看一眼Mysql查询语句

目录

 查询数据

基本查询语句

单表查询

查询所有字段

查询指定字段

查询指定记录

带in关键字的查询

带between and的范围查询

带like的字符匹配查询

查询空值

带and的多条件查询

带or的多条件查询

查询结果不重复

对查询结果排序

单列排序

多列排序

指定排序方向

分组查询

聚合函数查询

count()函数

sum()函数

avg()函数

max()函数

---

Mysql基本查询

 查询数据

      数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询，数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据，还应该根据需要对数据进行筛选，以及确定数据以什么样的格式显示。MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这 些操作

基本查询语句

mysql 从数据表中查询数据的基本语句为 select 语句。 select 语句的基本格式是：

SELECT {* | < 字段列表 >} [ FROM < 表 1>, < 表 2>.... [ where < 表达式 > ] [ group by ] [ having ] [ order by

<..> ] [ limit <...> ]

{*|<字段列表>} 包含星号通配符选择字段列表，表示查询的字段，其中字段列至少包含一个字段名称，如果要查询多个字段，多个字段之间用逗号隔开，最后一个字段后不要加逗号。

FROM < 表 1>,< 表 2>... ：表 1 和表 2 表示查询数据的来源，可以是单个或多个。

WHERE子句是可选项 ，如果选择该项，将限定查询必须满足的查询条件。

GROUP BY<字段> ，该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据，可以进行的排序有：升序 （asc ）、降序（ desc ）。

[limit]， 该子句告诉 mysql 每次显示查询出来的数据条款。

创建表：

mysql> create table fruits
    -> (
    -> f_id char(10) not null,
    ->  s_id int not null,
    ->  f_name char(255) not null,
    ->  f_price decimal(8,2) not null,
    ->  primary key(f_id)
    ->  );

添加内容：

mysql> insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)
    -> values('a1',101,'apple','5.2'),
    ->  ('b1',101,'blackberry','10.2'),
    ->  ('bs1',102,'orange','11.2'),
    ->  ('bs2',105,'melon','8.2'),
    ->  ('t1',102,'banana','10.3'),
    ->  ('t2',102,'grape','5.3'),
    ->  ('o2',103,'coconut','9.2'),
    ->  ('c0',101,'cherry','3.2'),
    ->  ('a2',103,'apricot','2.2'),
    ->  ('l2',104,'lemon','6.4'),
    ->  ('b2',104,'berry','7.6'),
    ->  ('m1',106,'mango','15.7'),
    ->  ('m2',105,'xbabay','2.6'),
    ->  ('t4',107,'xbababa','3.6'),
    ->  ('m3',105,'xxtt','11.6'),
    ->  ('b5',107,'xxxx','3.6');

单表查询

单表查询是指从一张表数据中查询所需的数据。主要有：查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等方式。

查询所有字段

1. 在 select 语句中使用星号（ ）通配符查询所有字段。 select 查询记录最简单的形式是从一个表中检索所有记录，实现的方法是使用星号（）通配符指定查找所有列的名称。 （不建议使用）

mysql> select * from fruits;
+------+------+------------+---------+
| f_id | s_id | f_name     | f_price |
+------+------+------------+---------+
| a1   |  101 | apple      |    5.20 |
| a2   |  103 | apricot    |    2.20 |
| b1   |  101 | blackberry |   10.20 |
| b2   |  104 | berry      |    7.60 |
| b5   |  107 | xxxx       |    3.60 |
| bs1  |  102 | orange     |   11.20 |
| bs2  |  105 | melon      |    8.20 |
| c0   |  101 | cherry     |    3.20 |
| l2   |  104 | lemon      |    6.40 |
| m1   |  106 | mango      |   15.70 |
| m2   |  105 | xbabay     |    2.60 |
| m3   |  105 | xxtt       |   11.60 |
| o2   |  103 | coconut    |    9.20 |
| t1   |  102 | banana     |   10.30 |
| t2   |  102 | grape      |    5.30 |
| t4   |  107 | xbababa    |    3.60 |
+------+------+------------+---------+
16 rows in set (0.00 sec)

