- 2019-06-05
第十七把巴鲁克
今天去实验田里实习,见到了福寿螺真的可怕且牛皮,六级也快来了,说实话还是害怕。我昨天考了环工原理,真的太难了,太烦了,理工科真的难,烦。实验报告还是没写,要抓紧速度抓紧时间,还是应该学会努力学习,远离一些不上进的事物。
- 批改作业小工具(一)-read report
期末,总是疲于应付各类作业报告批改,搞个小工具,让它帮我一把~~~~(格式)读取报告:importdocxfromdocx.tableimportTabledefextract_experiment_reports(doc_path):"""提取文档中所有实验报告的关键内容"""doc=docx.Document(doc_path)reports=[]#存储所有实验报告fortableindoc.
- MGRE综合实验报告
MGRE综合实验实验步骤:1.先写DHCP服务(动态主机配置协议)私有网段AR1-4对应内网的不冲突设计R1-R4的DHCP和网关配置,写完代码,打开PC基础配置将静态改为DHCP[r1]dhcpenable[r1]ippool1[r1-ip-pool-1]network192.168.1.0mask24[r1-ip-pool-1]gateway-list192.168.1.254[r1-ip-p
- Python数据分析第一课:Anaconda的安装使用
二狗的编程之路
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Python数据分析第一课:Anaconda的安装使用1.Anaconda是什么?Anaconda是一个便捷的获取包,并且对包和环境进行管理的虚拟环境工具,Anaconda包括了conda、Python在内的超过180多个包和依赖项简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器2.Anaconda从何而来?Anaconda包括了Python和conda,我们从这这两个部分来叙述PythonPyt
- Apache HTTP Server 2.4.50 中的路径遍历和文件泄露漏洞 (CVE-2021-42013)实验报告
shidfe
笔记apachehttp安全
视频演示ApacheHTTPServer2.4.50中的路径遍历和文件泄露漏洞(CVE-2021-42013)实验演示_哔哩哔哩_bilibiliBGM:《芳华慢》+《霜雪千年》(by等什么君)https://www.bilibili.com/video/BV1Va411C7gW?spm_id_from=333.999.0.0参考文章Vulhub-Docker-Composefileforvuln
- 实验6 触发器个人实验报告
--1.利用触发器实现对用户表修改的字段其原始内容和修改时间自动记录到record表。--首先创建要记录内容的表record,共有两个个字段:Createtablerecord(contentvarchar2(100),--修改内容rtimetimestamp--修改时间)--对emp表创建一个触发器Createorreplacetriggerupdate_emp_triggerafterupda
- 《编译原理》实验报告(第 3 次)
执一抹浅笑
课程设计编译原理编译原理课程设计
《编译原理》实验报告(第3次)cqut...教师评分评分点1:实验方案描述A:实验方案描述清楚、详细B:实验方案描述比较清楚、详细&n
- 数据分析利器:Pandas数据处理实战指南
程序员Bears
Python全栈成长笔记数据分析pandas数据挖掘
一、Pandas简介:数据分析的瑞士军刀Pandas是Python数据分析的核心库,它提供了两种主要数据结构:Series:一维带标签数组DataFrame:二维表格型数据结构(类似Excel表格)importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,28],'城市':['北京','上海','广州']}df=pd
- 数据分析必备神器:Pandas入门实战指南(零基础也能起飞[特殊字符])
文章目录一、为什么Pandas是数据分析的神器?Pandas的三大超能力:二、5分钟极速上手(附实战代码)三、职场人必学的五个骚操作3.1数据清洗黑科技3.2多文件合并技巧3.3智能分组统计3.4时间序列分析3.5表格颜值改造四、避坑指南(血泪教训)4.1内存爆炸陷阱4.2索引混乱之谜4.3SettingWithCopy幽灵警告五、学习路线图(亲测有效)朋友们!!!今天咱们聊聊Python数据分析
- Python 数据分析课程学习总结:从理论到实践的进阶之路
作为一名大学生,在2024-2025学年下学期接触《Python数据分析》这门课程时,我对数据分析的认知还停留在“用Excel做简单统计”的层面。但经过一学期的学习,我不仅掌握了Python数据分析的核心工具,更培养了用数据思维解决问题的能力。以下是我从知识吸收、实践打磨到思维重塑的完整学习总结。一、工具学习:从陌生到熟悉的跨越(一)Pandas:数据处理的得力助手最开始接触Pandas的时候,感
- #Dairy 80 (补)累坏
夏日de雨倪
2020-01-20阴雨️周三一个大半天都在上一个选修课,就是自我潜能分析。普拉普拉的,心理学相关的一些测试分析,讨论,练习了德语口语。说了挺多话的。下午就在弄实验报告,程序很清楚,题目很清楚,给出数据一大堆,就是找不到我想要的数据。弄到十一十二点,实在太困了。网络又不稳定,所以这篇是第二天早上补的。于布伦瑞克
- 网络--VLAN技术
.YYY
网络计算机网络
目录VLAN实验报告一、实验拓扑二、实验要求三、实验思路1、实验准备2.VLAN3.DHCP自动分配4、全网可达验证四、实验步骤(一)交换机配置-VLAN创建与接口划分(二)路由器配置(R1,实现跨VLAN路由与DHCP服务)(三)DHCP自动分配(四)全网可达验证VLAN实验报告一、实验拓扑二、实验要求1、划分地址、进行地址配置2、vlan配置-划分vlan;-更改接口的链路类型,将相应的接口加
