苹果猿
苹果猿

ATTOP FPV Privacy Policy

    The software respects and protects the personal privacy of all users who use the service. In order to provide you with more accurate and personalized services, the software will not collect, store in any form any information from your social network or sell it to advertising or other operating organizations. The software may update this Privacy Policy from time to time. When you agree to this Software Service Use Agreement, you shall be deemed to have agreed to the entire content of this Privacy Policy. This Privacy Policy is an integral part of the Software Service Use Agreement.

1. Scope of application

A) The software communicates with the hardware through UDP protocol and transmits video without relevant network request service, so the software will not collect your personal information and upload it to the server;

B) When you use the relevant services of the Software, you need to allow the use of the relevant privacy services to better use the Software.

2. Information security

A) The software will not upload your data to the server in any way.

Privacy Policy Terms

By using this App, you agree to the terms and conditions of this Privacy Policy. If you do not agree with this Policy, please do not use the App. We reserve the right to change, modify, add or delete parts of this Policy at any time as we decide. Please check this page regularly for any changes. If you continue to use our APP in the future any changes to these terms will be published will mean that you have accepted these adjustments.

你可能感兴趣的:(ATTOP FPV Privacy Policy)

  • Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models 樱花的浪漫 大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
    2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf1.概述大型语言模型（LLMs）（Anthropic,2023;OpenAI,2024）已经在广泛的实际应用中展示了显著的能力（Bubecketal.,2023），包括内容创作（Yuanetal.,2022）、编程辅助（Chenetal.,2021;Gaoetal.
  • docx格式的word文档转为markdown 界北鲲鹏 markdowndocmacromedia
    请注意系统版本！docx格式的word文档转为markdown安装pandocexe安装包，一般需要下载安装Chocolatey安装以管理员打开powershell执行Set-ExecutionPolicyBypass-ScopeProcess-Force;[System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol=[System.Net.ServiceP
  • 学习014-03-01-03 Miscellaneous Customizations of the Audit Trail System (EF Core)（审计跟踪系统（EF Core）的其他自定 汤姆•猫 XAF学习.netc#DevSecurityAudit
    MiscellaneousCustomizationsoftheAuditTrailSystem(EFCore)（审计跟踪系统（EFCore）的其他自定义设置）TrackChangesinObjectsofSpecificTypes（跟踪特定类型对象的变化）TheAuditTrailOptions.AuditedTypePolicypropertyallowsyoutoauditchangeson
  • PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践 大千AI助手 人工智能Python#OTHER人工智能深度学习大模型算法PPO近端策略优化优化
    近端策略优化（ProximalPolicyOptimization，PPO）是由OpenAI团队于2017年提出的策略梯度强化学习算法，通过裁剪概率比目标函数约束策略更新幅度，解决了传统策略梯度方法训练不稳定、易发散的核心问题。该算法兼具信赖域策略优化（TRPO）的稳定性与一阶优化的简洁性，已成为深度强化学习（DRL）和大语言模型对齐（RLHF）的事实标准算法。本文由「大千AI助手」原创发布，专注
  • 探索Kubernetes网络策略的奇妙世界：Kubernetes Network Policy Recipes项目推荐 赵鹰伟Meadow
    探索Kubernetes网络策略的奇妙世界：KubernetesNetworkPolicyRecipes项目推荐在日益复杂的企业级云原生应用中，网络安全变得尤为重要。今天，我们将一同深入探索一个专注于Kubernetes网络策略的开源宝典——KubernetesNetworkPolicyRecipes。这个项目不仅为开发者提供了实战指南，更是网络配置安全管理的一站式解决方案。项目介绍Kuberne
  • k8s通过NUMA亲和分配GPU和VF接口 aashuii kubernetes容器云原生
    问题一般情况下，sriov插件和gpu分配插件是单独工作的，网卡和GPU没有根据连接关系分配如果一个节点起了多个容器，会造成GPU和网卡的通信瓶颈修改如果一个点起两个容器，可以按照NUMA亲和来分配修改kubelet配置文件/var/lib/kubelet/config.yamltopologyManagerPolicy选择restrictedtopologyManagerPolicy:singl
  • 锐捷交换机PBR策略路由选路 想想_� 网络运维
    PBR概念策略路由（PBR：Policy-BasedRouting）提供了一种比基于目的地址进行路由转发更加灵活的数据包路由转发机制。策略路由可以根据IP/IPv6文源地址、目的地址、端口、报文长度等内容灵活地进行路由选择，优先级比普通的路由高，具体等级为：不带default的策略路由>静态路由>ospf>rip>default的策略路由>缺省路由这样就可以按照管理员的意志针对部分感兴趣的流量重新
