MySQL中,'EXPLAIN'命令用于获取查询执行计划的信息。一、关于'EXPLAIN'的一些常见查询优化方面的特点、使用方法、与其他比较及高级应用:1.特点:-提供查询执行计划的详细信息,帮助了解查询的执行方式。-可以用于优化查询性能,找出潜在的性能问题。-适用于各种类型的查询,包括简单查询和复杂查询。2.使用方法:-在查询语句前添加'EXPLAIN'关键字,例如:'EXPLAINSELEC
- 读阿米巴模式第三十一天
格雷_Jacky张
宁波市北仑格雷塑料制品有限公司读书会张镇第五章阿米巴经营的具体运行五、执行计划前两节讲了计划制定,本小节详细讲述了计划执行。在阿米巴模式下,执行计划也是有很多要点能够让我们学习的。我把书中要点合并,觉得主要是以下几个方面。第一,重视现场,亲自确认。这里的要点是虽然计制定了计划,并已经在执行,但是领导人要习惯于亲自到现在去视察,确认实际的生产情况。一方面是通过现场的亲自确认,搜集一手信息,随时协助下
- Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化
AI天才研究院
AI人工智能与大数据pythonmysql性能优化ai
Python处理MySQL大数据量:分页查询与性能优化关键词:Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要:当数据库表数据量达到百万级时,传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发,用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理,结合Python代码示例和MySQL执行计划分析,详细讲解传统分页的痛点、优化思路(索引分页/覆盖
- MySQL 多表关联执行计划全面解析:从 N-LJ 到子查询优化
在实际企业开发中,多表关联查询更为常见,也是导致SQL执行效率低下的重要原因之一。今天,我们将系统性地解析MySQL多表关联查询的执行机制,重点包括:多表关联底层执行机制(N-LJ嵌套循环连接)为什么多表查询容易性能差,以及驱动表的选择有多重要多表查询执行计划分析与优化技巧(附实际案例)一、MySQL多表关联的执行机制:N-LJ嵌套循环连接在MySQL中,多表连接最常见的执行策略就是NestedL
- Python Django 数据库索引优化
Python编程之道
pythondjango数据库ai
PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
- MySQL-SQL优化Explain命令以及参数详解
只吹45°风
MySQLmysqlsql优化explain
前言在MySQL优化的众多手段中,EXPLAIN命令扮演着至关重要的角色。它是数据库管理员和开发者手中的利器,用于分析SQL查询的执行计划。通过执行EXPLAIN,MySQL会提供一份详细的查询执行计划报告,这份报告揭示了查询将如何执行,包括数据访问路径、表的连接顺序、使用的索引、预期扫描的行数等关键信息。这些信息对于识别和解决性能瓶颈至关重要。基于EXPLAIN提供的洞察,我们可以采取措施,如优
- mysql sql explain_SQL中EXPLAIN命令详解---(转)
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略
- EXPLAIN 解码:MySQL 索引优化的黄金决策术
渡难繁辰
数据库mysqlsqlmysql数据库sql
引言在MySQL数据库中,索引是优化查询性能的核心工具。但盲目添加索引会导致写性能下降和存储浪费,而缺少关键索引又会引发全表扫描的灾难。如何科学决策?答案在于深入分析查询执行计划——EXPLAIN。本文将聚焦如何通过EXPLAIN诊断查询瓶颈,精准制定索引策略。一、EXPLAIN的核心字段解读EXPLAIN输出结果中的关键字段揭示了查询的执行逻辑,以下为需重点关注的列:1.type列:查询访问数据
- 【生活点滴】世事难料,依然微笑
碎雨花
真的不能有太多的计划,因为计划的速度永远赶不上变化的速度。特别是疫情期间,真的不知道什么时候你就没有了执行计划的自由。好像没多久之前我们还在为东莞疫情忧心,然后就是西安进入防疫攻坚战,接着听说许昌也开始攻坚,今天早晨冷不丁深圳又冒出两例,然后就全员核酸,统计与病例有大范围交集的人员,深圳真的是行动迅速,大量医务人员和各街道办工作人员都行动起来,一直到刚才,还有很多人在排队做核酸。不得不为星河天地的