- lab2-2 Dijkstra算法求由顶点a到顶点h的最短路径
西一安鲜
算法
1.问题[描述算法问题,首选形式化方式(数学语言),其次才是非形式化方式(日常语言)]对于下图使用Dijkstra算法求由顶点a到顶点h的最短路径,按实验报告模板编写算法。2.解析Dijkstra算法(单源点路径算法,要求:图中不存在负权值边),Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树。Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的
- 【无标题】
ljj2535575051__
服务器网络运维
RIP实验报告实验要求R3环回3.3.3.0/24,不宣告其它网段基于192.168.1.0/24划分3.R1与R2均存在两个环回4.全网运行ripv25.全网可达,保证更新安全,减少路由条目实验拓补实验步骤配IP地址和环回[R1]intg0/0/0[R1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd192.168.1.126[R1-GigabitEthernet0/0/0]intl0[R
- 《自动控制原理》实验报告:典型系统的时域响应和稳定性分析
戒了9
算法机器学习人工智能课程设计学习方法
实验目的及实验性质本实验的主要目的是深入研究和理解二阶系统的动态特性,以及这些特性如何影响系统的过渡过程。通过本实验,我们将能够掌握二阶系统特征参量(阻尼比ξ和自然频率ωn)对系统过渡过程的具体影响。我们将通过实验来观察和分析这些特征参量如何决定系统的响应速度、超调量以及稳定状态,从而更全面地理解二阶系统的行为。此外,我们还将探讨在不同的阻尼比条件下,二阶对象的响应曲线如何变化,并分析这些变化对系
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目前,对有源电力滤波器的研究越来越广泛。一方面,研究者众多,不仅有高等院校、研究所,而且也有许多电力局、大型企业等;另一方面,研究涉及谐波检测方法、控制策略、PWM波的形成等有源滤波技术的各个方面,对谐波检测控制方法和谐波检测电路的实现方法研究尤其活跃,出现了许多新的方法,这些方法都是旨在提高谐波检测的实时性和检测精度,因为谐波检测方法及谐波检测电路的实时性和检测精度对有源电力滤波器的滤波性能起着
- Python 数据分析与可视化:从基础到进阶的技术实现与优化策略
女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能,Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式,成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现,从基础操作到性能优化,结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石,其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同,Pan
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引言在当今数据驱动的时代,数据分析已成为企业和组织做出明智决策的关键。Python作为一种强大的编程语言,因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师,本指南都将带你从入门到精通Python数据分析,掌握必备技能和最佳实践。数据分析的重要性与Python的角色数据分析涉及收集、处理和解释数据,以揭示模式、趋势和见解。它有助于解决复杂问题,优化业
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1.依赖库导入importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportfont_managerfromdatetimeimportdatetimematplotlib.pyplot:用于绘制图表。numpy:numpy:pandas:虽然代码中未font_manager:设置datetime:生成
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计算机模拟双缝干涉实验报告
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- 计算机模拟双缝干涉实验报告,杨氏双缝干涉实验报告.doc.pdf
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计算机模拟双缝干涉实验报告
实验报告班级:XX级物理学学号:XXXXXXXXXXX姓名:XXX成绩:实验内容:杨氏双缝干涉实验指导老师:XXX一实验目的:通过杨氏双缝干涉实验求出钠光的波长。二实验器材:钠光灯,双缝,延伸架测微目镜,3个二维平移底座,2个升降调节座,透镜L二维架,可调狭缝S,透镜架,透镜L,双棱镜调节架.1,2三实验原理:波在某点的强度是波在该点所引起的振动的强度,因此正比于振幅的平方。如果两波在P点引起的振
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一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时,可用的词汇有限。哪种词出现频率更高:“tropical”还是“fruity”?统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路(使用str.contains统计总次数)tropical_count=reviews['description
- 实验五-Flask的简易登录系统
亚力山大抵
pythonflaskpython后端