  • 「Chrome 开发环境快速屏蔽 CORS 跨域限制详细教程」*
    Chrome开发环境快速屏蔽CORS跨域限制【超详细教程】为什么需要临时屏蔽CORS？在日常前后端开发中，我们经常会遇到这样的报错：Accesstofetchat'https://api.example.com'fromorigin'http://localhost:3000'hasbeenblockedbyCORSpolicy.或者类似：AccesstoXMLHttpRequestat'http
  • Chrome 开发环境屏蔽 CORS 跨域限制 可缺不可滥 前端其它常备技能chrome前端
    Chrome开发环境屏蔽CORS跨域限制为何要屏蔽CORS跨域Chrome临时关闭CORS跨域报错注意事项跨域的其他处理方式为何要屏蔽CORS跨域日常开发过程中，经常会遇到请求接口如下的报错问题Accesstofetchat'https://xxx'fromorigin'http://localhost:4221'hasbeenblockedbyCORSpolicy.有好些解决CORS跨域问题的方
  • 聊聊artemis的SlowConsumerReaperRunnable go4it
    序本文主要研究一下artemis的SlowConsumerReaperRunnableSlowConsumerPolicyactivemq-artemis-2.11.0/artemis-server/src/main/java/org/apache/activemq/artemis/core/settings/impl/SlowConsumerPolicy.javapublicenumSlowCo
  • AWS架构师 咸鱼一条_o.0?! aws云计算
    AWS架构师部分定义S3（S3存储桶）EC2弹性计算云EBS弹性块存储SNAPSHOT快照AMI：EC2镜像ELB弹性负载均衡器EFSDATABASEDATAWAREHOUSEOLTPOLAPElastiCacheVPCRoute53部分定义UserGroup:用户组下的用户继承该用户组所有权限Policy：Jasonformat：类似文字描述，指定object的类型。给user和group提供权
  • Android 系统设置，“隐私”中关闭相机权限
    Android系统设置中，“隐私”里面，有一项是关于“摄像头使用权限”，如果关闭了，则所有的app都没法正常去打开相机。我们如果需要做类似禁用相机的功能，也是可以参考该部分的代码流程逻辑。这一功能涉及到的相关代码，如下图所示。CameraService.cpp---------CameraService.cppSetcameramutingbehaviorbool isCameraPrivacyE
  • Web安全之CSP weixin_30649641 web安全开发工具网络
    内容安全策略(Content-Security-Policy,简称CSP)概念：内容安全策略(CSP)是一种web应用技术用于帮助缓解大部分类型的内容注入攻击，包括XSS攻击和数据注入等，这些攻击可实现数据窃取、网站破坏和作为恶意软件分发版本等行为。该策略可让网站管理员指定客户端允许加载的各类可信任资源。浏览器支持：统计来源：caniuse.com/contentsecuritypolicy&Mo
  • 内容安全策略（CSP）详解：Web安全的关键防线 KP_0x01 web安全web安全安全
    目录一、CSP基础概念与核心价值1.1CSP的核心优势1.2主要防护目标二、CSP策略配置详解2.1基本指令集2.2典型配置方案三、高级防护技术与实践3.1非ce替代方案3.2哈希与nonce应用3.3常见配置错误与修正一、CSP基础概念与核心价值内容安全策略（ContentSecurityPolicy）是一种通过HTTP头或元素定义的安全标准，用于精确控制网页可以加载哪些外部资源，从根本上减少X
  • yarn : 无法加载文件 D:\nvm\nodejs\yarn.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 https:/go.microsoft.com/fwlink/? 尔嵘 Vue3.0vue.js
    这个错误是因为PowerShell的执行策略（ExecutionPolicy）阻止了yarn脚本的运行。以下是几种解决方法：方法1：临时更改执行策略（推荐先尝试）以管理员身份打开PowerShell运行以下命令：powershellSet-ExecutionPolicy-ScopeProcess-ExecutionPolicyBypass然后再次尝试运行yarn命令方法2：永久更改执行策略（需要管
  • 大白话讲【2】DHCP服务器配置 学习向前冲 服务器运维网络华为
    DHCP动态主机配置协议是应用层协议；作用是分配IP地址，子网掩码，网关地址和DNS（可设置IP地址租期等）DHCP服务器可以是路由器，三交换机，Windowsserver2016（后续编写），linux服务器（后续编写）1.三层交换机上搭DHCP服务器1.1在三层交换机开启DHCP功能sy[Huawei]dhcpenable1.2创建地址池[Huawei]ippolicy-based-route
  • 强化学习------DDPG算法 ZPC8210 算法numpymatplotlib
    一、前言DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法是DeepMind团队提出的一种专门用于解决连续控制问题的在线式(on-line)深度强化学习算法，它其实本质上借鉴了DeepQ-Network(DQN)算法里面的一些思想。论文和源代码如下：论文：https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf代码：https://github.com/
  • pyQT学习笔记——Qt常用组件与绘图类的使用指南 tt555555555555 Qtpyqt学习笔记
    Qt常用组件与绘图类的使用指南一、大小策略（SizePolicy）1.1大小策略概述1.2具体参数1.3其他常见策略1.4伸展值的作用二、常用组件的使用2.1QSpinBox和QComboBox示例代码2.2QDialog示例代码2.3QTableView示例代码三、QPainter类介绍3.1QPainter的使用示例代码3.2QPainter的功能一、大小策略（SizePolicy）1.1大小
  • 重点句式114 俗世尘沙
    今天的题目:Atthesametime,thepolicyaddressesnoneofthetrulythornyquestionsabouthomework.Ifthedistrictfindshomeworktobeunimportanttoitsstudents’academicachievement,itshouldmovetoreduceoreliminatetheassignment
  • 四、Actor-Critic Methods 沈夢昂志 DRL深度强化学习python深度学习
    由于在看DRL论文中，很多公式都很难理解。因此最近在学习DRL的基本内容。再此说明，非常推荐B站“王树森老师的DRL强化学习”本文的图表及内容，都是基于王老师课程的后自行理解整理出的内容。目录A.书接上回1、Reinforce算法B.State-ValueFunctionC.PolicyNetWork（Actor）D.ActionValueNetwork(Critic)E.TraintheNeur
  • SpringBoot+AOP+自定义注解，实现日志记录
