- AutoGPT,自主完成复杂任务
小雷FansUnion
AI2025人工智能
AutoGPT是一个开源的AIAgent项目,它的核心目标是让AI能够自主完成复杂任务,而不仅仅是回答单个问题。简单来说,它让AI具备了"自主思考和行动"的能力。1.AutoGPT的核心概念什么是AIAgent?AIAgent(智能代理)是一种能够:自主规划:将大任务分解成小步骤自主决策:根据情况选择最佳行动自主执行:调用各种工具和API完成任务自主反思:评估结果并调整策略AutoGPT的独特之处
- AutoGPT进击指南:一站式打造你的AI超级打工人!
大家好,这里是你们的AI技术逗比博主[名字随你定]。在卷生卷死的AI时代,咱们还在手撸代码做工具?NONONO,真正聪明的,是“创造会工作的小工人,让它们24小时不眠不休为你赚钱”!今天我带大家解锁新姿势:AutoGPT——你的AI打工人制造工厂,开箱即用,AI界的乐高积木。准备好了吗?本期,我们要八卦AutoGPT的不为人知、颜值与才华兼备的底层逻辑,还要带你实操落地,一步步点亮AIAgent自
- 一张图,讲透AI智能体平台的全部核心技术(建议收藏)
有个傻瓜
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如果你对“大模型Agent平台”还有些模糊,这篇文章,建议你一定要看到最后。在AI圈子里,“Agent”(智能体)正在成为下一个风口。不论是开源社区爆火的AutoGPT,还是各大厂争相推出的“AI助手”、“智能客服”,背后核心其实是一件事:构建一个“能听懂、能思考、能执行”的AI智能体平台。但问题是,这个平台怎么搭?大模型怎么选?语音识别、知识库、角色个性要怎么整合?这张《AI大模型Agent平台
- Langchain和autoGPT异同,对比分析
Alex艾力的IT数字空间
langchain人工智能
LangChain和AutoGPT是当前AI代理(Agent)开发中的两大主流工具,它们在技术定位、功能特性和应用场景上存在显著差异,但也存在一定互补性。两者的对比分析如下:一、核心定位差异维度LangChainAutoGPT设计目标模块化工具链:为开发者提供灵活组件,支持构建复杂的大模型应用(如多轮对话、文档处理)自主任务执行:通过自然语言指令驱动端到端自动化流程(如市场调研、代码生成)技术层级
- 《AI大模型应知应会100篇》第63篇:AutoGPT 与 BabyAGI:自主代理框架探索
带娃的IT创业者
人工智能microsoft
第63篇:AutoGPT与BabyAGI:自主代理框架探索摘要随着大语言模型(LLM)技术的不断演进,自主代理(AutonomousAgent)正在成为AI应用的新范式。它不仅能够理解用户意图,还能自主规划、执行任务,并通过反思不断优化自身行为。本文将深入解析两个当前最流行的开源自主代理框架——AutoGPT和BabyAGI,涵盖其核心原理、功能对比、实战部署及典型应用场景。无论你是想构建一个自动
- 第十章: User Interface Integration
樱花穿过千岛湖
超详细的AutoGPT教程网络人工智能gptaipython
Chapter10:UserInterfaceIntegration从代理协议到可视化控制台:如何让代理操作“一目了然”?在上一章代理协议实现,我们学会了让代理通过标准化协议与其他系统通信。但就像需要仪表盘才能驾驶汽车一样,用户需要一个直观的界面来监控代理的运行状态、查看日志,甚至通过聊天对话与代理交互。本章将教你如何为AutoGPT项目搭建可视化用户界面,让操作变得轻松简单!核心使命:打造代理的
- Agent的19种框架大比拼:从AutoGPT到MetaGPT,开发者如何选择?