- 浅谈MySQL SQL优化的底层原理
干净的坏蛋
mysqlsql数据库
深入理解MySQL的SQL优化底层原理,需要从查询的执行流程出发,结合优化器原理、执行计划生成机制、索引原理和存储引擎行为全面剖析。以下是完整的底层视角分析:✅一、MySQLSQL查询的底层执行流程客户端->SQL解析器->查询优化器->执行器->存储引擎(如InnoDB)1.SQL解析(Parser)词法分析+语法分析→生成抽象语法树(AST)比如:识别出SELECT、FROM、WHERE、字段
- MySQL 统计信息详解:从原理到实践
我科绝伦(Huanhuan Zhou)
mysqlmysqlandroid数据库
MySQL统计信息是数据库优化器生成查询执行计划的关键依据,记录了表和索引的基本特性,辅助优化器估算查询成本、选择最优执行路径。一、统计信息主要内容分为表级、索引级和列级三类。1.1表级统计信息描述表基本属性,如行数(TABLE_ROWS)、平均行长度(AVG_ROW_LENGTH)、数据大小(DATA_LENGTH)、索引大小(INDEX_LENGTH)、空闲空间(DATA_FREE)。获取方式
- mongod源代码Find的QueryPlanner::plan评分最高计划put到cache流程分析
cookqq
算法mongodb数据库nosqlsql
db.user.find({age:28})命令QueryPlanner::plan()只会生成一个执行计划,_pickBestPlan直接选择这个计划。db.user.find({age:28}).sort({wages:1})命令QueryPlanner::plan()会生成两个执行计划,_pickBestPlan循环执行两个计划,根据返回结果等参数进行评分,选择评分高的计划执行。如果db.u
- MySQL数据库进阶(八)———查询优化与执行计划深度解析
【本人】
数据库数据库mysql
前言在掌握了索引原理后,我们将深入MySQL最核心的性能优化领域——查询优化与执行计划分析。本文将从优化器工作原理到实战调优技巧,全方位提升你的SQL性能优化能力。一、查询优化的本质:从分钟级到毫秒级的蜕变查询优化是数据库系统的核心能力,MySQL通过优化器将SQL转换为高效执行计划。优化前后的性能差异可能达到千倍级:--优化前(执行时间12.8秒)SELECT*FROMordersoJOINus
- MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程
Chen-Edward
mysql数据库
是否是否是否接收SQL查询解析SQL,生成语法树优化器生成执行计划是否使用B+树索引?加载B+树根节点全表扫描遍历非叶子节点定位叶子节点查找目标键值找到目标键?获取数据返回空结果是否二级索引?通过主键回表直接获取整行数据组装结果集返回结果给客户端注意事项mysql中的叶子节点默认是16KB,存储的不只是一条数据,数据的多少是16kB/每条数据大约的大小从上图可以知晓,叶子节点有页目录结构(非叶子节
- 深入理解数据库领域的 SQL 索引失效问题
数据库管理艺术
数据库sqlai
深入理解数据库领域的SQL索引失效问题关键词:SQL索引、索引失效、查询优化、执行计划、数据库性能、B+树、索引选择性摘要:本文深入探讨SQL索引失效的核心问题,分析导致索引失效的8种典型场景及其背后的原理机制。通过B+树索引结构解析、执行计划解读和实际案例演示,帮助开发者全面理解索引失效的本质原因。文章提供详细的优化方案和最佳实践,包括索引设计原则、SQL编写规范以及性能调优技巧,并附有MySQ
- MySQL EXPLAIN 关键字详解
烟沙九洲
数据库mysql数据库
EXPLAIN是用于分析SQL查询的执行计划。它能揭示MySQL如何执行查询(如是否使用索引、表连接顺序等),帮助我们定位性能瓶颈。基本用法EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage>25;输出列列名说明关键值示例id查询标识符(相同id表示同组查询,执行顺序从上到下;不同id值越大优先级越高)1(主查询)、2(子查询)select_type查询类型SIMPLE(无子查询)、P