查询指定字段

select 字段名 from 表名；

mysql> select f_name from fruits;
+------------+
| f_name     |
+------------+
| apple      |
| apricot    |
| blackberry |
| berry      |
| xxxx       |
| orange     |
| melon      |
| cherry     |
| lemon      |
| mango      |
| xbabay     |
| xxtt       |
| coconut    |
| banana     |
| grape      |
| xbababa    |
+------------+
16 rows in set (0.00 sec)

2.查询多个字段 使用select声明，可以获取多个字段下的数据，只需要在关键字select后面指定要查询的字段的名称，不同字段名称之间用逗号分隔，最后一个字段后面不需要加逗号

mysql> select f_id,s_id,f_name from fruits;
+------+------+------------+
| f_id | s_id | f_name     |
+------+------+------------+
| a1   |  101 | apple      |
| a2   |  103 | apricot    |
| b1   |  101 | blackberry |
| b2   |  104 | berry      |
| b5   |  107 | xxxx       |
| bs1  |  102 | orange     |
| bs2  |  105 | melon      |
| c0   |  101 | cherry     |
| l2   |  104 | lemon      |
| m1   |  106 | mango      |
| m2   |  105 | xbabay     |
| m3   |  105 | xxtt       |
| o2   |  103 | coconut    |
| t1   |  102 | banana     |
| t2   |  102 | grape      |
| t4   |  107 | xbababa    |
+------+------+------------+
16 rows in set (0.00 sec)

查询指定记录

数据库中包含大量的数据，根据特殊要求可能只需要查询表中的指定数据，相当于对数据的过滤。在select语句中，通过where子句可以对数据进行过滤。

select 字段1，字段2....字段n from 表名 where 查询条件；

操作符	说明
=	相等
<>,!=	不相等
<	小于
<=	小于等于
>	大于等于
>=	大于等于
BETWEEN	位于两端之间

mysql> select f_name,f_price
    -> from fruits
    -> where f_price = 10.2;
+------------+---------+
| f_name     | f_price |
+------------+---------+
| blackberry |   10.20 |
+------------+---------+
1 row in set (0.01 sec)

带in关键字的查询

in操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用IN操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号分隔开，只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。

mysql> select s_id,f_name,f_price
    -> from fruits
    -> where s_id in (101,102)
    -> order by f_name;
+------+------------+---------+
| s_id | f_name     | f_price |
+------+------------+---------+
|  101 | apple      |    5.20 |
|  102 | banana     |   10.30 |
|  101 | blackberry |   10.20 |
|  101 | cherry     |    3.20 |
|  102 | grape      |    5.30 |
|  102 | orange     |   11.20 |
+------+------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

带between and的范围查询

Between and用来查询某个范围内的值，该操作符需要两个参数，即范围的开始值和结束值，如果字段值满足指定的范围查询条件，则这些记录被返回。

mysql> select f_name,f_price
    -> from fruits
    -> where f_price between 2.00 and 3.00;
+---------+---------+
| f_name  | f_price |
+---------+---------+
| apricot |    2.20 |
| xbabay  |    2.60 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

带like的字符匹配查询

通配符是一种在SQL的where条件子句中拥有特殊意思的字符，SQL语句中支持多种通配符，可以和like一起使用的通配符有‘%’和‘_’。

1.百分号（%）通配符，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符

mysql> select f_id,f_name
    -> from fruits
    -> where f_name like 'b%';
+------+------------+
| f_id | f_name     |
+------+------------+
| b1   | blackberry |
| b2   | berry      |
| t1   | banana     |
+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.下划线（__)通配符，一次只能匹配任意一个字符

mysql> select f_id,f_name
    -> from fruits
    -> where f_name like '____y';
+------+--------+
| f_id | f_name |
+------+--------+
| b2   | berry  |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