ai大模型木子
langchain大模型资料学习ai大模型人工智能Agent框架干货分享
随着大模型技术的爆发,智能体(Agent)框架逐渐成为AI落地的核心工具。无论是自动化任务处理、多智能体协作,还是结合检索增强生成(RAG)的知识密集型应用,不同框架各有千秋。本文将从技术架构、适用场景、开发门槛、社区生态四大维度,全面解析19个主流Agent框架,助你找到最适合的解决方案!一、Agent框架的分类与核心能力Agent框架根据应用场景和技术特点,可分为以下5类:类型代表框架核心能力
- AI Agent开源框架和工具
老兵发新帖
人工智能
说明:星数可能不准AutoGPT(163k颗星)https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT是一款可供所有人使用的工具,旨在使人工智能民主化,让所有人都可以使用和构建人工智能。LangChain(87.4k颗星)https://github.com/langchain-ai/langchain是一个由语言模型驱动的开发上下文感知应用程序的框架,使它
- Github一周热门ai项目 25.4.8
BillyXie23
人工智能github开源python
项目1:Significant-Gravitas/AutoGPT地址:github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT描述:AutoGPT是让每个人都能便捷使用和构建AI的愿景工具,专注于提供核心工具,助你专注于重要事务。Stars:174,251推荐理由:AutoGPT是自动化AI领域的标杆项目,支持用户快速构建和扩展AI应用,适合开发者和普通用户探索AI自动化潜力
- 字节跳动开源神器Agent TARS,AI自动化时代真来了
技术琐话
自动化运维
自从大模型搞火了AIAgent,大家就开始幻想AI能像“数字员工”一样自己接单、调接口、跑流程。听起来很爽,但真用起来呢?AutoGPT太抽象,LangChain太复杂,CrewAI太“演戏”……作为一个搞了半年Agent框架的程序员,我一直在找一个能“真干活”的方案——直到我发现了TARS。简单说,它不是给你写好一个Agent用的,而是帮你快速搭出一套自己的智能代理系统。你可以把它理解成“Age
- AI agent(以AutoGPT为例)和AI Workflow 区别
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AutoGPT介绍AutoGPT是基于大型语言模型(LLM)的自主AI代理,能够连接互联网并自主规划执行复杂任务。关键特征无缝集成与低代码工作流:无需大量编码知识即可快速创建复杂工作流。自主运行与持续代理:部署基于云的助手,可无限期运行并在相关触发器激活时启动。智能自动化与最高效率:通过自动化重复流程实现工作流优化。可靠性能与可预测执行:确保长期运行流程的稳定性和可靠性。AgentBlocksAg
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AI探索github人工智能
项目1:Significant-Gravitas/AutoGPT地址:github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT描述:AutoGPT是面向所有人的可访问AI工具,旨在让用户专注于核心事务。Stars:173,993推荐理由:作为开源AI自动化标杆项目,提供从文本生成到任务执行的完整解决方案,适合开发者快速构建AI应用,社区活跃度极高。项目2:AUTOMATIC1
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BillyXie23
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项目1:Significant-Gravitas/AutoGPT地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT描述:AutoGPT致力于让AI技术触手可及,为每个人提供构建AI的工具。Stars:173,711推荐理由:AutoGPT是开源AI领域的标杆项目,强调“人人可用AI”的愿景。它提供了一套完整的工具链,适合开发者和企业快速搭建AI应用
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BillyXie23
AI探索ai人工智能
项目1:Significant-Gravitas/AutoGPT地址:significant-gravitas.github.com/AutoGPT描述:AutoGPT致力于为所有人提供可访问的AI工具,让用户专注于重要事务。Stars:173,449推荐理由:适合想要探索自动化AI应用的开发者,支持自定义扩展,开源生态强大,适合构建智能助手、自动化流程等场景。项目2:AUTOMATIC1111/
- 电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能NERNLU自然语言AIAGENT
电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元,负责对用户输入进行多维度解析,输出结构化语义理解结果,为下游决策引擎提供数据支撑。1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
- Github 2024-09-30 开源项目周报 Top15
老孙正经胡说
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根据GithubTrendings的统计,本周(2024-09-30统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Dart项目1Ruby项目1HTML项目1C#项目1TypeScript项目1Rust项目1非开发语言项目1AutoGPT:人工智能革命的先锋创建周期:486天开发语言:Python协议类型:MI
- 1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-training的进化路径
