- JMH基准测试入门:科学测量Java代码性能的艺术
zhysunny
Java类库java开发语言
目录一、为什么需要JMH?二、快速入门:你的第一个基准测试1.添加JMH依赖2.编写测试类3.运行并查看结果三、JMH核心概念详解1.测试模式(@BenchmarkMode)2.状态管理(@State)3.预热与测量(@Warmup&@Measurement)四、进阶技巧:解决真实问题案例1:HashMap初始容量优化案例2:流(Stream)vs传统循环五、避免JMH测试的常见陷阱1.死代码消除
- ACM ICPC 2017 Warmup Contest 7(CTU Open Contest 2016)
Owen_Q
水题搜索数组stlacm
ccsp与区域赛都越来越近了,模拟与区域赛题并进,还有一堆作业,有点累,想玩耍,感觉自己有点迷失,算了,还是就这样吧,努力向前练习赛7,打两个签到题走人,继续刷csp去B.HotAirBallooning思路:统计不同人用过的气球的方案数,又是个去重问题,又想往set上放,后来发现气球数很少,完全可以数组统计,而气球总组合有限,虽然不大,但强搜可能会感觉tle,加个状压好了,感觉现在自己特别喜欢做
- CS144 Lab0 Networking Warmup
L.A雨夜充盈的寒冷
CS144计算机网络
Lab0如其名,warmup,就利用工具实际感受了一下Bi-directionalreliablebytestream。除了发送e-mail那个部分需要Stanford账号,其他的跟着步骤做就行。官方让用虚拟机,但太卡了很烦,我直接用的docker。有个坑是,FetchaWebpage部分操作要快,不然很快就timeout了。WritingWebget代码部分:voidget_URL(consts
- Warmup
原味奶茶_三分甜
人工智能深度学习
为什么使用Warmup?由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。Warmup的改进学习率
- 项目中Warmup耗时高该如何操作处理
UWA
厚积薄发Unity优化RenderingMemoryScript
1)项目中Warmup耗时高该如何操作处理2)如何在卸载资源后Untracked和Other的内存都回收3)总Triangles的值是否包含了通过GPUInstancing画的三角形4)有没有用Lua来修复虚幻引擎中对C++代码进行插桩Hook的方案这是第432篇UWA技术知识分享的推送,精选了UWA社区的热门话题,涵盖了UWA问答、社区帖子等技术知识点,助力大家更全面地掌握和学习。Renderi
- python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,...
weixin_39662142
python实现cnn特征提取
pytorch_classification利用pytorch实现图像分类,其中包含的densenet,resnext,mobilenet,efficientnet,resnet等图像分类网络,可以根据需要再行利用torchvision扩展其他的分类算法实现功能基础功能利用pytorch实现图像分类包含带有warmup的cosine学习率调整warmup的step学习率优调整多模型融合预测,加权与
- Sentinel源码—4.FlowSlot实现流控的原理二
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Sentinel原理与源码sentinel
大纲1.FlowSlot根据流控规则对请求进行限流2.FlowSlot实现流控规则的快速失败效果的原理3.FlowSlot实现流控规则中排队等待效果的原理4.FlowSlot实现流控规则中WarmUp效果的原理3.FlowSlot实现流控规则中排队等待效果的原理(1)实现排队等待流控效果的普通漏桶算法介绍(2)RateLimiterController如何实现排队等待效果(3)RateLimite
- paddle 12种学习率调度器
AI算法网奇
目标检测paddlepaddle深度学习python
目录文本框检测的Cosine学习率调度器:13种调度器文本框检测的Cosine学习率调度器:学习率0.001效果好像比较好,推荐使用configs/det/ch_ppocr_v2.0/ch_det_mv3_db_v2.0.yml摘取部分节点:Optimizer:name:Adambeta1:0.9beta2:0.999lr:name:Cosinelearning_rate:0.01warmup_e
- AdamW 是 Adam 优化算法的改进版本; warmup_steps:学习率热身的步数
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython算法学习transformer深度学习人工智能自然语言处理分布式
AdamW是Adam优化算法的改进版本目录AdamW是Adam优化算法的改进版本1.`optimizer=torch.optim.AdamW(model.parameters(),lr=2e-4)`2.`num_epochs=11`3.`total_steps=len(dataloader)*num_epochs`warmup_steps:学习率热身的步数,学习率会从一个较小的值逐渐增加到初始学习
- 【Spring Cloud Alibaba】Sentinel 服务熔断与流量控制
m0_74824054
面试学习路线阿里巴巴sentinel
目录前言一、Sentinel入门1.1什么是Sentinel?1.2微服务集成Sentinel?1.3安装Sentinel控制台二、Jmeter压力测试工具2.1Jmeter介绍?2.2Jmeter安装2.3接口测试三、Sentinel使用3.1限流规则3.1.1warmup(预热模式)3.1.2?排队等待3.1.3关联3.1.4链路3.2熔断规则3.3服务降级前言在微服务架构中,根据业务来拆分成
- transformers中学习率warmup策略具体如何设置
糖葫芦君
LLM学习人工智能机器学习大数据pytorch