    一.定义自定义注解importjava.lang.annotation.*;/***@authorawen*定义注解目的想让他当作切点*/@Target({ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//.java.class字节码@Documentedpublic@interfaceLog{/***处理类型**@return{@l
  • 语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
    在使用ProximalPolicyOptimization（PPO）对语言模型进行强化学习微调（如RLHF）时，大家经常会问：策略网络的动作概率是怎么来的？价值网络的得分是如何计算的？奖励从哪里来？损失函数怎么构建？微调后的旧轨迹还能用吗？这篇文章将以语言模型强化学习微调为例，结合实际实现和数学公式，深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络：如何计算动作概率？策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
  • Kubernetes Pod DNS 配置 riverz1227 k8sk8s
    一、概述Kubernetes提供多种DNS策略（dnsPolicy），同时kubelet参数也影响最终的DNS行为。二、dnsPolicy策略说明dnsPolicy含义说明Default使用宿主机的DNS配置（kubelet的--resolv-conf）ClusterFirst优先使用集群DNS（如CoreDNS），仅在无法解析时退回宿主机DNS（默认策略）ClusterFirstWithHost
  • 取消短按power键做出对应的功能
    frameworks/base/policy/src/com/android/internal/policy/impl/PhoneWindowManager.java@@publicbooleanisForegroundActivity(Stringpackage_name){cancelPendingScreenshotChordAction();if(interceptPowerKeyUp(c
  • Mysql 8.0问题汇总 Greenland_12 mysql数据库
    1概述8.0对安全性做了大量默认限制（认证方式、远程访问、密码复杂度等）1认证插件改变8.0使用caching_sha2_password，之前是mysql_native_password见问题328.0默认auth_socket登录8.0默认需要使用sudomysql登录见问题3同一修改38.0密码策略严格8.0validate_password.policy默认是MEDIUM见问题148.0默
  • android 音量调整 盼雨落，等风起 安卓audio音视频
    1流程图2audio_policy_volumes.xml阐述了流跟device的音量范围【AndroidAudio】5、EngineBase加载音量曲线和策略【基于AndroidQ】1.按键处理1.1从输入子系统到音频子系统的处理按键会从inputReader的getEvent到inputDisptacher最后到ViewRootimpl中的ViewPostImeInputStage::proc
  • 大模型RLHF强化学习笔记（二）：强化学习基础梳理Part2 Gravity! 大模型笔记大模型LLM强化学习人工智能
    【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】一、强化学习基础1.4强化学习分类根据数据来源划分Online：智能体与环境实时交互，如Q-Learning、SARSA、Actor-CriticOffline：智能体使用预先收集的数据集进行学习根据策略更新划分On-Policy：学习和行为策略是相同的，数据是按照当前策略生成的，如SARSAOff-Policy：学习策
  • 帮我仔细讲解一下注解中设置值，这值是如何被注解修饰的类利用到的？介绍具体内部逻辑 小花鱼2025 java开发语言
    这个问题非常好，涉及到了Java注解的运行机制，特别是：注解中的参数是怎么设置的，又是怎么在运行时被类/方法/字段使用到的？我将从定义→编译期→运行期→实际用途这4个方面，深入剖析Java注解内部逻辑。✅一、注解定义&设置参数我们先自定义一个注解，并使用它：//1.定义注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//关键：允许运行时反射获取@Target(Elemen
  • Linux内核深度解析：IPv4策略路由的核心实现与fib_rules.c源码剖析 109702008 编程#C语言网络linux网络人工智能
    深入探索Linux网络栈的规则引擎，揭秘策略路由如何通过多级路由表实现复杂流量控制在Linux网络栈中，路由决策远不止简单的目的地址匹配。策略路由（PolicyRouting）允许根据源地址、TOS值、端口等复杂条件选择不同的路由路径。本文将深入剖析实现这一功能的核心源码——net/ipv4/fib_rules.c，揭示策略路由的运作机制。一、策略路由基础概念策略路由打破了传统路由基于单一目的地址
  • 【深度学习】强化学习（Reinforcement Learning, RL）主流架构解析 烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习深度学习人工智能机器学习
    强化学习（ReinforcementLearning,RL）主流架构解析摘要：本文将带你深入了解强化学习（ReinforcementLearning,RL）的几种核心架构，包括基于价值（Value-Based）、基于策略（Policy-Based）和演员-评论家（Actor-Critic）方法。我们将探讨它们的基本原理、优缺点以及经典算法，帮助你构建一个清晰的RL知识体系。文章目录强化学习（Rei
  • 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP mcj8089 代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
      推荐两个代理IP网站：   1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/   2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/     120.198.243.130:80,中国/广东省 58.251.78.71:8088,中国/广东省 183.207.228.22:83,中国/
  • mysql高级特性之数据分区 annan211 java数据结构mongodb分区mysql
    mysql高级特性 1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。 2 分区的原理 分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
  • JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js地址栏参数获取
    GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
  • 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
    ================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
  • logbackのhelloworld 飞翔的马甲 日志logback
    一、概述 1.日志是啥？ 当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。 这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。 传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