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能promptchatgptlangchaingpt
企业级AI大模型四阶技术全景解析:从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔:四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│(万亿参数基建)├─大模型微调│(领域知识注入)├─AI智能体│(任务自动化)└─提示工程(零样本交互)1.1技术层级关系与适用场景技术阶段技术门槛算力需求企业应用成熟度典型工具链提示工程★☆☆☆☆CPU即可90%+企业已部署LangChain、AutoGPT
- AutoGPT-Forge使用教程,自行构建agent智能体
whyte王
LLM-basedAgentAgentLLMAutoGPT智能体
本博客给出AutoGPT-forge四个教程的翻译与理解,使用GPT4翻译,参考官方教程https://aiedge.medium.com/autogpt-forge-a-comprehensive-guide-to-your-first-steps-a1dfdf46e3b4使用AutoGPTGithub代码日期2024/4/22;博客开始编辑日期2024/4/22,最后编辑日期2024/4/24
- 深入解析五大 LLM 可视化工具:Langflow、Flowise、Dify、AutoGPT UI 和 AgentGPT
花千树-010
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近年来,大语言模型(LLM)技术的迅猛发展推动了智能代理(Agent)应用的广泛应用。从任务自动化到智能对话系统,LLM代理可以极大简化复杂任务的执行。为了帮助开发者更快地构建和部署这些智能代理,多个开源工具应运而生,尤其是那些提供可视化界面的工具,让开发者通过简单的图形界面设计、调试和管理智能代理。本文将详细介绍五款热门的LLM可视化工具,分别是Langflow、Flowise、Dify、Aut
- AutoGPT理念与应用
键盘侠PianistYu
简介在ChatGPT问世之后,大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题,比如:Token超出限制怎么办?(目前最新的GPT4支持最多8,192tokens)。如何完全自动化?任务需要多步串联,仍需要人工介入。如何集成外部能力?比如搜索,运行脚本、爬取网站等等。无法获取最新数据怎么办?最新的GPT4的训练数据时效为Sep2021。而AutoGPT的目标就是基于GPT4将LLM的"思想"串联起来,
- 如何简单上手清华AutoGPT并搭建到本地环境
GT开发算法工程师
springcloudspring后端docker
一、准备工作安装Docker:确保你的本地机器上已经安装了Docker。如果还没有安装,请访问Docker官方网站并按照指引进行安装。--点击进入Docker官网获取清华AutoGPT的Docker镜像:清华AutoGPT团队可能已经提供了一个Docker镜像,方便用户快速部署。你可以在DockerHub或其他镜像仓库上搜索autogpt或清华大学的镜像,并获取相应的镜像。--点击获取镜像目录一、
- 清华AutoGPT:掀起AI新浪潮,与GPT4.0一较高下
GT开发算法工程师
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引言:随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域迎来了一个又一个突破。最近,清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能,展现了中国在AI领域的强大实力。目录引言:一、清华AutoGPT简介二、清华AutoGPT与GPT4.0的比较三、简单问答与代码示例问答:代码示例:使用清华AutoGPT进行文本生成:使用GPT4.0进行文本生成:一、清华AutoGPT简
- 智能体AI Agent的极速入门:从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent
v_JULY_v
AIAgent智能体AIAgentReActAutoGPTQwenAgentXAgent
前言如这两天在微博上所说,除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外,我正在并行带多个项目组第二项目组,论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4,详见《七月论文审稿GPT第2版:用一万多条paper-review数据集微调LLaMA2最终反超GPT4》,预计今年4月份对外发布,且还在推进第2.5版第三项目组,RAG知识库问答,春节之前第一版即OK第四项目组,大模型机器人项目,目前正在推进对
- 一文读懂大模型 Agent 架构,详解Profile,Memory,Planning,Action模块作用
机器学习社区
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在人工智能领域,人们对Agent的期待日益增长。每当基于Agent的新开源工具或产品出现时,都能引发热烈的讨论,比如之前的AutoGPT。对于对Agent感兴趣的朋友们,我推荐一篇论文,它全面地介绍了Agent的架构,对于理解Agent的全局有着重要的价值。https://browse.arxiv.org/pdf/2308.11432.pdf这篇论文详细解读了Agent的概念、发展历史以及近期的研
- GPT应用_AutoGPT
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大模型gpt
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT1功能1.1整体功能,想解决什么问题单独使用ChatGPT时,只提供基本的聊天,无法实现复杂多步的功能,以及与其它应用交互,如果想提供某种功能,则需要使用程序实现。AutoGPT目标是建立和使用AIAgent,设定一个或多个目标,AutoGPT自动拆解成相对应的任务,并派出Agent执行任务直到
- 腾讯云把向量数据库“卷”到哪一步了?
