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AIGC应用创新大全
AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络AIGCai
GPT-4在AIGC中的微调技巧:让模型更懂你的需求关键词:GPT-4、AIGC、模型微调、监督学习、指令优化、过拟合预防、个性化生成摘要:AIGC(人工智能生成内容)正在重塑内容创作行业,但通用的GPT-4模型可能无法精准匹配你的垂直需求——比如写电商爆款文案时总“跑题”,或生成技术文档时专业术语不够。本文将用“教小朋友学画画”的通俗类比,从微调的底层逻辑讲到实战技巧,带你掌握让GPT-4“更懂
- AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战AIGCchatgptai
AIGC内容生成实战:如何用ChatGPT+DALL·E打造高转化内容关键词:AIGC、ChatGPT、DALL·E、内容生成、高转化营销、多模态协同、提示词工程摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,ChatGPT(文本生成)与DALL·E(图像生成)的组合已成为内容创作领域的“黄金搭档”。本文将深度解析二者的协同原理,结合实战案例演示从需求分析到内容落地的全流程,并揭示提升内容
- ChatGPT还不能写小说吗?
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最近,ChatGPT大热,据说可以写论文,编故事,好像无所不能。于是,我给它出了个题目:写一篇5万字的科幻小说。人物:刘若愚,化学家;刘子琪,大律师;仔仔,刘子琪的宠物猫;周金凝,医生;刘泽余,大侦探;赵政淇,程序猿;杰夫(Jeff)机器人它给我的回答是:我很抱歉,我是一个AI语言模型,无法写出如此长篇的小说。但我可以为您提供一些写作灵感和指导:确定故事背景和时间线:在科幻小说中,背景和时间线非常
- 【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第4章
韩公子的Linux大集市
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文章目录优化细化1:磁盘识别与扫描(增强版)优化细化2:GPT分区高级操作优化细化3:文件系统优化参数优化细化4:LVM元数据管理优化细化5:LVM高级扩容技巧优化细化6:LVM快照管理优化细化7:LVM精简配置优化细化8:故障处理与恢复优化细化9:性能监控与调优优化细化10:安全与权限管理终极操作对比表:普通分区vsLVM灾难恢复检查清单以下是对CentOSStream10中BashShell磁
- ChatGPT 嵌入 IDE:代码生成、调试一步到位!
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当ChatGPT与IDE(集成开发环境)深度融合,开发领域正迎来颠覆性变革。这种结合不仅让代码生成从繁琐的手动编写转变为智能辅助下的高效创作,更将调试过程化繁为简,实现开发全流程的无缝衔接。本文将从开发效率革新、代码质量提升、调试模式重构、学习曲线优化以及未来挑战与机遇五个维度,详细剖析ChatGPT嵌入IDE的具体价值与实践场景,为开发者呈现这一技术融合带来的全新工作模式。在软件开发的历史长河中
- 使用中转API调用OpenAI大模型的指南
引言近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展使得各种大模型(如GPT-4)在自然语言处理领域表现出色。然而,中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。本文将介绍如何通过中转API地址(http://api.wlai.vip)调用OpenAI的大模型,并提供示例代码以供参考。使用中转API调用OpenAI大模型步骤一:安装所需的Python库首先,确保你已安装了openai库。可以通过
- 2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告
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2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据,深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型:KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1,从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2:中文优化最强,超长上下文处理能力突出,本土化程度最高Claude3.5
- TechGPT3部署
环境配置与TechGPT2配置相同:TechGPT2部署-CSDN博客。模型下载步骤如下。sudoaptupdatesudoaptinstallgit-lfs-ygitlfsinstall学术加速并克隆模型代码库。source/etc/network_turbogitclonehttps://github.com/neukg/TechGPT-3.0.git禁用smudge,防止clone过程中拉大
- 优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾
优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾引言背景:大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型(LLM)的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token时,一个矛盾逐渐凸显:模型能力的跃升与提示质量的滞后,正在成为制约AI应用落地的核心瓶颈。2023年斯坦福大学的研究显示,在企业级LLM应用中,70%的功能故障源于提示设计缺陷——或因指令模糊导致输
- Claude 4深夜爆更:OpenAI都沉默了,这才是AI的天花板!