  • 新浪微博爬虫模拟登陆 随意而生 新浪微博
    转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235     近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。      现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
  • synchronized 香水浓 javathread
        Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
  • maven 简单实用教程 AdyZhang maven
    1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
  • Android 通过 intent传值获得null aijuans android
    我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){            Intent i =
  • apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
    网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
  • Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
    1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时） 在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：  window下， 在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
  • Karam与TDD bijian1013 KaramTDD
    一.TDD         测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。         TDD的原则很简单： a.只有当某个
  • [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
    public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
  • 【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
    Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
  • android发送json并解析返回json ronin47 android
    package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
  • 一份IT实习生的总结 brotherlamp PHPphp资料php教程php培训php视频
    今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
  • 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
    public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
  • dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
    要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
  • 简单HBase笔记 chenchao051 hbase
     一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
  • mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysqlmysqdump导数据
    　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　 导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
  • CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
      从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？          一、浏览器的发展与CSS           
  • 《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
    Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
  • Java处理JSON dyy_gusi json
    Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
  • win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
    1.  安装包准备 nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口   2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
  • 基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
    转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167        在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
  • 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginxlua
    动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。   如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
  • JZSearch大数据搜索引擎 颠覆者 JavaScript
    系统简介： 大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
  • 10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java编程框架
    如果你是一个热衷于技术的  Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。 　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
  • tomcat之oracle连接池配置 小网客 oracle
    tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式： 修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
  • Oracle 分页算法汇总 vipbooks oraclesql算法.net
        这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他