查询空值

数据表创建的时候，设计者可以指定某列中是否可以包含空值（NULL)。空值不同于0，也不同于空字符串。空 值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。在select语句中使用IS NULL子句，可以查询某字段内容为 空的记录。

mysql> create table customers
    ->  (
    ->  c_id int not null auto_increment,
    ->  c_name char(50) not null,
    ->  c_address char(50) null,
    ->  c_city char(50) null,
    ->  c_zip char(50) null,
    ->  c_contact char(50) null,
    ->  c_email char(50) null,
    ->  primary key(c_id)
    ->  );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)
    ->  values(10001,'RedHook','200
    '> Street','Tianjin','300000','LiMing','[email protected]'),
    ->  (10002,'Stars','333 Fromage
    '> Lane','Dalian','116000','Zhangbo','[email protected]'),
    ->  (10003,'Netbhood','1 Sunny Place','Qingdao','266000','LuoCong',NULL),
    -> (10004,'JOTO','829 Riverside Drive', 'Haikou','570000','YangShan',
    -> '[email protected]');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select c_id,c_name,c_email from customers where c_email IS NULL;
+-------+----------+---------+
| c_id  | c_name   | c_email |
+-------+----------+---------+
| 10003 | Netbhood | NULL    |
+-------+----------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

带and的多条件查询

使用select查询时，可以增加查询的限制条件，这样可以使查询的结果更加精确。MySQL在where子句中使用and操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。可以使用and连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用and分开。

mysql> select f_id,f_price,f_name
    -> from fruits
    -> where s_id = '101' and f_price >=5;
+------+---------+------------+
| f_id | f_price | f_name     |
+------+---------+------------+
| a1   |    5.20 | apple      |
| b1   |   10.20 | blackberry |
+------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

带or的多条件查询

与and相反，在where声明中使用or操作符，表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回。or也可以连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用or分开。

mysql> select s_id,f_name,f_price
    -> from fruits
    -> where s_id = 101 or s_id = 102;
+------+------------+---------+
| s_id | f_name     | f_price |
+------+------------+---------+
|  101 | apple      |    5.20 |
|  101 | blackberry |   10.20 |
|  102 | orange     |   11.20 |
|  101 | cherry     |    3.20 |
|  102 | banana     |   10.30 |
|  102 | grape      |    5.30 |
+------+------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

查询结果不重复

mysql> select distinct s_id from fruits;
+------+
| s_id |
+------+
|  101 |
|  103 |
|  104 |
|  107 |
|  102 |
|  105 |
|  106 |
+------+
7 rows in set (0.00 sec)

对查询结果排序

单列排序

mysql> select f_name from fruits order by f_name;
+------------+
| f_name     |
+------------+
| apple      |
| apricot    |
| banana     |
| berry      |
| blackberry |
| cherry     |
| coconut    |
| grape      |
| lemon      |
| mango      |
| melon      |
| orange     |
| xbababa    |
| xbabay     |
| xxtt       |
| xxxx       |
+------------+
16 rows in set (0.00 sec)

多列排序

+------------+---------+
| f_name     | f_price |
+------------+---------+
| apple      |    5.20 |
| apricot    |    2.20 |
| banana     |   10.30 |
| berry      |    7.60 |
| blackberry |   10.20 |
| cherry     |    3.20 |
| coconut    |    9.20 |
| grape      |    5.30 |
| lemon      |    6.40 |
| mango      |   15.70 |
| melon      |    8.20 |
| orange     |   11.20 |
| xbababa    |    3.60 |
| xbabay     |    2.60 |
| xxtt       |   11.60 |
| xxxx       |    3.60 |
+------------+---------+
16 rows in set (0.00 sec)

注：在多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。

指定排序方向

默认情况下，查询数据按字母升序进行排序（从A~Z)，但数据的排序并不仅限于此，还可以使用order by对查询结果进行降序排序（从Z~A)，这可以通过关键字DESC实现。

mysql> select f_name,f_price from fruits order by f_name,f_price DESC;
+------------+---------+
| f_name     | f_price |
+------------+---------+
| apple      |    5.20 |
| apricot    |    2.20 |
| banana     |   10.30 |
| berry      |    7.60 |
| blackberry |   10.20 |
| cherry     |    3.20 |
| coconut    |    9.20 |
| grape      |    5.30 |
| lemon      |    6.40 |
| mango      |   15.70 |
| melon      |    8.20 |
| orange     |   11.20 |
| xbababa    |    3.60 |
| xbabay     |    2.60 |
| xxtt       |   11.60 |
| xxxx       |    3.60 |
+------------+---------+
16 rows in set (0.00 sec)