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“凌晨上线,不打招呼,一上线就是王炸。”2025年5月,一场没有任何预热的更新,Claude4系列在深夜悄悄炸翻了整个AI圈——这不是一次普通的版本升级,而是一次AI军备竞赛的彻底反转!谁能想到,一次更新就让Claude碾压全场?就在大家还沉浸在GPT-4.5的“小步快跑”时,Anthropic直接把Claude4系列一口气拉到:•Claude4.0正式登场•Claude4.1/Opus智力超越G
- ChatGPT聊天机器人搭建全攻略汇总:精心整理
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一、ChatGPT接入微信:ChatGPT接入微信ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们打游戏工作了。GitHub:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-w
- AI技术落地的综合实战经验报告,结合最新行业案例、代码示例及可视化图表,系统阐述AI在开发提效、算法优化与行业应用中的实践路径。
一、自动化开发革命:从代码生成到低代码架构1.1自然语言转代码(NL2Code)实战技术架构基于GPT-4/Codex的代码生成器实现以下流程:graphTDA[自然语言输入]-->B(GPT-4/Codex解析)B-->C{代码解析器}C-->D[Python/Java/SQL]C-->E[测试用例]D-->F[代码质量检测]F-->G[可执行程序]典型场景:数据清洗函数生成python#输入提
- 生成式引擎优化(GEO)在 Google Gemini 中的实践与探索
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2025年,生成式AI(如GoogleGemini、ChatGPT、DeepSeek)已占据全球63%的互联网用户信息获取入口。用户行为从"浏览多个网页"转向"直接获取AI生成的精准答案",这一转变使传统SEO(搜索引擎优化)面临失效风险——即使内容优质,若未被AI模型识别为"可信信源",仍可能被淹没在信息洪流中。在此背景下,生成式引擎优化(GEO,GenerativeEngineOptimiza
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JavaAI面试实战:SpringAI与RAG技术落地面试现场:AI技术终面室面试官:谢飞机同学,今天我们聚焦JavaAI应用开发,重点考察SpringAI和RAG技术栈。谢飞机:(兴奋地)面试官好!我可是AI达人!ChatGPT、Midjourney我天天用,SpringAI这新框架我也研究过!第一轮:SpringAI基础面试官:请详细描述SpringAI的核心组件及PromptTemplate
- 详细指南:如何使用WildCard升级到ChatGPT 4.0
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1.了解ChatGPT自从ChatGPT3.5发布以来,它便吸引了无数人的注意。今天我们要聊的,是它的继任者——ChatGPT-4.0。1.1什么是ChatGPT-4.0?ChatGPT-4.0是由OpenAI研发的一款先进的人工智能语言模型。相比于其前任,它在自然语言的理解和生成上,有了更进一步的提升。想象一下,这个模型能更流畅地对话,理解复杂问题,并且在执行各种任务时都能提供更精准的答案。从信
- WildCard野卡停服倒计时!国内升级ChatGPT Plus的最稳替代方案
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近日,WildCard野卡因"监管合规调整"及"上游政策变化"宣布自7月12日起全面停服,官网、App及客服系统悉数下线,用户充值、提现功能被永久封锁。尽管卡内余额仍可暂时用于订阅Netflix、Spotify等服务,但平台未来走向不明,引发用户对资金安全的广泛担忧。这场突如其来的变故,再次凸显选择合规、稳定服务的重要性。WildCard停服背后:合规风险成企业服务"隐形炸弹"WildCard曾以
- WildCard野卡之后,我们如何解决ChatGPT Plus充值订阅难题?一份深度评测与备选方案