一、实验目的和任务1.掌握Flask框架的基本使用方法2.理解Web应用的会话管理机制3.实现用户认证系统的基本功能4.学习模板继承和表单处理技术要求:请将思考题的答案写在实验报告中二、实验内容1.基础环境搭建:创建项目目录结构、安装必要依赖包2.核心功能实现:用户注册(用户名、密码)、用户登录验证、会话状态管理、用户退出功能3.前端界面开发:基础模板设计、注册/登录表单实现4.系统测试验证:注册
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从一小姐
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云南师范大学信息学院实验报告学号:姓名:班级:计科11A课程名称:计算机网络实验名称:DHCP服务器的配置实验性质:①综合性实验②设计性实验③验证性实验试验时间:2013-9-12试验地点:睿智4幢201试验所用设备:计算机二台,交换机或HUB一台,Internet接入实验目的:动态主机配置协议DHCP提供了一种机制,称为即插即用连网。这种机制允许一台计算机加入新的网络时获取IP地址而不用手工参与
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范哥来了
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安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库,它依赖于numpy。如果你还没有安装scipy,可以使用以下命令来安装:pipinstallscipy或者,如果你使用的是Anaconda环境,可以通过conda来安装:condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能,包括统计、优化、积分、线性代数等。下面是一些常见的用法示例。1.导入scipy
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Geeker-2025
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#上市辅导方法与实操APP-Python与C++综合解决方案下面是一个完整的上市辅导方法与实操APP的实现方案,结合Python和C++的优势,涵盖金融建模、合规分析、流程管理等多个方面:```mermaidgraphTDA[上市辅导系统]-->B[核心引擎]A-->C[应用平台]B-->D[C++金融计算引擎]B-->E[Python数据分析]B-->F[合规检查系统]C-->G[Web管理平台
- 《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记|了解数据分析|数据分析基础知识
《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章:了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法,对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析,从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。数据分析实际上是通过数据的规律来解决业务问题,以帮助实际工作中的管理者做出判断和决策。数据分析包括以下几个主要内容:(1)现状分析:分
- 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类
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python数据建模聚类python数据分析
K-means聚类:最常用的机器学习聚类算法,且为典型的基于距离的聚类算法。K均值:基于原型的、划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析:make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
- Python 数据分析与机器学习入门 (一):环境搭建与核心库概览
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Python数据分析与机器学习入门(一):环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇,专为初学者设计。文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势,然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境,并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。最后,简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
- 物流数据行业分析(包含完整代码和流程)------python数据分析师项目Anaconda
欲梦yhd
数据分析项目大数据condapython
一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程,旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度,以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的:a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理(数据清洗)(1)数据导入使用panda库读取数据,编码方式
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f