在使用get_linear_schedule_with_warmup(如HuggingFaceTransformers库中的学习率调度器)时,参数的合理设置需要结合数据量(datasetsize)、批次大小(batchsize)和训练轮数(epochs)来确定。以下是分步指南和公式说明:1.核心参数解析get_linear_schedule_with_warmup的主要参数:num_warmup_
- 【sglang】sglang出现如下报错sglang/srt/server.py“, line 631, in _wait_and_warmup assert res.status_code
深度求索者
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sglang部署服务过程中如果出现如下报错:Initializationfailed.warmuperror:Traceback(mostrecentcalllast):[2025-03-1110:17:39]Initializationfailed.warmuperror:Traceback(mostrecentcalllast):File"/miniconda/envs/SGLang/lib/
- ZeroDivisionError: float division by zero
想念@思恋
pytorchjava开发语言
更新学习率时,分母为0.0,即group[‘t_total’]=0.0#报错BERT/optimization.py",line169,insteplr_scheduled=group['lr']*schedule_fct(state['step']/(group['t_total']),group['warmup'])ZeroDivisionError:floatdivisionbyzero解决
- 第15章 Dubbo 负载均衡的设计与实现
原水寒
image.pngLoadBalance:负载均衡SPI接口;AbstractLoadBalance:负载均衡模板基类;提供了“获取一个Invoker(filtered)的权重”的方式:获取当前Invoker设置的权重weight和预热时间warmup,并且计算启动至今时间uptime如果uptimewarmup,表示预热期过了,则直接返回weight=100,不再计算)RandomLoadBal
- 服务容错Sentinel的流控规则探究
Gangbb
java实战开发#微服务体系javaspringcloudalibabaspringcloudsentinel
文章目录1.流控模式--直接2.流控模式--关联3.流控模式--链路4.流控效果--快速失败5.流控效果--WarmUp6.流控效果--排队等待1.流控模式–直接控制台设置流控再次访问,QPS超过1就报异常2.流控模式–关联当关联的资源达到阈值,就限流自己场景:内容中心有两个API,一个是查询share表,另一个是修改share表的数据,这是高并发的应用,所以查询接口的调用速度过快,就会影响修改接
- buuctf [HCTF 2018]WarmUp1
又一片风
CTF_WPweb安全php
本题考查的知识点有:php源码审计,url过滤1.首先我们进入,看到了一个大大的滑稽,所以先看看源代码2.看到提示:source.php,所以我们访问一下"source.php","hint"=>"hint.php"];//白名单列表if(!isset($page)||!is_string($page)){//检测变量page是不是被声明,变量page是不是字符串echo"youcan'tseei
- 评夏老师《The lion and the mouse 》一课
边安
本节课的主要内容是对六下第一单元第三课时的教学,包括课文复习、语法复习、checkouttime和writingtime。对于这几个板块,教师并不是分割开来讲解的,而是以story为线索进行串联。在warmup部分,教师以让学生猜测的方式拉近了与学生之间距离,同时引入likereadingstories。在课文复习部分,教师以中日两种故事封面导入课文标题,设计新颖。在这一部分,教师呈现了相关谚语,
- 服务容错Sentinel入门笔记
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服务容错Sentinel入门笔记相关连接简单概述准备工作依赖导入application.yml配置修改启动Sentinel登录Senetinel流量控制Demo:其他流控选项流控模式1.直接2.关联3.链路流控效果1.快速失败2.warmup(预热)3.排队等待相关连接githubwikiSentinel官网简单概述Sentinel是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制
- CS144(2024 Winter)Lab Checkpoint 0: networking warmup
Kvit
CS144linuxgithubdocker计算机网络网络c++容器
0.前言&CollaborationPolicy听说cs144的代码量不大,难度也不高,正好前几天刚发现今年的cs144github仓库已经开放了,所以打算写一下新的。如果你不知道如何快速搭建一个适用于C++20的环境,可以参考本文。课程主页check0.pdf提示:本文建立在你有一个良好的代理环境的前提下。课程本身对AI工具的态度比较有意思,就是把GPT/GitHubCopilot这样的工具当成
- 深度学习入门笔记(八)实战经验
zhanghui_cuc
深度学习笔记深度学习笔记性能优化
前面几节介绍了很多理论,难免会好奇:理论如何与实战结合呢?本节我们就穿插一点实战经验,来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时,往往第一次运行的耗时比较高,这是因为显卡需要warm-up,就是“热身”,才能发挥出显卡的性能。关于热身,个人理解,显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度,例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的,举个栗子,在F1比赛中,每场赛车的