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一、问题的出现:一个开发者工具链的“单点故障”兄弟们,今天这个消息,相信不少人都感同身受。我一直依赖的WildCard平台,刚刚宣布永久暂停服务。这不仅仅是一个工具的消失,更是我们许多人工作流中一个关键节点的“单点故障”。对于我们开发者来说,ChatGPTPlus早已是深度绑定的生产力工具:无论是辅助编码、调试,还是作为架构设计的“陪练”,它的重要性不言而喻。续费渠道的中断,意味着下个月的工作效率
- Language Models are Few-Shot Learners: 开箱即用的GPT-3(三)
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深度网络/大模型经典论文详解语言模型gpt-3人工智能
Result前面的两个部分介绍了背景,模型的情况和一些测试的方法,这一章就是展示各种尺寸的模型,包括175B的GPT-3在各种任务下的测试情况了。power-law第三章一上来,就用了14不同尺寸的模型来验证这个cross-entropy的线性提升与模型尺寸的指数关系(从最小的100000个参数,一只上升到175B的GPT-3,从10的5次方一直测试到10的11次方),从更大的尺度上来验证这个结论
- 阿里开源Qwen3-Coder,编程大模型进入高效时代
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7月23日凌晨,阿里云宣布全面开源其最新AI编程大模型Qwen3-Coder,迅速引发全球开发者关注。该模型在多项编程能力测试中刷新开源模型纪录,并在Agent任务规划、工具调用等关键场景中超越GPT-4.1等闭源模型,达到与当前顶尖编程模型Claude4相近的水平。技术架构与性能突破Qwen3-Coder采用混合专家(MoE)架构,总参数量达480B,但实际激活参数仅35B,在保证性能的同时显著
- 突发限制下的破局之路:国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒
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继Pro套餐“明升暗降”争议后,Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。开发者社群瞬间沸腾,“付费却用不了”“项目数据导不出”的焦虑刷屏,境外工具的政策波动再次给行业敲响警钟。而此时,AIcoding新生代代表Lynx平台正以全链路安全能力,成为开发者突围的核心选择。区域限制突袭,境外工具“卡脖子”危机爆发“早上写一半的代码,Claud
- AI应用 | 【AI+工业】LLM(大型语言模型)在工业领域中的十个应用
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随着时间的推移,LLM(大型语言模型)的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。而像GPT-4和Claude等更为强大的LLM则展现出了对现实世界因果关系的深刻理解。据报道,GPT-4甚至采用了八个与GPT-3.5规模相当的LLM,通过混合专家(MoE)的方式进行配置。尽管LLM在某些方面存在限制,如在过多上下文的情况下可能产生事
- 由ChatGPT看:女性,被人工智能歧视的一生
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全网刷屏的ChatGPT受到热议,可大众的焦点似乎都在:是否会取代某某职位?怎么用它写论文?但这个程序的背后,不仅有AI对女性的歧视,更暗含了人工智能设计者隐性歧视。#女性招聘被歧视,见怪不怪?2018年,亚马逊取消了他们花了4年时间研发人工智能招聘APP,原因是在测试中发现它对女性存在偏见。这款APP的开发前期所使用的数据库,来源于亚马逊在过去10年所收到的简历等招聘资料,通过让人工智能学习亚马
- AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式
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AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式:从技术协同到组织进化引言背景:AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来,以GPT-4为代表的大语言模型(LLM)推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用(AI-NativeApplication)成为新的开发热点。这类应用从设计之初就将AI能力深度融入核心逻辑,而非简单集成AI功能模块。与传统应用相比,AI原生应用的最大特点是**“动态决策”**:
