r语言平均值显著性检验_R语言：常用统计检验方法（一）数据分析师

写在前面

R已经成为当前国际学术界最流行的统计和绘图软件之一，该语言较为简单易学，统计分析功能强大，且具有很强的绘图功能，能够绘制学术出版要求的多种图表.在生物信息学，进化生物学、生态学与环境、经济学、语言学等领域有着极为广泛的应用。

R软件是跨平台的，可以在Linux， MacOs， Windows等多种系统上运行。针对每个研究方向，有大量的科研人员编写了相关的程序包，可以导入到基本的程序平台上运行。现有的程序包已经超过了1800个，并且还在增加中。

不仅如此，R是完全免费的，而且全部代码是公开的。

学习并掌握R语言，对于需要用到统计学的研究人员和学生都是非常必要的。

这里选取了中若干操作实例，所有的命令行均可以在R中运行，并得到结果。

正态总体均值的假设检验

t检验

单个总体

例一

某种元件的寿命X(小时)，服从正态分布，N(mu,sigma^2)，其中mu,sigma^2均未知，16只元件的寿命如下：问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时。

命令：

X

222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170)

t.test(X, alternative = "greater", mu = 225)

两个总体

例二

X为旧炼钢炉出炉率，Y为新炼钢炉出炉率，问新的操作能否提高出炉率

命令：

X

Y

t.test(X, Y,