注：与DESC相反ASC是升序

分组查询

分组插叙是对数据按照某个或多个字段进行分组， MySQL 中使用 group by 关键字对数据进行分组，基本语法形式为：group by 字段 1 、创建分组

Group by 关键字通常和集合函数一起使用，例如： MAX() 、 MIN() 、 COUNT() 、 SUM() 、 AVG() 。 根据 s_id 对fruits表中的数据进行分组

mysql> select s_id,count(*) as total from fruits group by s_id;
+------+-------+
| s_id | total |
+------+-------+
|  101 |     3 |
|  102 |     3 |
|  103 |     2 |
|  104 |     2 |
|  105 |     3 |
|  106 |     1 |
|  107 |     2 |
+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

根据s_id对fruits表中的数据进行分组，将每个供应商的水果名称显示出来

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id;
+------+-------------------------+
| s_id | name                    |
+------+-------------------------+
|  101 | apple,blackberry,cherry |
|  102 | orange,banana,grape     |
|  103 | apricot,coconut         |
|  104 | berry,lemon             |
|  105 | melon,xbabay,xxtt       |
|  106 | mango                   |
|  107 | xxxx,xbababa            |
+------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

使用having过滤分组 根据s_id对fruits表中的数据进行分组，并显示水果种类大于1的分组信息

mysql> select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id having 
    -> count(f_name) > 1;
+------+-------------------------+
| s_id | name                    |
+------+-------------------------+
|  101 | apple,blackberry,cherry |
|  102 | orange,banana,grape     |
|  103 | apricot,coconut         |
|  104 | berry,lemon             |
|  105 | melon,xbabay,xxtt       |
|  107 | xxxx,xbababa            |
+------+----------------------

在 group by 子句中使用 with rollup 使用 with rollup 关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。

mysql> select s_id,count(*) as total
    -> from fruits
    -> group by s_id with rollup;
+------+-------+
| s_id | total |
+------+-------+
|  101 |     3 |
|  102 |     3 |
|  103 |     2 |
|  104 |     2 |
|  105 |     3 |
|  106 |     1 |
|  107 |     2 |
| NULL |    16 |
+------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

多字段分组 使用 group by 可以对多个字段进行分组， group by 关键字后面跟需要分组的字段， MySQL 根据 多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1 个字段分组，然后在第 1 个字段值相同的记录中，再根据第2 个字段的值进行分组，以此类推。

mysql> select * from fruits group by f_id,f_name;
+------+------+------------+---------+
| f_id | s_id | f_name     | f_price |
+------+------+------------+---------+
| a1   |  101 | apple      |    5.20 |
| a2   |  103 | apricot    |    2.20 |
| b1   |  101 | blackberry |   10.20 |
| b2   |  104 | berry      |    7.60 |
| b5   |  107 | xxxx       |    3.60 |
| bs1  |  102 | orange     |   11.20 |
| bs2  |  105 | melon      |    8.20 |
| c0   |  101 | cherry     |    3.20 |
| l2   |  104 | lemon      |    6.40 |
| m1   |  106 | mango      |   15.70 |
| m2   |  105 | xbabay     |    2.60 |
| m3   |  105 | xxtt       |   11.60 |
| o2   |  103 | coconut    |    9.20 |
| t1   |  102 | banana     |   10.30 |
| t2   |  102 | grape      |    5.30 |
| t4   |  107 | xbababa    |    3.60 |
+------+------+------------+---------+
16 rows in set (0.00 sec)

group by 和 order by 一起使用 某些情况下需要对分组进行排序

mysql> create table orderitems
    -> (
    -> o_num int not null,
    -> o_item int not null,
    -> f_id char(10) not null,
    -> quantity int not null,
    -> item_price decimal(8,2) not null,
    -> primary key(o_num,o_item)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into orderitems(o_num,o_item,f_id,quantity,item_price)
    ->  values(30001,1,'a1',10,'5.2'),
    ->  (30001,2,'b2',3,'7.6'),
    ->  (30001,3,'bs1',5,'11.2'),
    ->  (30001,4,'bs2',15,'9.2'),
    ->  (30002,1,'b3',2,'20.0'),
    ->  (30003,1,'c0',100,10),
    ->  (30004,1,'o2',50,'2.50'),
    ->  (30005,1,'c0',5,'10'),
    ->  (30005,2,'b1',10,'8.99'),
    ->  (30005,3,'a2',10,'2.2'),
    ->  (30005,4,'m1',5,'14.99');
Query OK, 11 rows affected (0.00 sec)
Records: 11  Duplicates: 0  Warnings: 0

