MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程

是

否

是

否

是

否

接收 SQL 查询

解析 SQL, 生成语法树

优化器生成执行计划

是否使用 B+ 树索引?

加载 B+ 树根节点

全表扫描

遍历非叶子节点

定位叶子节点

查找目标键值

找到目标键?

获取数据

返回空结果

是否二级索引?

通过主键回表

直接获取整行数据

组装结果集

返回结果给客户端

注意事项

• mysql中的叶子节点默认是16KB，存储的不只是一条数据，数据的多少是16kB/每条数据大约的大小

  

  从上图可以知晓，叶子节点有页目录结构（非叶子节点也有，当前拿叶子节点分析，结构是一样的），它其实就是一个索引，通过它可以快速找到记录。

  页目录分为了多个槽，每个槽都指向对应一个分组内的最大记录，每个分组内都会包含若干条记录。

  通过二分查询，利用槽就能直接定位到记录所在的组，从而就能获取到对应的记录。

  举个例子，现在有 5 个槽，如果想查找主键为 3 的记录，此时的流程是：

  1）通过二分得到槽的中间位置，low = 0，high = 4，（0+4)/2 = 2; 2）通过槽定位到第二个分组中的主键为 4 的记录，4 大于 3，low = 0 不变，high = 2; 3）继续二分 (0+2)/2 = 1; 槽 1 中主键 2 小于 3，low = 1，high = 2; 4）此时 high - low = 1，可以确定值在 high 即槽 2 中，但是槽 2 只能定位到主键为 4 的记录，又因为槽之间是挨着的，所以可以得到槽 1 的位置，从槽 1 入手拿到 主键 2 的记录，然后因为记录是通过单向链表串起来的，往下遍历即可定位到主键 3 的记录。