脑极体
腾讯云数据库云计算
“不是我不明白,这世界变化快”,崔健在20世纪写下的这句歌词,放在刚刚过去的2023年,也同样适用。技术风向的变化之快,让不少人感到惊讶,向量数据库这一年的潮起潮落,就是一个典型的例子。2023年初大模型、生成式AI的起飞,也带来了向量数据库的火爆,投融资项目爆发式增长,传统数据库厂商和公有云厂商都推出了相关产品。然而一年狂飙之后,市场又开始退潮,前不久全球最著名的AI项目之一AutoGPT宣布,
- OpenAI GPT商店来了! 创业公司打不过就加入?|对话Agent创业公司S2R
光锥智能
gpt人工智能
文|郝鑫1月10日,OpenAI推出了在线商店“GPTStore”。该商店已于昨日开始向付费用户、团队和企业用户推出,商店汇集了用户为各种任务创建的ChatGPT的自定义版本。2023年初到年末,Agent就像一位来自异域的吉普赛女郎,“神秘”且“性感”。从微软发布Microsoft365Copilot,引入一种基于大模型的应用开发范式,揭开了智能化的第一篇章;到AutoGPT、BabyAGI、H
- 用通俗易懂的方式讲解:如何提升大模型 Agent 的能力?
Python算法实战
大模型理论与实战大模型人工智能多模态LLMchatgptAgent
大型语言模型(LLM)的出现带火了Agent。利用LLM理解人类意图、生成复杂计划并且能够自主行动的能力。Agent具有无与伦比的能力,能够做出类似于人类复杂性的决策和完成一些复杂的工作。目前市面上已经出现非常多得Agent框架:XAgent,AutoGPT、BabyAGI、CAMEL、MetaGPT、AutoGen、DSPy、AutoAgents、OpenAgents、Agents、AgentV
- 【LLM】自主GPT-4:从ChatGPT到AutoGPT、AgentGPT、BabyAGI、HuggingGPT等
架构师研究会
自然语言处理AIGCLLM人工智能LLM大语言模型自然语言处理
LangChain和LlamaIndex集成趋势后,GPT-4的新兴任务自动化和人工智能代理ChatGPT和LLM技术的出现是革命性的。这些最先进的语言模型席卷了世界,激励开发人员、爱好者和组织探索集成和构建这些尖端模型的创新方法。因此,LangChain和LlamaIndex等平台如雨后春笋般涌现,以简化集成并促进新应用程序的开发。随着我们继续集成ChatGPT和LLM,我们看到越来越多的自主任
- 【解决复杂链式任务打造全能助手】大模型思维链 CoT 应用:langchain 大模型 结合 做 AutoGPT
Debroon
#深度学习langchain人工智能机器学习
大模型思维链CoT应用:langchain大模型结合做AutoGPT,解决复杂链式任务打造全能助手思维链CoTlangchainlangchain大模型结合打造AutoGPT思维链CoT最初的语言模型都是基于经验的,只能根据词汇之间的相关性输出答案,根本没有思考能力……但是从使用思维链后,大模型已经是有思考能力的。能进行一定的推理。2021年,OpenAI在训练神经网络过程中有一个意外发现。神经网
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