- 超全数据库优化与调优实战指南,从基础到进阶
半夜鬼刀门
数据库面试mysqlsql
一、引言在数据库应用开发与运维过程中,SQL语句的性能表现直接关乎系统的响应速度、资源利用率以及整体稳定性。随着业务数据量的增长和复杂查询场景的增多,对SQL进行优化与调优变得愈发关键。本文将围绕SQL优化这一主题,从慢SQL治理、执行计划分析、架构优化、代码层面优化、索引优化等多个维度展开详细阐述,结合实际案例与工具使用,为大家呈现一套完整的SQL优化实践体系。二、慢SQL治理(一)慢SQL基础
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- 详细描述一条 SQL 在 MySQL 中的执行过程
tsxchen
数据库sqlmysql数据库
一条SQL在MySQL中的执行过程包括解析器解析SQL语句,优化器生成执行计划,存储引擎执行计划并返回结果,最后由MySQL服务层处理和返回给客户端。当一条SQL语句在MySQL中执行时,经历以下几个步骤:一、连接与请求阶段连接建立与认证客户端(如应用、命令行工具)通过TCP/IP或Socket协议连接到MySQL服务器。连接器验证用户名、密码及权限,若失败则返回错误(如Accessdenied)
- 分享一些 SQL 优化工具
王宇帆avalanche
sql数据库
一、数据库自带的性能监控和分析工具MySQL:MySQLEnterpriseMonitor:这是MySQL官方推出的一款企业级监控工具,它提供了全面的数据库性能监控和管理功能。功能特点:可以实时监控MySQL服务器的各种关键性能指标,如查询响应时间、吞吐量、连接数、缓存命中率等。它还能深入分析SQL查询的执行计划,帮助用户找出性能瓶颈和优化点。通过直观的图形界面,管理员可以轻松了解数据库的运行状态
- Oracle 进阶语法实战:从多维分析到数据清洗的深度应用(第四课)
AI、少年郎
oracle数据库
在《Oracle树形统计再进阶》(第三课)基础上,我们跳出传统SQL聚合框架,探索Oracle特有的高级语法特性,包括多维分析神器MODEL子句、数据清洗利器正则表达式、PL/SQL存储过程优化,以及基于执行计划的查询调优技巧。这些技术能解决传统方法难以处理的复杂场景,如动态列生成、不规则数据清洗、批量数据处理等。一、MODEL子句:多维数据建模与动态透视业务场景:动态生成各部门全年度各季度请假类
- 图书《数据资产管理核心技术与应用》核心章节节选-3.1.2. 从Spark 执行计划中获取数据血缘
张永清-老清
大数据spark大数据分布式
本文节选自清华大学出版社出版的图书《数据资产管理核心技术与应用》,作者为张永清等著。从Spark执行计划中获取数据血缘->关注清哥聊技术公众号,了解更多技术文章因为数据处理任务会涉及到数据的转换和处理,所以从数据任务中解析血缘也是获取数据血缘的渠道之一,Spark是大数据中数据处理最常用的一个技术组件,既可以做实时任务的处理,也可以做离线任务的处理。Spark在执行每一条SQL语句的时候,都会生成
- 深度解析!MySQL 与 Oracle 执行计划的硬核对比与实战攻略
.不吃糖.
mysqloracle数据库
✨哈喽,进来的小伙伴们,你们好耶!✨✈️✈️本篇内容:MySQL与Oracle详解与对比!主页还有更多MySQL、Oracle、Java的相关内容,感兴趣的话欢迎进我的主页!后续会继续更新数据开发相关内容,期待你的关注!道阻且长,你我同行!在数据库开发与管理过程中,理解执行计划是优化数据库性能的重要一环。执行计划展示了数据库如何执行SQL语句,它包含了数据检索、连接操作等一系列步骤的策略。MySQ
- MySQL查询状态
拾光师
MySQL程序人生
MySQL查询状态在一个查询周期中,MySQL任何时刻都有一个状态,该状态可能会变化很多次,可以使用showfullprocesslist来进行查看Sleep线程正在等待客户端发送新的请求Query线程正在执行查询或者正在将结果发送给客户端Locked该线程正在等待表锁,行锁不会体现在线程状态中Analyzingandstatistics线程正在收集存储引擎的统计信息,并生成查询的执行计划Copy
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。