- SK揭秘:AI与代码的智能翻译官
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引言:当大模型遇见传统代码——SK的"智能翻译官"角色想象你是一家电商公司的开发者,老板要求你给客服系统加个"AI大脑":用户发一句"我想买双轻便的户外跑鞋",系统能自动理解需求、查库存、推荐商品,甚至关联用户过往购买记录。直接调用GPTAPI?你得手动处理自然语言解析、数据库查询、上下文记忆,代码乱成一团;纯写传统逻辑?又无法应对千变万化的用户提问。这时,SemanticKernel(SK)就像
- 2025年7月23日 AI 今日头条
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阿里通义千问发布Qwen3-Coder,编程能力超越GPT-4.1阿里通义千问团队推出Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,采用4800亿参数混合专家模型,支持256Ktoken上下文,并通过YaRN技术扩展至1Mtoken。在LiveBench、BigCodeBench等编程评测中,该模型表现优异,超越GPT-4.1,尤其在复杂代码调试和多语言支持上展现出强大能力。阿里计
- AI时代的IT职场生存法则:替代与重生(2025深度分析)
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一、风暴之眼:AI对IT就业的冲击与重构现状2025年,AI技术已从工具属性进化为IT行业的"底层基建",全球科技企业AI编程渗透率突破40%(微软、亚马逊数据),直接引发就业市场的剧烈震荡。一方面,初级程序员岗位替代率高达85%(MetaGPT系统实践案例),基础代码编写、单元测试生成等重复性工作被GitHubCopilot、飞算JavaAI等工具接管,某电商平台"双十一"核心系统迭代中,AI生
- 提升光模块信息质量,头部企业会做哪些质量把控?
全球AI快速发展,AI大模型(如ChatGPT、Sora等)的训练和应用,为了提升数据传输效率,越来越多的计算单元、服务器都加入了光模块。据行业预测,全球光模块市场规模预计2025年突破800亿美元,年均增长率达15%。在电子设备中,光模块的作用是在发送端,把电信号转换成光信号,通过光纤传送后,接收端再把光信号转换成电信号。光模块通常包括激光器(如VCSEL或EEL)、调制器、光探测器、光纤接口、
- 探索结合ChatGPT、Midjourney/Nijijourney、Stable Diffusion和Procreate创作动漫图片的工作流程
iCloudEnd
第一节:嘿ChatGPT,你能帮我写提示吗?引用OpenAI自己的描述,ChatGPT是InstructGPT的同级模型,它经过训练可以遵循提示中的指令并提供详细的响应。并且它还能够为图像生成编写提示:)首先,我首先选择了当天的服装:上衣:轻盈的白色长袖衬衫,带有精致的花卉印花。这件衬衫有V领口和飘逸的袖子。下装:我选择了一条高腰A字型中长半身裙,颜色为柔和的淡绿色,外加一双超透明连裤袜。这条裙子
- 告别Wildcard野卡!解决ChatGPT用不了/充值不了/系统繁忙的烦恼,国内升级GPT Plus最稳的三种方法
上周,开发者圈子里的一则消息让许多人措手不及:提供虚拟信用卡服务的平台Wildcard毫无征兆地停止了运营。官网无法访问,客服渠道静默,只留下一群为ChatGPTPlus、Claude和各类海外服务续费而发愁的用户。对于卡内尚有余额的用户,目前唯一的自救方式似乎是凭借记忆中的卡号信息,争分夺秒地进行消费,以求减少损失。至于官方退款?至少在目前看来,希望渺茫。Wildcard这种“一走了之”的处理方
- 生成式引擎优化(GEO):AI搜索优化新范式
GEO优化助手
AI搜索优化GEO优化生成式引擎优化人工智能生成式引擎优化搜索引擎GEO优化AI搜索营销
生成式引擎优化(GEO)是数字营销领域应对AI搜索范式变革的革命性策略,它标志着从"链接式搜索"到"对话式答案"的范式转移。随着ChatGPT、DeepSeek、文心一言等生成式AI平台的普及,用户不再满足于简单的网页链接列表,而是希望直接获得整合多源信息的结构化答案。GEO的核心目标就是让品牌内容成为AI生成答案的首选信源,实现"搜索即答案"的无缝体验,从而在零点击搜索时代获得更高的品牌曝光和转
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