查询价格大于 100 的订单号和总价订单价格

mysql> select o_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal
    -> from orderitems
    -> group by o_num
    -> having sum(quantity*item_price) >= 100;
+-------+------------+
| o_num | ordertotal |
+-------+------------+
| 30001 |     268.80 |
| 30003 |    1000.00 |
| 30004 |     125.00 |
| 30005 |     236.85 |
+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

使用 limit 限制查询结果的数量 select 返回所有匹配的行，有可能是表中所有的行，如仅仅需要返回第一 行或者前几行，使用limit 关键字，语法格式如下： limit [ 位置偏移量 ] 行数

mysql> select * from fruits limit 4;
+------+------+------------+---------+
| f_id | s_id | f_name     | f_price |
+------+------+------------+---------+
| a1   |  101 | apple      |    5.20 |
| a2   |  103 | apricot    |    2.20 |
| b1   |  101 | blackberry |   10.20 |
| b2   |  104 | berry      |    7.60 |
+------+------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from fruits limit 4,3;
+------+------+--------+---------+
| f_id | s_id | f_name | f_price |
+------+------+--------+---------+
| b5   |  107 | xxxx   |    3.60 |
| bs1  |  102 | orange |   11.20 |
| bs2  |  105 | melon  |    8.20 |
+------+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

使用聚合函数查询

函数	作用
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列的和

count()函数

Count()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。 Count(*)计算表中总的函数，不管某列有数列或者为空值 Count(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行

mysql> select count(*) as cust_num
    -> from customers;
+----------+
| cust_num |
+----------+
|        4 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(c_email) as email_num
    -> from customers;
+-----------+
| email_num |
+-----------+
|         3 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select o_num,count(f_id)
    -> from orderitems
    -> group by o_num;
+-------+-------------+
| o_num | count(f_id) |
+-------+-------------+
| 30001 |           4 |
| 30002 |           1 |
| 30003 |           1 |
| 30004 |           1 |
| 30005 |           4 |
+-------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

sum()函数

sum()是一个求总和的函数，返回指定列值得总和

mysql> select sum(quantity) as items_total
    -> from orderitems
    -> where o_num = 30005;
+-------------+
| items_total |
+-------------+
|          30 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select o_num,sum(quantity) as items_total
    -> from orderitems
    -> group by o_num;
+-------+-------------+
| o_num | items_total |
+-------+-------------+
| 30001 |          33 |
| 30002 |           2 |
| 30003 |         100 |
| 30004 |          50 |
| 30005 |          30 |
+-------+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)

注意：sum()函数在计算时，忽略列值为NULL的行。

avg()函数

mysql> select avg(f_price) as avg_price
    -> from fruits
    -> where s_id=103;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
|  5.700000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select s_id,avg(f_price) as avg_price
    -> from fruits
    -> group by s_id;
+------+-----------+
| s_id | avg_price |
+------+-----------+
|  101 |  6.200000 |
|  102 |  8.933333 |
|  103 |  5.700000 |
|  104 |  7.000000 |
|  105 |  7.466667 |
|  106 | 15.700000 |
|  107 |  3.600000 |
+------+-----------+
7 rows in set (0.01 sec)

max()函数

max()返回指定列中的最大值

mysql> select max(f_price) as max_price from fruits;
+-----------+
| max_price |
+-----------+
|     15.70 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select s_id,max(f_price) as max_price from fruits group by s_id ;
+------+-----------+
| s_id | max_price |
+------+-----------+
|  101 |     10.20 |
|  102 |     11.20 |
|  103 |      9.20 |
|  104 |      7.60 |
|  105 |     11.60 |
|  106 |     15.70 |
|  107 |      3.60 |
+------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)