- 【PyRestTest】进行Benchmarking测试
WEL测试
WEL测试#Python自动化测试测试工具PyRestTestRest接口自动化基准测试Benchmark
PyRestTest支持通过Curl请求本身收集比较差的网络环境下的性能指标。基准测试:它们扩展了测试中的配置元素,允许你进行相似的REST调用配置。然而,它们不对HTTP响应情况进行验证,它只收集指标数据。下列选项被指定用于benchmark:warmup_runs:如果没有指定该选项,默认为10。在开始收集数据之前,多次运行这个基准测试调用,以允许JVMwarmup、缓存等。benchmark
- XCTF:warmup[WriteUP]
0DayHP
网络安全
Ctrl+U查看页面源码Document发现注释处的source.php,复制到地址栏进入获取新的一堆php代码"source.php","hint"=>"hint.php"];if(!isset($page)||!is_string($page)){echo"youcan'tseeit";returnfalse;}if(in_array($page,$whitelist)){returntrue
- 一起学习飞桨 深度强化学习算法DQN
路人与大师
学习paddlepaddle算法
LEARN_FREQ=5#trainingfrequencyMEMORY_SIZE=200000MEMORY_WARMUP_SIZE=200BATCH_SIZE=64LEARNING_RATE=0.0005GAMMA=0.99#trainanepisodedefrun_train_episode(agent,env,rpm):total_reward=0obs=env.reset()step=0w
- 数字护盾:深度探讨Sentinel的三大流控策略
一只牛博
#sentinelsentinel
欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事数字护盾:深度探讨Sentinel的三大流控策略前言快速失败策略:数字守卫的拦截术快速失败策略的基本原理:示例场景演示:WarmUp策略:数字城堡的预热仪式WarmUp策略的核心原理:实际应用场景演示:排队等待策略:数字魔法的智慧等待排队等待策略的机制:场景案例演示:三种策略的结合应用:数字魔术的完美组合最佳实践:示例场景演示:前言在数字世界的流量
- 从零开始做题:逆向 ret2libc warmup
网络安全我来了
逆向二进制Repython网络安全安全系统安全安全架构
1.题目信息warmup.c//gcc-fno-stack-protector-no-pie-zexecstackwarmup.c-owarmup#includevoidinit_proc(){setbuf(stdout,NULL);setbuf(stdin,NULL);setbuf(stderr,NULL);}intmain(void){charbuf[0x100];init_proc();pu
- 微服务保护
@katoumegumi
springcloud微服务javaspringbootspringcloudspringsentinelfeign
目录初识Sentinel雪崩问题认识Sentinel安装Sentinel控制台引入cloud-demo微服务整合sentinel限流规则簇点链路快速入门流控模式流控模式-关联流控模式-链路流控效果流控效果-warmup流控模式-排队等待热点参数限流隔离和降级隔离和降级Feign整合sentinel线程隔离熔断降级熔断策略-慢调用熔断策略-异常比例、异常数授权规则及规则持久化授权规则自定义异常结果规
- Sentinel限流规则-流控效果
邴越
sentinel算法
流控效果是指请求达到流控阈值时应该采取的措施,包括三种:1.快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。2.warmup:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。3.排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长流控效果-warmup(预热模式)war
- 学习率调整策略之Warmup以及代码实现
Wilson_Hank
人工智能机器学习自然语言处理深度学习人工智能
介绍在深度学习中,我们通常使用梯度下降等优化算法来训练模型,其中学习率是一个非常重要的超参数。学习率决定了模型在每次参数更新时的步长大小,如果学习率设置得过大,会导致模型在训练过程中震荡不定,甚至发散;如果学习率设置得过小,则会导致模型训练速度变慢,甚至陷入局部最优解。Warmup是一种常用的学习率调整策略,即在训练初期先让学习率逐渐增加到一个比较合适的大小,然后再按照一定的衰减策略逐渐降低学习率
- [buu - web]HCTF2018 WarmUp
菜菜zhao
CTF-webphp
HCTF2018WarmUp"source.php","hint"=>"hint.php"];if(!isset($page)||!is_string($page)){//这里和外层的判断file一致基本是再次判断了一遍echo"youcan'tseeit";returnfalse;}if(in_array($page,$whitelist)){returntrue;}//这里经过判断,$page
- [HCTF 2018] WarmUp
iKnsec
#buu练习记录php开发语言web安全
[HCTF2018]WarmUp开局一张图,先看看页面源码信息给出了一个source.php应该是后端的源码,这题代码审计了"source.php","hint"=>"hint.php"];#这是定义了一个白名单if(!isset($page)||!is_string($page)){#检查$page参数不是空值或者不是字符串,‘||’逻辑或,如果x和y至少有一个为true,则返回trueecho
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen